[AI人工智慧] 你也能成為編曲大師！探索如何運用 AudioCraft 以文字創造音樂

• 大數學堂
• 2023年8月6日 16:30

現今人工智慧的進步為我們的生活帶來了前所未有的變革。你或許已熟悉使用ChatGPT創作文章、寫信、翻譯或是使用MidJourney、DALL-E以文字產生千變萬化的圖片，但今天，我們要談論的不僅僅是生文、生圖，我們要談論的是如何利用文字生成音樂！有了AudioCraft，現在你不需要專業的音樂背景，只要提供文字，AudioCraft就能為您生成旋律，音樂家可以獲取新的靈感，而中小企業主也可以輕鬆地為他們的廣告增加配樂，相信有了AudioCraft，再搭配自己的音樂品味，相信在不久的將來，大家都可以成為音樂創作大師！

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為什麼要學習Python?

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

Python是一種非常流行的程式語言，用於各種領域。學習Python的原因包括其簡單易學的語法，跨平台的特性，以及在資料科學和機器學習領域的廣泛應用。此外，Python擁有大量的資源和社區支持。學習Python對於資料科學家來說是必備技能之一，能夠快速開發和執行數據科學項目，並能夠與廣泛的工具和庫集成。

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[ChatGPT] 用說的也會通！如何用語音與ChatGPT 對話

• 大數學堂
• 2023年1月15日 07:50

本文介紹了如何使用revChatGPT接出ChatGPT API並透過Python的SpeechRecognition與gTTS，創造一個能夠透過語音與ChatGPT對話的介面。這個方法讓使用者能夠與ChatGPT進行真正的對談，不僅限於使用官方介面或GPT3 API。文章提供了相關的影片和程式碼連結，並引用了其他與語音文字轉換相關的資源。整體而言，該方法能夠讓使用者在無人陪伴的時刻找到一個人工智慧好夥伴與之對話。

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Python開發工具速覽

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

本章節介紹了幾個常用的Python開發工具，這些工具可以協助資料科學家提升開發效率，並提供更好的開發環境。透過學習這些工具，資料科學家可以更快速地開發相關應用程式，並更有效地使用Python進行數據分析和處理。這些工具的介紹涵蓋了程式編輯器 開發環境 套件管理器等等，對於Python開發相當有幫助。

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[ChatGPT] 如何使用Python 網路爬蟲強化ChatGPT 的問答能力?

• 大數學堂
• 2023年2月5日 13:20

這篇文章介紹了使用ChatGPT時遇到的問題，即當ChatGPT不知道答案時，它會胡說八道。作者建議使用Selenium和Python網路爬蟲來獲取Google搜索的準確結果，並將其提供給ChatGPT，這樣ChatGPT就能夠回答更符合預期的答案。文末還提供了相關影片和課程的連結，以供讀者參考。

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Spyder 操作簡介

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

本文介紹了Spyder作為一個針對資料科學家所設計的整合開發環境(IDE)的功能。從安裝和設定開始，探索Spyder的介面和佈局，並介紹了新建 開啟 儲存和執行Python檔案的方法。此外，還介紹了變數瀏覽器 錯誤檢查 調試功能以及使用內置控制台進行交互式編寫和測試的方法。最後，聚焦於Spyder的潛力，提高資料科學工作效率和加速開發和測試過程。

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PyCharm 安裝與操作簡介

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

本文介紹了在「給資料科學家的Python課程」中，第一章的內容，該章節主要介紹了PyCharm的安裝與操作。PyCharm是一個功能強大的Python集成開發環境，它提供了許多提升開發效率的功能。文章首先介紹了如何下載和安裝PyCharm，並提供了不同環境下的安裝步驟。接著，文章介紹了如何建立新的Python項目並編寫第一個Python程式。然後，文章詳細介紹了PyCharm的編輯器功能，包括代碼自動完成 語法檢查和代碼重構工具。此外，還介紹了如何使用調試器進行錯誤排除和跟踪代碼執行，以及如何使用版本控制工具來管理程式碼。整體而言，本章節提供了全面的指南，讓讀者能夠開始使用PyCharm來開發和執行Python程式。

