[AI人工智慧] EasyOCR v.s. PaddleOCR 誰才是圖片轉文字(OCR)的最佳神器?!
光學字元辨識(OCR)能夠將紙上文字數位化,使得資訊管理變得更加方便,例如:將書籍掃描成電子版、識別及翻譯外國的路標或菜單,以及將手寫筆記快速轉化成文字檔。本文介紹如何透過 Python使用EasyOCR和PaddleOCR兩種開源工具,可以簡單地識別圖片中的文字。同時,影片中亦比較了兩個套件與不同類型文字的識別準確率。
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開始上課解密微調:定制專屬於你的大型語言模型!🚀 想知道如何提升ChatGPT模型性能、節省成本,還能獲得更快的回應速度嗎?透過微調(Fine-Tuning),我們為你展現客製化模型的強大之處,讓你掌握產生高品質回應的關鍵技術!不要錯過這場關於AI革命的探索之旅,立即點擊觀看!
開始上課現今人工智慧的進步為我們的生活帶來了前所未有的變革。你或許已熟悉使用ChatGPT創作文章、寫信、翻譯或是使用MidJourney、DALL-E以文字產生千變萬化的圖片,但今天,我們要談論的不僅僅是生文、生圖,我們要談論的是如何利用文字生成音樂!有了AudioCraft,現在你不需要專業的音樂背景,只要提供文字,AudioCraft就能為您生成旋律,音樂家可以獲取新的靈感,而中小企業主也可以輕鬆地為他們的廣告增加配樂,相信有了AudioCraft,再搭配自己的音樂品味,相信在不久的將來,大家都可以成為音樂創作大師!
開始上課LLaMA-Efficient-Tuning 是一個簡易的大型語言模型微調框架,能夠進行PEFT並支援訓練多種大型語言模型,如LlaMA2、BLOOM、Falcon 和 Baichuan。微調步驟包括安裝 LLaMA-Efficient-Tuning、調整 dataset_info.json 加入自己的資料集描述、導入自己的監督式微調資料集、以及使用內建指令進行監督式微調和預測生成。有了Llama2,再搭配自己的資料集,相信在不久的將來,大家都可以使用LLaMA-Efficient-Tuning快速有效地微調Llama2模型以適應特定需求。
開始上課ChatGPT是一個強大的語言模型,不僅可以寫信、摘要文章、翻譯,還能協助寫程式。然而,與ChatGPT對話時也引發了擔憂,擔心機密或敏感資料可能因此外流。所幸,Meta公司推出了開源的Llama2模型,可以在本地部署並在離線環境下使用。這個模型減少了與外部服務的數據傳輸,提高了安全性。本課程介紹了在Colab上使用Llama2模型的示範,包括下載、使用transformers套件載入模型以及生成對話結果。
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