[爬蟲實戰] 如何使用機器學習方法破解驗證碼 (2) ? – 切割出驗證碼中的各個數字
這篇文章提到了如何使用Python和OpenCV來爬取經濟部公司資料的驗證碼,並使用OpenCV的findContours功能進行切割和儲存驗證碼中的數字。
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開始上課這篇文章介紹了使用機器學習中的類神經網路方法破解驗證碼的技術。為了建立模型,需要在Anaconda Python 3.6上安裝Opencv3,並使用Opencv3來切割出驗證碼的數字,然後建立分類模型以使機器可以自動辨識驗證碼。
開始上課這篇文章提到使用Python網路爬蟲和數據分析工具Pandas來分析比特幣的趨勢線和移動平均線,以幫助投資者找到最適合的買點。並提供了程式碼的連結和與天善智能合作的線上課程,供讀者進一步了解如何使用Python進行資料分析。文章也提醒投資有賺有賠,投資前應詳閱公開說明書。
開始上課本堂課介紹了如何使用爬蟲抓取時下最夯的蝦皮拍賣網站。要抓取蝦皮的資料,必須先找到XHR請求連結,然後使用POST傳輸json格式的參數。如果無法正確獲得回應,可能是缺少一些標頭資訊,此時可以嘗試不同的組合來取得正確的商品資訊。如果無法獲得某些標頭資訊,可以使用Selenium搭配正確的Cookie來解決這個問題。
開始上課這篇文章介紹了使用gTTS套件將文字轉換成語音,並透過pygame進行音檔播放的方法。作者表示對於這樣的技術非常興奮,並表示自己也可以成為一名資訊編輯。
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