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Python數字、字串與輸入輸出概論

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

《Python數字 字串與輸入輸出概論》是針對資料科學家的Python課程的第一個章節。該章節介紹了使用Python進行數字計算的基本概念和技巧，同時也解釋了如何處理字串以及讀取和顯示輸入和輸出的資料。這是一個重要的基礎知識，對於學習Python的人來說非常有幫助。

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[其他專題] 完美結合！ Excel 中也可以用 Python 做機器學習？

• 大數學堂
• 2023年10月17日 21:00

以前在Python中進行資料分析可能會讓你不得不依賴Pandas，但當需要進行資料修改或新增時，Excel總是那個得心應手的選擇，對吧？現在有一個令人興奮的消息！微軟和Anaconda攜手合作，將Anaconda帶入Excel的世界中。這意味著，現在你可以在Excel的熟悉界面中，發揮Python的強大威力，進行資料分析和機器學習。不再需要繁瑣的資料匯出和匯入，一切都在一個地方搞定！🔗🔢

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數字(Numeric)

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

本文介紹了在Python中使用數字的基本操作和常用函數。Python提供了整數 浮點數和複數等不同的數字型別。文章還介紹了數字的基本操作（如加法 減法 乘法 除法）和常用函數（如絕對值 四捨五入 取整）。同時，文章還介紹了如何使用數字解決實際問題，例如計算平均值 標準差

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[AI人工智慧]如何使用ROOP換臉製作自己的迷因圖？

• 大數學堂
• 2023年11月5日 17:00

夢想成為迷因界的超級巨星嗎？✨ 你的時刻到了！用 #Roop，一切只需點點滑鼠！🚀 忘掉過去使用DeepFaceLab的複雜步驟，現在，只要上傳你的肖像，Roop能在瞬間把你變成任何迷因角色！下次想要輕鬆地吐槽，就來一張個人定製的迷因吧。🤨 為你的疑問加上一點個人風格，讓你的不屑一顧更加生動！👤💬

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數字練習題

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

「給資料科學家的Python 課程」的數字練習題專注於幫助資料科學家掌握處理數字資料的技巧。學習者將學習使用Python進行數字運算 數值轉換 數字格式化等技術。這些技術對於資料分析 資料視覺化和統計分析非常重要。通過這些練習，學習者將掌握Python的數學運算符號 數學函數 數學模塊，並學習如何使用內建函數和模塊處理數字類型的資料。

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字串練習題

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

"字串練習題"是一個給資料科學家的Python課程中的章節，這個章節提供了一系列的練習題目，幫助學員熟悉和掌握在Python中處理字串的技巧和方法。這些練習題目可以有效地提升學員在處理字串方面的能力。

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輸出格式(Print Format)

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

輸出格式是將數據以特定方式呈現給使用者的方法。Python 提供了多種控制輸出格式的方法，包括使用 print() 函數和格式化輸出。這些技巧能夠幫助資料科學家更好地呈現數據，提高工作效率。

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資料輸入

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

這篇文章介紹了資料科學家在Python課程中的「資料輸入」主題。該主題涵蓋了從不同來源獲取數據並將其輸入到Python程式中的方法和技巧。這是資料科學家必須掌握的重要技能之一。

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輸入與輸出練習題

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

這個章節將帶領資料科學家們進行與輸入與輸出相關的練習題。主題包括使用Python的輸入與輸出功能，從檔案中讀取數據 將數據寫入檔案 以及使用標準輸入與輸出。這些練習將讓你瞭解如何處理不同的輸入與輸出情況，並學會將處理後的結果輸出到不同的檔案或終端上。這些技巧對於資料科學家來說非常重要，因為數據的輸入與輸出是資料分析的關鍵一步。

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清單 (List) 練習題

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

本章節指出了練習題的重要性，以加強資料科學家對於Python中清單的熟練度。清單概念在資料科學中佔有重要地位，因此通過這些練習題能夠提升對清單的使用能力。

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字典 (Dictionary) 練習題

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

這一章節介紹了資料科學家們可以使用的一些字典練習題。字典是Python中一種重要的資料結構，可以用來保存和組織資料。通過這些練習題，讀者將學到如何使用字典解決不同的問題，並提升對字典的操作能力。

