[深度學習] 如何使用 YOLO 製作即時口罩檢測系統(二) – 建立口罩檢測模型?
本文介紹了如何使用YOLOv3建立口罩檢測模型。首先,需要下載Kaggle上的口罩資料集並將其上傳至Google Drive。然後,將標註好的Label XML檔案轉換為YOLOv3可接受的格式。接下來,設定模型所需的設定檔案並下載預訓練模型darknet53.conv.74。最後,開始訓練口罩檢測模型。附帶的影片和程式碼提供了更詳細的操作步驟。
開始上課本文介紹了如何使用YOLOv3建立口罩檢測模型。首先,需要下載Kaggle上的口罩資料集並將其上傳至Google Drive。然後,將標註好的Label XML檔案轉換為YOLOv3可接受的格式。接下來,設定模型所需的設定檔案並下載預訓練模型darknet53.conv.74。最後,開始訓練口罩檢測模型。附帶的影片和程式碼提供了更詳細的操作步驟。
開始上課為了減少檢測人力,作者介紹了一個口罩檢測系統的建構方法,使用YOLO (You only look once)來快速檢測是否每個人都有配戴口罩。文章提到了YOLO的介紹以及在Colab上安裝YOLO的步驟。作者也提供了相關的教學影片和程式碼連結。這個系統有助於確保大家的健康,尤其在新冠肺炎持續延燒的情況下。
開始上課DeepFakes技術利用DeepFaceLab程式碼將鋼鐵人的臉放到作者的臉上。這個技術使得製作高度逼真的偽造影片變得非常容易。作者使用Google Colab的免費提供的GPU來加速深度模型的訓練和實施。詳細程式碼和相關資源已提供。 #DeepFakes #DeepFaceLab #DeepLearning #深度偽造 #鋼鐵人
開始上課DeepFaceLab是一個知名的DeepFakes工具,本文介紹了該工具的流程,以幫助讀者實現變臉技術。同時提供了相關的參考資料和影片資源。
開始上課一位工程師使用DeepFakes技術將神力女超人Gal Gadot的臉部偽造成成人片女星的臉部,引起了一陣轟動,也預示著偽造影片的時代即將到來。影片簡介DeepFakes技術的原理和使用的深度學習模型AutoEncoder。深度偽造 DeepFakes和AutoEncoder是相關的關鍵詞。
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