[資料產品實作] 如何取得臉書使用頻率最高的文字 (Part 1)?
文章介紹了最近vonvon的人氣臉書文字分析服務,並提供了使用網路爬蟲(Python Crawler)來抓取用戶在Facebook上留下的所有訊息內容的教程。
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開始上課這篇文章介紹了如何使用Python網路爬蟲來抓取雙十一購物狂歡節活動網頁中的商品列表。雖然淘寶的網頁改版後讓資料抓取變得困難,但這不會阻止我們追求購物資訊的熱情。文章將教你如何使用Python網路爬蟲來解決這個問題。
開始上課這堂免費課指出,不一定需要使用OpenCV來辨識文字,可以使用之前的HTTP請求Session和圖片顯示功能來半自動地抓取有驗證碼限制的網頁內容。這種方法讓抓取網頁資料變得容易又輕鬆。
開始上課透過採集社群網絡的即時訊息和緊急中心的位置資訊,我們可以建立一個即時的災害預警系統,從而拯救更多人的生命。如果政府能夠建立起這樣的系統,許多人就可以從毀滅性的災害中得救。現在,由於社群網絡的普及,人們可以更容易地傳播即時訊息,如此一來,我們就可以向政府報告國內發生的災害情況。此外,我們還可以整合開放數據的資訊,使人們可以找到最近的緊急中心或避難所尋求幫助。因此,我們建立了Buzz Alert,一個基於社群媒體的預警地圖系統,可以自動從社群網絡收集意見數據,並將災害訊息標示為地圖上的亮點。同時,我們還從開放數據中收集官方緊急中心 醫院和消防機構的位置資訊,並標示在地圖上。我們最大的願望是,全球的政府都能使用Buzz Alert來拯救未來任何災害中的人們。
開始上課這堂免費課介紹了如何使用Python爬蟲抓取YouTube影片並進行下載。不同於一般的爬蟲,要抓取實體影片連結,需要使用正規表達式和查詢字符串解析函數。接著,使用二進制編碼的方式,可以下載Girl's day Expectation的音樂影片串流。這篇文章提供了一個實際的例子來示範如何下載YouTube影片。
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