Python開發工具速覽

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

本章節介紹了幾個常用的Python開發工具，這些工具可以協助資料科學家提升開發效率，並提供更好的開發環境。透過學習這些工具，資料科學家可以更快速地開發相關應用程式，並更有效地使用Python進行數據分析和處理。這些工具的介紹涵蓋了程式編輯器 開發環境 套件管理器等等，對於Python開發相當有幫助。

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為什麼要學習Python?

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

Python是一種非常流行的程式語言，用於各種領域。學習Python的原因包括其簡單易學的語法，跨平台的特性，以及在資料科學和機器學習領域的廣泛應用。此外，Python擁有大量的資源和社區支持。學習Python對於資料科學家來說是必備技能之一，能夠快速開發和執行數據科學項目，並能夠與廣泛的工具和庫集成。

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[其他專題] 運用數據科學分析Wordle 該從哪個字開始猜？

• 大數學堂
• 2022年2月12日 05:25

Wordle是一款熱門遊戲，許多人想嘗試猜出當天的字謎。文章提到，猜字謎有訣竅，選擇涵蓋範圍最廣的字可得到更多提示。作者介紹使用nltk和pandas來分析，發現ceria和corey是不錯的起始字。文章附有影片和程式碼供讀者參考。同時，作者也在徵資深前端工程師，提供職缺連結。標籤包括wordle nltk pandas 資料科學和數據科學。

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[爬蟲實戰] 如何使用工具 Playwright爬取 MOMO 購物網 1111 特價資訊

• 大數學堂
• 2021年11月10日 14:02

本文介紹了使用Python網路爬蟲和自動化神器Playwright搭配BeautifulSoup來抓取不同購物網站的特價資訊的方法。作者指出，由於每家購物網站都有不同的結構，因此客製化爬蟲可能需要花費很長時間。然而，透過這種方法，我們只需要寫少量程式碼，就可以快速抓取並跟上1111購物節的節奏。此外，文章還提供了相關影片和程式碼的連結。

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[爬蟲實戰] 如何不寫任何一行程式碼透過低代碼Low-Code / No-Code 工具 Playwright撰寫網頁自動化瀏覽程式

• 大數學堂
• 2021年11月10日 13:47

Playwright是一個低代碼/無代碼開源工具，可以讓不懂編寫程式的人快速撰寫Python腳本進行自動化操作。使用Playwright，使用者可以輕鬆地對網頁進行複雜操作，無論多麼繁瑣，只需極短的時間就能完成。這對需要自動化的工作流程非常方便。使用者可以在提供的影片和程式碼鏈接中了解更多詳細信息。

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