物件導向程式設計速覽

  • 大數學堂
  • 2022年5月23日 00:00
物件導向程式設計速覽

本章介紹物件導向程式設計(OOP)的基本概念和原則,並以Python語言為例,解釋了相關特性如類別 物件 封裝 繼承和多型等。

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生成器(Generator)

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  • 2022年5月23日 00:00
生成器(Generator)

生成器是一種特殊的函式,可以逐步生成數據。它使用yield關鍵字返回數據,而不是使用return。這種方式可以節省內存空間,適用於處理大量數據的情況。生成器可以通過for迴圈遍歷數據,也可以使用next()函式獲取下一個數據。每次調用生成器時,它會從上次yield所在位置繼續執行,直到遇到下一個yield或結束。

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裝飾器(Decorator )

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裝飾器(Decorator )

Python中的裝飾器是用於修改或增強現有函式功能的特殊語法。裝飾器是一個函式,可以接受另一個函式作為參數並返回一個新的函式。這使得我們能在不更改原函式源碼的情況下,擴展或修改函式的行為。

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巢狀陳述與範圍

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巢狀陳述與範圍

巢狀陳述和範圍是資料科學重要的概念之一,巢狀陳述是指在程式中將一個陳述放在另一個的內部,建立邏輯結構,範圍則是變數的可視範圍,包含全域範圍和區域範圍。了解這兩個概念有助於資料科學家在處理大量數據和複雜邏輯時,建立結構良好且可靠的程式碼。

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匿名函式 (Lambda)

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匿名函式 (Lambda)

匿名函式(lambda函式)是一種輕量級的函式,在Python中可以直接定義和使用,不需要使用def關鍵字。lambda函式的語法簡單,可以使用lambda關鍵字指定參數,並定義函式的運算邏輯。lambda函式常用於單次使用且簡單的函式定義,可以應用於列表排序 過濾和映射等操作,也可以與內建函數如map() filter()等一起使用。

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