如何使用Jupyter 操作 Spark?

  • 大數學堂
  • 2015年5月31日 15:19
如何使用Jupyter 操作 Spark?

這篇文章介紹了ISpark這個解決方案,讓使用者能夠在Ubuntu 14.04中使用Jupyter和Spark建立開發環境。這樣可以像Python一樣方便地記錄開發內容,提供了一個簡易好用的開發環境。

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[分類實戰] 如何使用Spark 預測客戶是否流失(Part 1)?

  • 大數學堂
  • 2015年6月15日 15:53
[分類實戰] 如何使用Spark 預測客戶是否流失(Part 1)?

這篇文章介紹了如何使用Spark進行機器學習。只要將資料整理成特徵和標籤的格式,就能夠使用MLlib提供的演算法進行快速分類。這樣的分類技術不僅能夠選出土豆,還能夠預測電信業客戶是否流失。然而,在進行分類之前,我們需要對資料進行整理,以使其符合分類演算法的要求。

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如何安裝Spark-Notebook 在Ubuntu?

  • 大數學堂
  • 2015年6月2日 16:11
如何安裝Spark-Notebook 在Ubuntu?

本文介紹了一個優秀的專案Spark Notebook,該專案可以使用Jupyter Notebook的形式存取Spark並生成可互動的視覺化圖表。除了可以使用WISP來使用d3.js生成SVG圖檔外,還支持使用筆記本形式來進行資料分析。這將為使用者提供更多的工具來進行Spark的操作和視覺化。

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如何安裝及使用SparkR?

  • 大數學堂
  • 2015年6月20日 15:02
如何安裝及使用SparkR?

Spark最近版本中收錄了R語言的SparkR,這讓R語言的資料分析能夠與Spark進行無縫整合。在RStudio下的安裝過程經過實測後發現,非常簡單且與使用RHadoop撰寫MapReduce非常相似。然而,研究後發現部分機器學習的功能仍需自行撰寫,無法直接呼叫MLlib,這是目前讓人最失望的部分。

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