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Python 陳述與控制流程速覽

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

本文介紹了Python程式語言中的陳述和控制流程，包括賦值陳述 條件陳述 迴圈陳述 例外處理和函式定義等。文章強調這個章節對初學者和有程式基礎的資料科學家都有益處，能幫助讀者更好地理解Python程式中的流程控制和邏輯判斷，並能更有效地編寫Python程式。也提供了進一步閱讀的連結。

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Python 運算式與陳述練習題

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

這個章節提供了一些適合資料科學家的Python課程練習題，讓學習者能夠運用Python的運算符號和常見陳述來解決實際問題。這些練習題能夠幫助學習者檢驗自己對於Python表達式和陳述的理解程度。

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錯誤與例外練習題

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

本章節提供了一系列關於錯誤與例外處理的練習題，幫助資料科學家熟悉如何處理程式執行中可能出現的錯誤和例外情況。這些練習包含了各種常見的錯誤類型，如語法錯誤 邏輯錯誤和致命錯誤等，並提供了相應的解答和解釋。通過完成這些練習，資料科學家可以學習到如何適當地處理錯誤，從而使程式更為堅固和可靠。

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[ChatGPT] 如何使用Whisper API 與 ChatGPT API 快速摘要YouTube 影片?

• 大數學堂
• 2023年3月5日 09:26

OpenAI最近發布了自動語音辨識模型Whisper API和ChatGPT API，讓付費企業和開發人員更輕鬆地使用AI模型。這兩個API提供了快速摘要YouTube影片的功能，使用者只需生成API金鑰，下載音頻檔案並將其分割為小檔案後，就可以使用Whisper API將影片轉換為文字，再使用ChatGPT API將文字轉換為摘要。使用AI摘要影片的好處包括節省觀看時間 更準確地捕捉重點，且這兩個API的收費非常便宜。這可以是一個簡單而有效的方法，同時還能創造更多有趣的應用。

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WHILE 迴圈練習題

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

這個Python課程的一個章節專門練習WHILE迴圈，幫助學習者熟練使用它來解決問題。這些練習題涵蓋了WHILE迴圈的基礎應用，包括迴圈初值 終止條件和迭代過程的設定。通過這些練習，學習者可以熟悉WHILE迴圈的語法 邏輯控制和變數的更新。這些題目涉及了數字運算 字串操縱和列表處理等不同應用場景，幫助學習者掌握WHILE迴圈的技巧和思路。透過這些練習，學習者可以提升自己的編程邏輯能力和解決問題的能力，並更好地應用WHILE迴圈進行程序設計。

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函式練習題

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

「給資料科學家的Python 課程」中的函式練習題章節，提供了幫助資料科學家熟練Python函式使用的機會。這個章節旨在讓資料科學家能夠透過練習和實際應用，更加熟悉函式的概念與用法。這能夠增加他們在資料科學領域中的實用程度，並提升他們的效率。透過這個章節的練習，資料科學家可以學習到許多實用的函式技巧，並將其應用於實際的資料分析和處理中。

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巢狀陳述與範圍

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

巢狀陳述和範圍是資料科學重要的概念之一，巢狀陳述是指在程式中將一個陳述放在另一個的內部，建立邏輯結構，範圍則是變數的可視範圍，包含全域範圍和區域範圍。了解這兩個概念有助於資料科學家在處理大量數據和複雜邏輯時，建立結構良好且可靠的程式碼。

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[ChatGPT] Whisper還是剪映？選擇最佳字幕創建工具讓你的影片更專業！

• 大數學堂
• 2023年3月12日 08:31

這篇文章提到隨著YouTube影片的普及，語音轉文字的需求也相應增加。文章介紹了如何使用Python調用Whisper API將YouTube影片轉錄成字幕，並利用Pysrt合併和修改字幕時間。同時還比較了這種轉錄方式與剪映的差異。影片和程式碼也提供了相關連結，以便讀者更深入了解。該文章還以標籤形式列出了相關的主題，如語音識別 YouTube字幕生成等，方便讀者查找相關資訊。

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套件(Package)

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

在資料科學中，套件 (Package) 是指一組相關的功能模組或程式庫，以協助資料科學家處理和分析數據。Python 是一個廣受歡迎的程式語言，擁有豐富的套件生態系統，對於資料科學家來說，這些套件不僅能節省開發時間，還能幫助處理龐大的數據集。

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[ChatGPT] 如何使用ChatGPT 快速翻譯 PDF 文件?

