一次了解大數據應用：商業決策前的必修課
自從執行長貝佐斯在2018年以千億身價一躍成為全世界最有錢的人，幾乎不會有人懷疑Amazon亞馬遜的賺錢能力。但亞馬遜賣的不是商品，而是物流，是24小時把商品送到客戶家門前的能力。
亞馬遜快速到貨的秘訣在於它能預測商品，只要事先在最近的倉庫中儲備客戶可能購買的商品，客戶按下訂單時就可以最快的速度送達。為了找出最有機會售出的商品，亞馬遜推算出客戶感興趣的產品，使用大數據掌控物流，最快30分鐘就可處理完訂單，並計算出倉庫中最省力的揀貨路徑，與傳統模式相比只需要40%的路徑長度，大幅降低揀貨時間，簡省成本。
比你更了解你的客戶：大數據分析應用案例
與亞馬遜同樣活用大數據的例子，還有2018年的九合一大選的六都選戰中網路溫度計的選情預測，達到100%準確預言當選人的結果。
網路溫度計：一個禮拜找出候選人
網路溫度計在選舉前針對各縣市候選人在2018/11/17~2018/11/24之間的網路聲量進行調查，包括在社群網站與報導中相關文章總篇數、正負面比例，並以此為基準預言各都候選人。結果六都的預言全數命中，大數據看好的候選人全數當選，全台22縣市中則成功預言19位候選人的當選。
Alphago：有限計算贏得棋局
不僅是選舉，就連變化萬千的圍棋勝負，大數據也能取得勝果。人工智慧圍棋軟體Alphago在2016年對戰韓國頂尖職業棋士李世乭，以4:1的結果取得勝利。Alphago的決勝關鍵，是它學習大量棋局、取得巨量資訊後，在下棋時計算目前棋局中最有利於Alphago的下法。這場棋局中Alphago依靠有限範圍內的計算取得勝利，也展現出大數據能快速分析資訊並做出決策的能力。
選戰中100%準確的預言、在棋盤上勝過職業棋士的棋力，全都依據具備科學根據的精準分析：大數據。
什麼是大數據？
大數據是數量過於龐大、無法使用傳統方式分析的數據。隨著網路普及、資訊生成快速，大數據存在於生活中許多層面，比如擁有二十億用戶的臉書與十五億人在使用的Gmail，資料數動輒以百億計算。
大數據的特性：大、雜、快
大數據的定義有3V，符合這三項條件，就可被歸類為大數據。
- 資料量 （Volume）：大數據屬於每分每秒都在生成的資料，單一天的累積位資料量可達一台桌電的容量，等同128個8G隨身碟，無法以傳統方式儲存。
- 資料類型 （Variety）：大數據的資料類型包括文字、影像、數字、影音、GPS位址。豐富特性使得這些資料可交叉比對，找到數據間的關聯。
- 資料時效性 （Velocity）：大數據生成快速，使用與消耗也異常快速。因此大數據的意義在於協助使用者快速掌握現況並做出回應，發揮資料的最大價值。
分析大數據：AI人工智慧
由於資料過於龐大，人工操作軟體分析耗時耗力，人工智慧（Artificial Intelligence，又稱為AI）將成為分析大數據的主要方式。AI運用工程師輸入的演算法，讀取龐大的數據並找出其中的規律與關聯。而後AI會學習這個分析過程，只要輸入資料AI就能找到最適合分析此數據的演算法，並運用過去的資料預測未來。
分析大數據時，AI是最有力的助手，同時大數據也是AI成長與學習的關鍵，資料量夠龐大，AI才能做出更準確的預測。但分析並不是大數據的應用重點，而是行動者如何依據分析的結果，做出有利的決策。
誰需要大數據？
演算法、人工智慧、機器學習......這些名詞儘管聽起來陌生，卻早已存在於人們生活中。從社群網站上貼文，到網路商場的購物紀錄，只要有數據的地方，就可以發展出大數據。
博客來：勾勒具體客群形象，精準行銷
比如台灣最大的網路書店博客來曾與中研院合作，將購書資訊與使用者的年齡、年收入等資料進行分析，找出不同消費者偏好的書籍種類，勾勒出消費者形象。在商業理財類別，研究者就發現25歲以前的銷售者偏好購買「生涯規劃」類別的書籍，30歲以後的消費者則會受「快速致富」等主題所吸引。在書名的用詞上，更發現如果財經類別使用「輕鬆」一詞做書名的書籍較暢銷，但在語言學習類別則有反效果。
透過大數據分析出客群的具體形象，就能幫助出版商與經銷商在行銷時掌握客群心理，並制定更精準的行銷策略。
Zume：預測訂單提前備料，快速送餐
不僅是電商，連餐飲業也可運用大數據快速備料，減省送餐時間。披薩外送商家Zume自2016年成立起就不斷蒐集客戶的訂餐數據，從中推算出客戶習慣在那些時段訂購那些商品，並預先在餐車中備料，就能在客戶點餐後用最快的速度將訂單送至。Zume甚至研發出智慧餐車，直接在餐車上製作披薩，將送貨時間轉化為料理時間，讓客戶享受到熱騰騰的食物。
無論產業別，只要善用數據，有可能分析出常人難以發現的機會。在生產面可以預測銷貨、準確進貨，除了減省物流成本，還能縮短送貨時間提升顧客的消費體驗；在行銷面則能掌握消費者喜好，找到最有力、最能打動消費者的行銷策略。除此之外，大數據更有發展潛力的領域是物聯網。
物聯網與大數據
物聯網是透過網路，連接物品與使用者，並擴大物品的使用方式，使網路實質應用到生活中。就好比一隻沒有聯網的Nokia3310，最主要的功能式通訊，而一支連上Wifi的Iphone，就能發揮通訊以外的功能，比如接收email、觀看網路新聞、連通社群媒體等。
以大數據為基底，物聯網可以獲得更好的發揮。以商業為例，店家透過會員功能知道會員的喜好，透過手機中的GPS知道會員在哪裡，即時提供附近店家的特定商品折價資訊，鼓勵會員去消費。或者分析出消費者最常出沒的地點，並找出開設新店面的最佳地址。以工業為例，可將銷售情況與生產設備連結，生產設備可整合數據並即時產出符合市場需求的貨物，或預測未來何種產品的需求會提升，及早生產。
無論是何種產業，都可以在大數據的幫助下做出最好的決策。就連輿論、八卦等捉摸不定的討論風向都可以累積成大數據並分析，大數據因此成為二十一世紀商業決策前的必修課。
透過大數據制定精準決策
產業的需求，箇中人士最了解，但產業相關資訊的蒐集，使用輿情分析可以在最短的時間內找到最精確的資訊。尤其是PTT、爆料公社等一般人難以追蹤的社群，InfoMiner 即時輿情分析平台使用自行研發的大數據處理技術與文字探勘技術，讓你獲得第一手情報，同時探究事件的前因後果。從制定行銷策略、處理公關危機到防範競爭對手，你在行銷與公關時都會更加得心應手。此外，大數軟體使用雲端資料庫儲存數據，減省企業購買硬碟設備的成本，便能從雲端分析中找到決策方法。
掌握大數據，並利用分析結果做出最精準的決策，可以使你的每一個行銷策略獲得最完整的發揮，讓你的公關應對滿足當下社會的喜好。你不需要知道演算法，但你需要知道如何尋找分析大數據的人。知己知彼百戰百勝，資訊時代當以輿情分析知彼，以大數據取勝。