[深度學習] 如何建構深度學習模型分辨誰是屈中恆、宋少卿、鈕承澤 (1)?

  • 大數學堂
  • Dec. 11, 2018, 3:14 p.m.
[深度學習] 如何建構深度學習模型分辨誰是屈中恆、宋少卿、鈕承澤 (1)?

最近爆出鈕承澤一案，引起人們對於屈中恆 宋少卿和鈕承澤的驗證碼的關注。為此，研究人員提出利用深度學習的卷積神經網絡讓電腦自動識別圖片中的人物。他們使用Python網絡爬蟲從Google圖片搜索中抓取這三位明星的圖片，並存檔。然後，他們使用這些素材來建構人臉識別模型。你可以查看他們的程式碼。

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[深度學習] 如何使用 DeepFakes 技術移花接木影片人物的臉(三)?

  • 大數學堂
  • March 16, 2020, 2:51 p.m.
[深度學習] 如何使用 DeepFakes 技術移花接木影片人物的臉(三)?

DeepFakes技術利用DeepFaceLab程式碼將鋼鐵人的臉放到作者的臉上。這個技術使得製作高度逼真的偽造影片變得非常容易。作者使用Google Colab的免費提供的GPU來加速深度模型的訓練和實施。詳細程式碼和相關資源已提供。 #DeepFakes #DeepFaceLab #DeepLearning #深度偽造 #鋼鐵人

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[深度學習] 如何使用 YOLO 製作即時口罩檢測系統(一) - YOLO簡介?

  • 大數學堂
  • April 13, 2020, 3:37 p.m.
[深度學習] 如何使用 YOLO 製作即時口罩檢測系統(一) - YOLO簡介?

為了減少檢測人力，作者介紹了一個口罩檢測系統的建構方法，使用YOLO (You only look once)來快速檢測是否每個人都有配戴口罩。文章提到了YOLO的介紹以及在Colab上安裝YOLO的步驟。作者也提供了相關的教學影片和程式碼連結。這個系統有助於確保大家的健康，尤其在新冠肺炎持續延燒的情況下。

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[深度學習] 如何使用 YOLO 製作即時口罩檢測系統(二) – 建立口罩檢測模型?

  • 大數學堂
  • April 16, 2020, 9:17 a.m.
[深度學習] 如何使用 YOLO 製作即時口罩檢測系統(二) – 建立口罩檢測模型?

本文介紹了如何使用YOLOv3建立口罩檢測模型。首先，需要下載Kaggle上的口罩資料集並將其上傳至Google Drive。然後，將標註好的Label XML檔案轉換為YOLOv3可接受的格式。接下來，設定模型所需的設定檔案並下載預訓練模型darknet53.conv.74。最後，開始訓練口罩檢測模型。附帶的影片和程式碼提供了更詳細的操作步驟。

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[深度學習] 如何使用 YOLO 製作即時口罩檢測系統(三) – 建立即時口罩檢測系統

  • 大數學堂
  • April 21, 2020, 1:02 p.m.
[深度學習] 如何使用 YOLO 製作即時口罩檢測系統(三) – 建立即時口罩檢測系統

此文章介紹了如何使用YOLOv3模型和攝影機畫面建立一個即時的口罩檢測系統。作者將原有的darknet模型改為使用opencv讀取，並結合opencv的攝影機擷取功能，讓人們可以即時檢測鏡頭下的人是否戴著口罩。此外，文章還提供了相關的影片和程式碼連結。文章標籤包括DeepLearning YOLO COVID19 新冠肺炎和口罩檢測。

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