[爬蟲實戰] 如何使用Pandas 快速繪製日幣近期的匯率走勢?

  • 大數學堂
  • Dec. 27, 2016, 5:04 p.m.
[爬蟲實戰] 如何使用Pandas 快速繪製日幣近期的匯率走勢?

本文介紹了使用Pandas進行資料分析並畫圖的簡單方法。首先使用pandas的read_csv功能讀取csv資料,然後使用%pylab inline將圖表顯示在Jupyter Notebook中,最後使用plot函式繪製折線圖。這篇文章強調了透過Pandas的幾行指令就能輕鬆完成資料分析並畫出圖表的便利性。

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[爬蟲實戰] 如何透過EMAIL即時獲取最新匯率資訊?

  • 大數學堂
  • Dec. 26, 2016, 4:32 p.m.
[爬蟲實戰] 如何透過EMAIL即時獲取最新匯率資訊?

文章介紹了如何透過Python的爬蟲和電子郵件功能來自動通知匯率的變化。使用smtplib和GMAIL工具,將匯率資料以HTML格式的郵件寄送給用戶,使他們能夠即時掌握最佳的買點。這種自動化的方法能夠節省用戶的時間和精力,並確保他們不會錯過任何重要的交易機會。

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[爬蟲實戰] 如何設定工作排程自動將牌告匯率存進資料庫之中?

  • 大數學堂
  • Dec. 23, 2016, 4:17 p.m.
[爬蟲實戰] 如何設定工作排程自動將牌告匯率存進資料庫之中?

本文介紹了如何使用爬蟲定期執行爬取工作,以實現工作自動化。對於Windows使用者,可以利用工作排程器功能進行每天的資料庫更新,特別是匯率資料,以便後續進行投資時能提供準確的資訊。對於MAC或Linux使用者,可以參考Crontab的用法來設定定時執行爬蟲任務。

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