開源 AI 全攻略 - 企業如何善用 Llama 3, Taide 等開源大型語言模型創造競爭優勢
隨著Llama3、Taide、Mistral等開源大型語言模型的崛起,AI發展進入新紀元。本文深入探討如何在本地端運行和比較這些熱門開源模型,介紹LM Studio和Ollama等最佳本地運行語言模型解決方案。透過分析MMLU、ELO評分、中文處理能力、性價比等關鍵指標,本文教你如何挑選合適的開源大型語言模型。文末提出企業擁抱開源AI的策略建議,如善用Llama3等大模型進行垂直領域微調,打造AI Agent等,助你在開源時代贏得競爭優勢。
![大數軟體躍升金融時報亞太高增長企業500強](/static/assets_largitdata/images/blogs/2024031301.webp)
大數軟體躍升金融時報亞太高增長企業500強
大數軟體很榮幸地宣布,我們在「金融時報FT Ranking: High-Growth Companies Asia-Pacific 2024」中躋身於500強企業之列,並在亞太地區的高增長公司中驕傲地位居第328名!本次排名是由金融時報聯手德國知名數據調查公司Statista,通過分析亞太區企業2019至2022年的收入增長數據而製定。能在如此知名的國際刊物中獲得報導,對大數軟體來說是一個重要的里程碑。隨著AI技術的進步,我們期待未來能夠實現更多的創新與突破。我們感謝大家的持續支持,並將繼續致力於不斷創新!
![人工智慧也能搶演唱會門票?解密自動化搶票可行性](https://www.largitdata.com/static/assets_largitdata/images/blogs/2023091201.webp)
人工智慧也能搶演唱會門票?解密自動化搶票可行性
最新新聞報導台大學霸研發AI搶演唱會票,很多人就興起人工智慧是否真能搶演唱會票?還是只是現在記者流行在所有黑科技上都冠上AI 之名? 為了答疑大家心中的疑問,本文就根據該事件所用的技術進行評析,讓大家知道人工智慧是否真的那麼厲害?讓搶票這件麻煩事也能完全自動化!
![人工智慧時代來臨!ASR語音轉文字技術創新與實際應用](https://www.largitdata.com/static/assets_largitdata/images/blogs/2023072201.webp)
人工智慧時代來臨!ASR語音轉文字技術創新與實際應用
我們身處數位化的時代,人工智慧發展一日千里。而ASR(自動語音識別)技術的進步,正深刻影響並改變人機交互的方式。什麼是ASR技術?它是如何實現語音轉文字的功能?它又將為我們的生活帶來哪些改變?讓我們一起來認識這項人工智慧時代最重要的語音技術。
![Google 研究員表示「我們沒有護城河,OpenAI 也一樣沒有護城河」](https://www.largitdata.com/static/assets_largitdata/images/blogs/2023050601.webp)
Google 研究員表示「我們沒有護城河,OpenAI 也一樣沒有護城河」
Google 研究員表示「我們沒有護城河,OpenAI 也一樣沒有護城河」,文章中,該研究員表示 Google 和 OpenAI 沒有什麼獨特優勢,開源社區正在快速發展 LLM 模型。Google 應該學習和合作,將小型變體納入考慮,更多關注 LoRA 技術,並讓開源為自己工作。
![企業求生指南:如何在 ChatGPT 帶動的人工智慧浪潮中立足?](https://www.largitdata.com/static/assets_largitdata/images/blogs/2023041101.webp)
企業求生指南:如何在 ChatGPT 帶動的人工智慧浪潮中立足?
