[Open Jarvis] 如何讓對話機器人利用 Wikipedia 回答專業知識?
為了提升機器人的智能,可以使用Python網路爬蟲來搜尋到維基百科上的專業知識。將專業知識的第一段擷取下來串接到對話流程中,就能使機器人回答有關專業問題。以上連結提供了相關的課程與程式碼。
開始上課為了提升機器人的智能,可以使用Python網路爬蟲來搜尋到維基百科上的專業知識。將專業知識的第一段擷取下來串接到對話流程中,就能使機器人回答有關專業問題。以上連結提供了相關的課程與程式碼。
開始上課最近證交所的頁面更新,爬蟲面臨網頁伺服器的rate limiting造成無法連上證交所的問題。為解決此問題,我們可以讓爬蟲在抓取資料之間隔幾秒讓其小睡,避免IP被封鎖。這樣,爬蟲就能夠順利抓取所需要的資料。有關程式碼可以參考Github連結。
開始上課這篇文章介紹了如何以Python程式碼建立一個真正的對話機器人,並結合了「Course 87」與「Course 88」的素材。透過不到30行程式碼,讀者可以讓Google Assistant回應他們的各種問題。程式碼的範例可以在GitHub上找到。
開始上課這篇文章介紹如何使用Python的Requests套件 BeautifulSoup4和Pandas來進行天貓網路爬蟲。作者分享了他們如何抓取天貓商城的商品資訊,並使用這些工具來整理和儲存數據。此外,文章還提供了相應的程式碼連結。
開始上課這篇文章提到了如何去除高鐵驗證碼中的弧線,以提高圖片的可辨識率。文章指出,這些弧線可以用一個二項式迴歸公式表示,並介紹了使用sklearn的linear model進行迴歸線適配的方法。最終,文章還提供了相關的程式碼供讀者參考。
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