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比特幣快速突破歷史新高後，開始快速回檔。因此，有人打算透過 Python 分析比特幣的買賣點，以引領獲利。他們首先教大家使用Poloniex的API獲取歷史報價資訊，並用Plotly將數據繪製成K線圖。影片和程式碼可以在相應的鏈接中找到。

這篇文章介紹了如何使用TA-Lib建立158種常見的技術分析指標。搭配Plotly圖表整合，能夠快速找出比特幣的平均移動線 KD指標 RSI指標和MACD等指標，並進行可視化分析。提供了相關影片和程式碼供參考。

這篇文章介紹了如何透過回測來驗證交易策略的穩定性，並使用Backtesting.py和Bokeh進行視覺化呈現交易策略利潤/虧損和資產變化。同時，文章提供了相關的影片和程式碼連結，以便讀者深入瞭解和應用程式交易比特幣回測策略等相關主題。