ChatGPT 的問世,讓我們深感人工智慧的奇點已經逼近!除了每個人都應該將 ChatGPT 融入日常生活和工作中外,企業更應早日領悟人工智慧所帶來的巨大變革,將其應用融入企業運營流程,甚至創造全新的人工智慧產品,以避免被人工智慧時代的變革淘汰。 企業應用 ChatGPT 的解決方案包含自行訓練一個大型語言模型,這需要龐大的資金、計算能力和專業人才,對大多數中小型企業來說並不適合。 然而,中小企業同樣可以通過詞嵌入或微調的方式,利用公司內部知識庫來拓展 ChatGPT 的能力,提升其問答水準,避免因人工智慧無法理解企業專業術語或內部流程而引發的問題。當然,無論是自建、詞嵌入或微調,企業仍需投入適量的人力資源,才能不斷調整和優化模型,確保模型達到預期效果。
![大數據時代品牌的必備利器──社群聆聽Social Listening](https://www.largitdata.com/static/assets_largitdata/images/blogs/2023032101.webp)
大數據時代品牌的必備利器──社群聆聽Social Listening
大數據時代,品牌需要社群聆聽(Social Listening)來更深入了解受眾。社群聆聽運用爬蟲、機器學習和AI技術,收集網路上的資料,幫助品牌瞭解產業狀況、競業動向、流行趨勢等,提升品牌與受眾的信任度。社群聆聽和社群觀測(Social Monitoring)不同之處在於,前者從更宏觀的角度解讀數據背後的意義,甚至預測未來趨勢。使用成熟的社群聆聽軟體,如大數軟體的《InfoMiner即時輿情分析平台》,能輕鬆獲得整理好的各式資料,協助品牌擬定成功的行銷和公關策略。
![[AI新聞] GPT-4 以多模態模型改寫通用人工智慧新篇章](https://www.largitdata.com/static/assets_largitdata/images/blogs/2023031501.webp)
[AI新聞] GPT-4 以多模態模型改寫通用人工智慧新篇章
OpenAI於今天(3/15)宣布推出GPT-4,如眾人所料,全新的GPT-4 成為了更強大、更可靠的語言模型。但更重要的是,GPT-4不再僅限於語言模型,而是具有大型多模態模型的潛能,可以接受圖像輸入。這標誌著通用人工智能邁向重要里程碑。GPT-4的出現改變了人工智慧模型的現狀,使通用人工智慧成為可能,未來OpenAI的通用人工智慧模型將能同時理解圖像、文字和語音,從而開創智慧新紀元。
![ChatGPT:文字探勘領域的顛覆者,自動化輿情分析的利器](https://www.largitdata.com/static/assets_largitdata/images/blogs/2023022801.webp)
ChatGPT:文字探勘領域的顛覆者,自動化輿情分析的利器
ChatGPT是一個使用人工智慧技術訓練而成的大型語言模型,可以自然流暢地理解和生成語言。在輿情分析領域,使用ChatGPT對大量文本進行分析和理解,便可以自動完成以前需要大量人工投入的工作,例如分析大量的新聞報導、社群媒體貼文和用戶評論等,ChatGPT可以幫助企業和組織更好地了解消費者的需求。此外,ChatGPT還可以提供更加全面和客觀的分析結果,從而讓企業和政府機構更好地了解大眾的反響。
![[AI新聞] OpenAI 宣布 ChatGPT Plus 訂閱制,但意外洩漏了官方API 接口](https://www.largitdata.com/static/assets_largitdata/images/blogs/2023020201.webp)
[AI新聞] OpenAI 宣布 ChatGPT Plus 訂閱制,但意外洩漏了官方API 接口
OpenAI今天宣佈,消費者可以訂閱ChatGPT Plus服務,每月只需20美元,並開放了ChatGPT Plus和API訂閱的候選名單。 然而,今天最令人驚訝的是,官方的API似乎不小心被洩露了,revChatGPT的作者已經將API整合到revChatGPT中,允許其他開發者輕鬆將 ChatGPT的API整合到他們的產品開發中。
![[AI新聞] 用 ChatGPT 作弊的末日來臨?! OpenAI 推出AI 文章生成的殺手 AI-Text-Classifier](https://www.largitdata.com/static/assets_largitdata/images/blogs/2023020101.webp)
[AI新聞] 用 ChatGPT 作弊的末日來臨?! OpenAI 推出AI 文章生成的殺手 AI-Text-Classifier
OpenAI 今天(2/1)發布了 AI-Text-Classifier,它可以用於鑑別人類和人工智慧寫的文本,而使用該鑑別工具也非常簡單,使用者只需輸入文字到畫面中,該工具就會標註該文本是否由人工智慧生成。然而 OpenAI 也警告說該鑑別器並不完全可靠,甚至常常誤判!所以我們做了一個實驗,比較了 AI-Text-Classifer, ZeroGPT, GPT2-Detector 與 Writer.com 的鑑別結果,到底誰是贏家呢?
