[ChatGPT] 用說的也會通！如何用語音與ChatGPT 對話

• 大數學堂
• Jan. 15, 2023, 7:50 a.m.

本文介紹了如何使用revChatGPT接出ChatGPT API並透過Python的SpeechRecognition與gTTS，創造一個能夠透過語音與ChatGPT對話的介面。這個方法讓使用者能夠與ChatGPT進行真正的對談，不僅限於使用官方介面或GPT3 API。文章提供了相關的影片和程式碼連結，並引用了其他與語音文字轉換相關的資源。整體而言，該方法能夠讓使用者在無人陪伴的時刻找到一個人工智慧好夥伴與之對話。

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[ChatGPT] 如何使用Python 網路爬蟲強化ChatGPT 的問答能力?

• 大數學堂
• Feb. 5, 2023, 1:20 p.m.

這篇文章介紹了使用ChatGPT時遇到的問題，即當ChatGPT不知道答案時，它會胡說八道。作者建議使用Selenium和Python網路爬蟲來獲取Google搜索的準確結果，並將其提供給ChatGPT，這樣ChatGPT就能夠回答更符合預期的答案。文末還提供了相關影片和課程的連結，以供讀者參考。

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完全不露臉？ 沒問題！ AI人工智慧讓你輕鬆當上 YouTuber

• 大數學堂
• Feb. 24, 2023, 2:50 p.m.

現在的網路世界充滿各種新興職業，其中最受矚目的是YouTuber。但有些人可能因為不想曝光真實面貌而放棄這個機會，但現在有了AI人工智慧，這些問題就迎刃而解。透過MidJourney的人工智慧技術可以生成形象照，再透過ChatGPT生成文字內容，最後透過d-id生成動畫影片，讓你不需要露臉 不需要用自己的聲音，也可以輕鬆創作高品質的影片。所以，如果你是一個不想曝光真實面貌的人，現在也有機會成為YouTuber了。利用AI人工智慧技術，你可以輕鬆地創作出符合你風格的影片，並且不用擔心真實面貌洩露的問題。

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[ChatGPT] 如何使用Whisper API 與 ChatGPT API 快速摘要YouTube 影片?

• 大數學堂
• March 5, 2023, 9:26 a.m.

OpenAI最近發布了自動語音辨識模型Whisper API和ChatGPT API，讓付費企業和開發人員更輕鬆地使用AI模型。這兩個API提供了快速摘要YouTube影片的功能，使用者只需生成API金鑰，下載音頻檔案並將其分割為小檔案後，就可以使用Whisper API將影片轉換為文字，再使用ChatGPT API將文字轉換為摘要。使用AI摘要影片的好處包括節省觀看時間 更準確地捕捉重點，且這兩個API的收費非常便宜。這可以是一個簡單而有效的方法，同時還能創造更多有趣的應用。

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[ChatGPT] Whisper還是剪映？選擇最佳字幕創建工具讓你的影片更專業！

• 大數學堂
• March 12, 2023, 8:31 a.m.

這篇文章提到隨著YouTube影片的普及，語音轉文字的需求也相應增加。文章介紹了如何使用Python調用Whisper API將YouTube影片轉錄成字幕，並利用Pysrt合併和修改字幕時間。同時還比較了這種轉錄方式與剪映的差異。影片和程式碼也提供了相關連結，以便讀者更深入了解。該文章還以標籤形式列出了相關的主題，如語音識別 YouTube字幕生成等，方便讀者查找相關資訊。

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[ChatGPT] 如何結合Python網路爬蟲和GPTs打造你自己的財經新聞聚合應用程式！

• 大數學堂
• Nov. 19, 2022, 4 p.m.

🔍 想知道如何從頭開始建立自己的財經新聞聚合器嗎？我們的最新影片將一步步指引您如何運用 Python 網路爬蟲技術來擷取、整理財經新聞，並且展示如何將這些數據轉換成 CSV 檔案格式，進一步應用於 GPTs。 📈 此外，我們也將探討如何利用 GPTs 的強大功能，將您的財經新聞聚合器提升至一個新層次，提供更深入、更客製化的財經資訊。

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[ChatGPT] 用ChatGPT輕鬆掌握外資對台積電法說會的看法

• 大數學堂
• April 23, 2023, 8:25 a.m.

聽說最近外資對台積電法說會的評價很高，不知道是真的還是假的呢？那麼就讓我ChatGPT來告訴你們答案吧！為了能夠快速探索外資對台積電法說會的看法，我們先蒐集了一堆外資對台積電的投資建議報告，並運用最近話題最熱的兩大神器：langchain 與 llama_index來將所有外資的建議報告索引起來。 而本教學不只是教學如何建立單篇的PDF索引，而是包含多篇PDF的索引服務。當我們將所有報告索引起來後，這項服務就比ChatPDF更加傑出！使用者只需要對索引提問，就可以輕輕鬆鬆得知每家外資對台積電法說會的看法了！

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[ChatGPT] 如何使用ChatGPT 快速翻譯 PDF 文件?

• 大數學堂
• July 26, 2023, 9:46 a.m.

【用chatgpt翻譯pdf】我們經常需要閱讀英文文件和論文，但以往將中文複製貼上到Google翻譯，往往得到一些含糊不清的翻譯結果。因此，我們現在要教大家如何使用強大的人工智慧模型 - ChatGPT快速翻譯PDF文件！

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[ChatGPT] 網路爬蟲 X MidJourney X ChatGPT 自動化產生吸睛新聞封面 (2/2)

• 大數學堂
• June 4, 2023, 1:36 p.m.

