[分類實戰] 如何使用Spark 預測客戶是否流失(Part 1)?

• 大數學堂
• June 15, 2015, 3:53 p.m.

這篇文章介紹了如何使用Spark進行機器學習。只要將資料整理成特徵和標籤的格式，就能夠使用MLlib提供的演算法進行快速分類。這樣的分類技術不僅能夠選出土豆，還能夠預測電信業客戶是否流失。然而，在進行分類之前，我們需要對資料進行整理，以使其符合分類演算法的要求。

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[爬蟲實戰] 如何告訴PTT我已滿18並順利抓取八卦版的文章 ?

• 大數學堂
• June 8, 2015, 3:21 p.m.

這段文章談論到PTT八卦版的年齡限制問題，即使已滿18歲，仍需進行驗證才能閱讀內容。然而，作者提到可以使用爬蟲技術，利用Chrome開發人員工具找到如何通過18歲驗證後，再接續之前的Session，並成功存取八卦版的內容。

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如何徹底解決在Windows上安裝Python 套件的惱人問題?

• 大數學堂
• June 7, 2015, 3:34 p.m.

文章介紹了在Windows上使用Numpy和Pandas進行資料分析時，如果不想使用Anaconda安裝Python套件的解決辦法。作者建議安裝Microsoft Visual C ++ Compiler for Python 2.7，這樣就可以解決套件安裝的問題。

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如何安裝Spark-Notebook 在Ubuntu?

• 大數學堂
• June 2, 2015, 4:11 p.m.

本文介紹了一個優秀的專案Spark Notebook，該專案可以使用Jupyter Notebook的形式存取Spark並生成可互動的視覺化圖表。除了可以使用WISP來使用d3.js生成SVG圖檔外，還支持使用筆記本形式來進行資料分析。這將為使用者提供更多的工具來進行Spark的操作和視覺化。

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如何使用Jupyter 操作 Spark?

• 大數學堂
• May 31, 2015, 3:19 p.m.

這篇文章介紹了ISpark這個解決方案，讓使用者能夠在Ubuntu 14.04中使用Jupyter和Spark建立開發環境。這樣可以像Python一樣方便地記錄開發內容，提供了一個簡易好用的開發環境。

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