![[AI新聞] 微軟終於公開宣佈 Azure OpenAI 服務,但是能不能刺激開發者改用Azure 的動力呢?](https://www.largitdata.com/static/assets_largitdata/images/blogs/2023011901.webp)
[AI新聞] 微軟終於公開宣佈 Azure OpenAI 服務,但是能不能刺激開發者改用Azure 的動力呢?
目前聽到的消息都是,OpenAI 有個微軟爸爸當靠山,投資研發花錢不手軟。但一直都還沒有聽到微軟爸爸要怎麼利用這個聰明兒子的資源賺錢。直到今天(2023/1/17),微軟爸爸總算公開宣佈,現在可以在 Azure 上面直接訂閱 Azure OpenAI 服務(https://azure.microsoft.com/zh-tw/products/cognitive-services/openai-service),開發者現在可以申請 Azure 的 OpenAI 的 API 並使用 GPT3.5、Codex、DALLE2 和 ChatGPT。
![【人工智慧全攻略】解析人工智慧的發展、關鍵技術及其應用領域](https://www.largitdata.com/static/assets_largitdata/images/blogs/2023011301.webp)
【人工智慧全攻略】解析人工智慧的發展、關鍵技術及其應用領域
人工智慧有哪些?近期AlphaGO、無人自駕車、midjourney 及 ChatGPT的發展,讓所有人突然意識到人工智慧不再是我們的想像,而是現在式,正在逐漸重塑我們的工作和生活。人工智慧的到來,不但可以取代人類繁雜瑣碎的工作,更可以自動完成需要人類智慧的任務,如電腦視覺、語音識別、語言理解甚至決策。人工智慧目前的蓬勃發展,在不久的將來將徹底改變我們的生活和工作方式。但人工智慧到底從何而來?他又能夠為行業帶來哪些顛覆性的應用呢?
大數軟體榮獲「SiTi臺北市產業發展獎勵補助計畫」研發補助 首創電視新聞即時監測
大數軟體持續於大數據與人工智慧領域創新突破,於 2021 年 1 月透過電視新聞即時監控的技術研發,榮獲 SiTi 臺北市產業發展獎勵補助計畫-研發補助。不同於傳統以大量人力進行電視監測,大數軟體透過機器學習的創新技術,讓電視新聞也能做到即時監測、深入分析。
怎麼繞過驗證碼? 利用 2Captcha 驗證碼識別服務突破 reCAPTCHA 驗證碼,抓取證券櫃買中心的券商買賣證券日報表上分點交易資訊
有在操作股票的朋友們一定知道,證券櫃買中心的券商買賣證券日報表上包含了每日上櫃股票的分點交易資料,透過研究分點資料,便可以分析大戶進出行為,進而跟單獲利。但是券商買賣證券日報表上面埋有reCAPTCHA驗證碼,透過一堆圖片驗證題目,阻止我們的自動化網路爬蟲大軍去上面大量撈取資料。 因此大數軟體 X 大數學堂,今天就要教你該如何撰寫一Python網路爬蟲,再搭配2Captcha服務,便可以輕輕鬆鬆突破券商買賣證券日報表上的 reCAPTCHA 驗證碼服務,順利抓取分點交易資訊。
認識電視媒體監測技術,幫助品牌掌握先機,抓準輿論趨勢的分析工具
電視媒體監測是針對電視動態影像中的文字資訊,進行資訊蒐集、分析,作為判讀輿論風向的作業方式。過去是由專人負責,同時觀看多家電視媒體,記錄與目標主題相關的內容,然而,這種作法很容易因為人為因素,疏漏重要資訊。隨著技術演變,搭配人工智慧的OCR光學辨識系統誕生,可以透過軟體工具監測電視影像,使得監測電視媒體的作業更加精準,且能快速產出報告
RPA系統結合OCR辨識,告別費時的文書處理,提升作業效率!