在上一集中(https://largitdata.com/course/224/)，我們學習了如何運用網路爬蟲 X ChatGPT自動化生成Midjourney的圖片。 而在本集中，我們將教你如何完成最後的自動化步驟，也就是運用Discord Bot 自動下載Midjourney生成的圖片。

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[ChatGPT] 使用Llama Parse和 ChatGPT 翻譯 Google Drive 上的PDF文件

• 大數學堂
• May 5, 2024, 10 p.m.

在 [ 如何使用ChatGPT 快速翻譯 PDF 文件? ] 的影片中，我們探討了如何使用ChatGPT來翻譯文件。許多觀眾提問，表示他們有大量的論文儲存在自己的電腦或Google Drive上。因此，今天我們將展示如何有效利用我們的程式來翻譯這些文件。我們將直接從Google Drive存取文件，並使用ChatGPT進行翻譯。今天的教程不僅是對之前程式的改良，我們還將介紹一種更強大的PDF解析器。以往，我們使用了PyPDF來處理PDF文件，但由於PDF的結構複雜，我們今天將引入一個更專業的工具—LamaParse，這是由知名的RAG套件Lama Index所提供。讓我們開始今天的教程吧！

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[ChatGPT] 利用 ChatGPT 打造萬用網路爬蟲追蹤最新機票價格

• 大數學堂
• June 25, 2023, 9:23 a.m.

本教學將教您如何使用Selenium自動瀏覽Expedia網站，並利用LangChain和ChatGPT的Extraction功能，自動解析半結構化資料。最後，使用Pandas將半結構化資料轉換為結構化資訊。透過ChatGPT和LangChain的幫助，我們可以省去編寫網路爬蟲時需要觀察元素的麻煩。再加上Selenium可以模擬人類操作，我們能夠簡化網路爬蟲的過程，輕鬆地獲取所需的網頁資訊。期待著中秋節的到來，並希望能在日圓跌至新低的時候，節省機票費用，享受一趟愉快的旅程。

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[ChatGPT] 出一張嘴就能賺錢?! 利用 Code Interpreter 打造最強 ETF 定期定額投資策略

• 大數學堂
• July 9, 2023, 7:03 a.m.

ChatGPT的Code Interpreter能自動撰寫和執行Python程式碼，使用者可以快速分析各種ETF的優缺點，並比較各種定期定額投資策略。該功能還具有檔案上傳功能，可以直接分析來自Yahoo Finance的數據，並提供統計和視覺化報告。它甚至可以模擬不同的ETF定期定額投資策略，計算各種策略的成本、收益和收益率。Code Interpreter可以幫助投資者進行專業的投資策略分析，無需寫任何程式碼，甚至可以充當資料科學家的角色。

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[ChatGPT] 如何利用Meta開源的Llama2模型，打造屬於自己的ChatGPT

• 大數學堂
• July 23, 2023, 12:10 p.m.

ChatGPT是一個強大的語言模型，不僅可以寫信、摘要文章、翻譯，還能協助寫程式。然而，與ChatGPT對話時也引發了擔憂，擔心機密或敏感資料可能因此外流。所幸，Meta公司推出了開源的Llama2模型，可以在本地部署並在離線環境下使用。這個模型減少了與外部服務的數據傳輸，提高了安全性。本課程介紹了在Colab上使用Llama2模型的示範，包括下載、使用transformers套件載入模型以及生成對話結果。

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[ChatGPT] 網路爬蟲 X MidJourney X ChatGPT 自動化產生吸睛新聞封面 (1/2)

• 大數學堂
• May 23, 2023, 2:03 p.m.

記得看蘋果新聞時，新聞下面常附上有趣的惡搞示意圖嗎？現在透過人工智慧工具ChatGPT與MidJourney，我們也可以快速打造吸睛新聞封面產生器。讓新聞閱讀變得更有趣，吸引更多的讀者閱讀。

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[ChatGPT] 運用微調之力！如何將 ChatGPT 訓練成公司的客服助理

• 大數學堂
• Aug. 27, 2023, 9:30 p.m.

解密微調：定制專屬於你的大型語言模型！🚀 想知道如何提升ChatGPT模型性能、節省成本，還能獲得更快的回應速度嗎？透過微調(Fine-Tuning)，我們為你展現客製化模型的強大之處，讓你掌握產生高品質回應的關鍵技術！不要錯過這場關於AI革命的探索之旅，立即點擊觀看！

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[ChatGPT] 個人化Llama2 ！如何在Colab中運用自己的資料集微調 Llama2 模型

• 大數學堂
• July 31, 2023, 9 p.m.

LLaMA-Efficient-Tuning 是一個簡易的大型語言模型微調框架，能夠進行PEFT並支援訓練多種大型語言模型，如LlaMA2、BLOOM、Falcon 和 Baichuan。微調步驟包括安裝 LLaMA-Efficient-Tuning、調整 dataset_info.json 加入自己的資料集描述、導入自己的監督式微調資料集、以及使用內建指令進行監督式微調和預測生成。有了Llama2，再搭配自己的資料集，相信在不久的將來，大家都可以使用LLaMA-Efficient-Tuning快速有效地微調Llama2模型以適應特定需求。

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