[財經爬蟲] 運用 AI 之力突破驗證碼:解鎖證交所買賣日報表網路爬蟲技術
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有了OpenAI的多模態功能,現在只需一個API呼叫就能輕鬆破解證交所買賣日報表的複雜驗證碼,完全取代傳統深度學習模型和OpenCV的繁瑣流程。透過Selenium自動化技術,本課程將展示從環境設置到驗證碼識別的完整爬蟲實作過程,輕鬆實現自動化資料擷取流程。
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開始上課想使用網路爬蟲搜集資料,卻不會寫程式?Playwright-MCP 巧妙結合MCP與網頁自動化工具Playwright,讓你完全不需寫程式碼就能實現網頁爬蟲與自動操作功能!本影片實測如何不寫任何程式碼就能運用Playwright MCP自動搜尋台灣飛往東京賞櫻的機票,並比較各航班最佳票價。
開始上課DeepSeek 模型以其強大的671B參數引起開發者關注,但部署方式選擇成為關鍵問題。大數學堂介紹了四種部署方案:適合入門的Ollama和LM Studio、適合正式環境的vLLM,以及需要技術背景但資源需求較低的Llama.cpp。無論您是新手或專業開發者,都能根據自身需求和技術能力,選擇合適的部署方式來體驗DeepSeek的功能。
開始上課2025 年被業界稱為「Agent 元年」,標誌著 AI 應用進入了一個嶄新的階段。本課程將展示如何運用 OpenAI Swarm 框架打造一個智慧股票分析系統,透過多個專業 Agent 的分工協作,實現即時股價查詢、技術指標分析和財務數據解讀等功能。課程採用 yfinance 和 pandas_ta 等實用工具,手把手帶領學習者從零開始建立自己的 AI 投資助手,讓投資決策更有效率。透過這個實戰案例,學習者不僅能掌握 2025 年最熱門的 AI Agent 技術,更能實際應用在投資分析領域。
開始上課Google最新推出的Gemini 2 Flash為AI即時翻譯領域帶來重大突破,開發者僅需撰寫約100行Python程式碼,就能實現即時影片和對話的翻譯功能。這套系統透過WebSocket實現即時通訊,採用每0.25秒分段處理音訊的機制,並整合了語音辨識與翻譯功能。儘管目前在中文語音輸出支援和翻譯精準度上還有改進空間,但系統已能在極低延遲的情況下提供高品質的翻譯結果。
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