如何安裝 Jupyter (Ipython Notebook)
Jupyter是一個強大而方便的工具，它提供網頁介面，讓使用者可以使用瀏覽器進行Julia Python或R程式的開發和維護。這個工具相當實用，值得一試。未來我們將陸續介紹它的各種好用功能。
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[Scrapy 爬蟲] 如何使用pipelines.py將Scrapy 爬取下來的資料儲存置資料庫之中?
![[Scrapy 爬蟲] 如何使用pipelines.py將Scrapy 爬取下來的資料儲存置資料庫之中?](https://img.youtube.com/vi/Xq4yRuePSdk/0.jpg)
scrapy是一個用於抓取網頁數據的框架，它通過pipelines來處理抓取到的數據。在pipelines中，我們可以清理數據 驗證數據的有效性 去除重複數據，並將數據存儲到數據庫中。在範例中，我們在pipelines.py中設置open_spider在開始時建立數據庫連接並創建表格，close_spider在結束時提交交易並關閉數據庫連接，process_item則將數據保存到sqlite數據庫中。最後，在settings.py中啟用pipelines的設置。
開始上課如何使用RJDBC 連結到MySQL?
本文介紹了在使用程式語言連結到資料庫時可使用的兩種方法：ODBC和JDBC。同樣地，R語言也提供了RODBC和RJDBC兩種方法供使用者選擇。本文將教您如何下載JAR檔和設定連線資訊，使得R可以通過RJDBC連結到資料庫，並獲取資料庫中存放的三大法人買賣資訊。
開始上課探索Facebook 隱藏的秘密: 使用Graph API
這篇文章介紹了如何使用Facebook Graph API探索個人隱私。透過連結到Facebook Developer Page，可以學習如何使用Graph API進行測試。
開始上課[爬蟲實戰] 如何使用Pandas 函式將台灣銀行的牌告匯率存進資料庫中?
![[爬蟲實戰] 如何使用Pandas 函式將台灣銀行的牌告匯率存進資料庫中?](https://img.youtube.com/vi/C4JUEKNkJlc/0.jpg)
使用Excel管理匯率資料不方便，因此我們建議使用資料庫來儲存資料。使用Pandas可以輕鬆將資料儲存到資料庫中，並使用read_sql_query函式將資料讀回。這樣可以增加資料的可維護性。
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