[爬蟲實戰] 如何破解高鐵驗證碼 (2) - 使用迴歸方法去除多餘弧線?

• 大數學堂
• Nov. 1, 2017, 2:35 p.m.

這篇文章提到了如何去除高鐵驗證碼中的弧線，以提高圖片的可辨識率。文章指出，這些弧線可以用一個二項式迴歸公式表示，並介紹了使用sklearn的linear model進行迴歸線適配的方法。最終，文章還提供了相關的程式碼供讀者參考。

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[爬蟲實戰] 如何破解高鐵驗證碼 (1) - 去除圖片噪音點?

• 大數學堂
• Oct. 26, 2017, 12:02 a.m.

這篇文章介紹了如何使用opencv的fastNlMeansDenoisingColored函數來去除圖片中的噪音點，以提升驗證碼圖片的清晰度。文章提供了程式碼和相關資源的連結。

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[爬蟲實戰] 如何使用Selenium 抓取驗證碼?

• 大數學堂
• Oct. 24, 2017, 3:22 p.m.

使用selenium抓取驗證碼圖片並非難事，只需要先存取頁面快照，然後找到圖片位置，然後根據位置和大小，就能成功從頁面中擷取出驗證碼。接著，只需要將驗證碼交給機器學習引擎辨識，就能輕鬆讓電腦為我們自動訂票。可以參考這篇程式碼來實踐：<a href="https://github.com/ywchiu/largitdata/blob/master/code/Course_95.ipynb">https://github.com/ywchiu/largitdata/blob/master/code/Course_95.ipynb</a>

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[爬蟲實戰] 如何使用機器學習方法破解驗證碼 (4) ? – 如何存取訓練模型

• 大數學堂
• Aug. 18, 2017, 3:23 p.m.

本文提及在建立完訓練模型後，我們需要將模型儲存成pickle檔，以方便系統再次讀取使用，進而破解驗證碼並進行爬蟲，以抓取公司及分公司的基本資料。同時提供相關程式碼與學習資源連結。

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[爬蟲實戰] 如何使用機器學習方法破解驗證碼 (3) ? – 使用類神經網路自動辨認驗證碼

• 大數學堂
• July 14, 2017, 9:29 a.m.

這篇文章介紹了如何用Python scikit-learn中的類神經網路(MLPClassfier)來辨識驗證碼中的數字，以進一步讓爬蟲程式更容易破解驗證碼的阻擋。文中還提供了程式碼的GitHub連結，想要學習更多機器學習相關課程的讀者們，也可以參考提供的連結。

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