隨著公司業務量成長,處理文書資料佔據了員工大部分的上班時間,也許您該考慮為公司導入RPA系統。RPA系統是什麼呢?現今已有許多企業採用結合OCR光學辨識的RPA系統,執行重複費時的文書作業,省下寶貴的人力成本,讓員工能專注在更重要的業務上,幫助企業提升競爭力。
原來OCR不只能辨識平面文字?完整介紹帶你認識OCR 3 大應用
光學字元識別OCR(Optical Character Recognition),是以光學電子裝置掃描平面文字,再藉由辨識系統判讀字元外形的技術,由此將紙本或平面文字轉換為電腦文字檔案。為了建構數據資料庫,傳統保存資訊的紙本形式已無法跟上資訊化的腳步,因此必須藉由OCR辨識技術,將過去的珍貴文字資訊轉成數位資訊,除此之外,OCR還有車牌辨識、字跡辨識等多種應用。
如何成為資料科學家?快來認識21世紀最性感的工作
你知道現在最性感、最搶手、最賺錢的職業是什麼嗎?是資料科學家(Data Scientist),又可譯為數據科學家。在哈佛商業評論以「21世紀最性感的職業」介紹資料科學家之後,許多人發現這個職業不僅性感,還很搶手且高薪。英國工作搜尋平臺Joblift發現一半以上的資料科學家年薪將近200萬新台幣,美國的資料科學人才起薪則從165萬台幣起跳,高達400萬以上也時有耳聞。所以,到底什麼是資料科學家?
想成為大數據時代的搶手人才?你絕不能錯過Python
20世紀是數據的時代,每個人每分每秒都在產生數據,更關鍵的是,這些數據可以幫助企業找到下一個人氣商品、下一個展店地址、甚至是該推出哪種色調的產品包裝,消費者才會買單。大數據的高含金量,使不少企業都祭出高薪招攬大數據人才。但想成為炙手可熱的大數據分析師,到底該學習哪些程式語言呢?答案很簡單,Python絕對是你的第一選擇。
![大數據是什麼?從零開始,認識大數據定義、分析與工具 2024年版](https://www.largitdata.com/static/assets_largitdata/images/blogs/2019072501.webp)
大數據是什麼?從零開始,認識大數據定義、分析與工具 2024年版
大數據的興起使資料探勘、統計領域成為熱門科目,也使大數據工具開發更加快速、更容易取得與使用。以下會介紹大數據的定義、分析過程與相關工具,以及其背後的隱私爭議。即使你不曾聽過大數據,也能從零開始,了解大數據在數位時代備受關注的原因。
![大數據時代的行銷革命,開發新客源、緊抓舊客戶的行銷利器](https://www.largitdata.com/static/assets_largitdata/images/blogs/2019052101.webp)
大數據時代的行銷革命,開發新客源、緊抓舊客戶的行銷利器
數位行銷是二十一世紀行銷人才的必備技能,大數據的出現提供精確的證據,可以明確告訴行銷人員該如何操作行銷策略。以下我們將透過4P來說明如何應用大數據達到精準行銷;如何透過數據分析來規劃新型的行銷活動以帶來大量營業額;如何突破現有的數位行銷策略正面臨的瓶頸,下文將告訴你大數據如何顛覆數位行銷,以及行銷人才該如何運用大數據突破目前的困境。
![不只有程式語言,快速了解大數據分析人才必備技能](https://www.largitdata.com/static/assets_largitdata/images/blogs/2019042301.webp)
不只有程式語言,快速了解大數據分析人才必備技能
數據分析在資訊時代已成為發展趨勢,連帶使數據人才的職缺增加、待遇提升。在歐美國家數據人才更是搶手,根據全球最大的求職網站Indeed.com的搜尋結果更顯示,資料科學家在美國可達到平均12.7萬美金的年薪,高達381萬新台幣。可見資訊時代的數據人才有非常多元的職涯發展,炙手可熱的大數據分析師就屬其中之一。
![挖掘大數據的潛力,這些程式語言你必須了解](https://www.largitdata.com/static/assets_largitdata/images/blogs/2019040301.webp)
挖掘大數據的潛力,這些程式語言你必須了解
大數據優秀的預測能力使它成為數位時代的新星,想學習大數據的人在各領域都不斷增加,但是,從廣受資料科學家歡迎的R語言,到應用範圍廣泛的Python,到底哪一種程式語言最適合用來分析大數據呢?以下我們將為你說明你需要認識「大數據」的原因,其中各種程式語言又將如何處理不同領域的大數據需求。
![一次了解大數據應用:商業決策前的必修課](https://www.largitdata.com/static/assets_largitdata/images/blogs/2019030401.webp)
一次了解大數據應用:商業決策前的必修課
無論產業別,只要善用數據,有可能分析出常人難以發現的機會。在生產面可以預測銷貨、準確進貨,除了減省物流成本,還能縮短送貨時間提升顧客的消費體驗;在行銷面則能掌握消費者喜好,找到最有力、最能打動消費者的行銷策略。