• 大數學堂
• 2023年7月26日 09:46

【用chatgpt翻譯pdf】我們經常需要閱讀英文文件和論文，但以往將中文複製貼上到Google翻譯，往往得到一些含糊不清的翻譯結果。因此，我們現在要教大家如何使用強大的人工智慧模型 - ChatGPT快速翻譯PDF文件！

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[ChatGPT] 如何結合Python網路爬蟲和GPTs打造你自己的財經新聞聚合應用程式！

• 大數學堂
• 2022年11月19日 16:00

🔍 想知道如何從頭開始建立自己的財經新聞聚合器嗎？我們的最新影片將一步步指引您如何運用 Python 網路爬蟲技術來擷取、整理財經新聞，並且展示如何將這些數據轉換成 CSV 檔案格式，進一步應用於 GPTs。 📈 此外，我們也將探討如何利用 GPTs 的強大功能，將您的財經新聞聚合器提升至一個新層次，提供更深入、更客製化的財經資訊。

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[AI人工智慧] 探索香港Deepfake詐騙案背後的科技：如何只憑免費Colab與基本Python知識製作深度偽造影片?

• 大數學堂
• 2024年2月7日 21:00

最近香港發生一起利用AI技術的詐騙案，歹徒使用Deepfake技術製作假影片，冒充公司財務長詐騙兩億港幣。這引起了大家對AI模仿能力的疑慮。為展示AI換臉有多麽容易實作，我們將使用Python的Roop套件，並以賈伯斯的照片創造深度偽造影片。希望能用這個範例提高大家對AI詐騙的警覺

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[ChatGPT] 用ChatGPT輕鬆掌握外資對台積電法說會的看法

• 大數學堂
• 2023年4月23日 08:25

聽說最近外資對台積電法說會的評價很高，不知道是真的還是假的呢？那麼就讓我ChatGPT來告訴你們答案吧！為了能夠快速探索外資對台積電法說會的看法，我們先蒐集了一堆外資對台積電的投資建議報告，並運用最近話題最熱的兩大神器：langchain 與 llama_index來將所有外資的建議報告索引起來。 而本教學不只是教學如何建立單篇的PDF索引，而是包含多篇PDF的索引服務。當我們將所有報告索引起來後，這項服務就比ChatPDF更加傑出！使用者只需要對索引提問，就可以輕輕鬆鬆得知每家外資對台積電法說會的看法了！

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第三方套件練習題 - 運用結巴斷詞

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

結巴斷詞（jieba）是一個常用的中文中文字斷詞的Python套件。該套件可以將中文文本進行分割，分離出詞彙的單位，方便進行文本分析 文字處理等自然語言處理任務。想使用結巴斷詞套件，需要先安裝並匯入該套件。以下有安裝指令和匯入代碼的示例。透過結巴斷詞可以將中文句子斷詞為詞彙的單位，方便後續的處理和分析。

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檔案簡介

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

這個 Python 課程針對資料科學家設計，旨在教授他們Python的核心概念和技術，以應用於資料分析和機器學習項目。Python 是一種簡潔 易於學習的程式語言，在資料科學領域廣泛應用。課程將幫助資料科學家學習如何使用Python進行資料分析和機器學習工作。

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結尾

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

這是一個Python課程的結束評價和感謝。該課程涵蓋了Python的基礎知識和資料科學應用，包括常用庫 資料視覺化和網絡爬蟲。重視實踐和應用，並提供了實例和練習。希望學生能夠提升Python技能，應用於資料科學項目。學生可以隨時聯繫課程作者提出問題和建議。最後，感謝學生的參與和支持，並祝願他們在資料科學領域取得成功。

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[AI人工智慧] EasyOCR v.s. PaddleOCR 誰才是圖片轉文字(OCR)的最佳神器?!

• 大數學堂
• 2023年10月1日 17:30

光學字元辨識(OCR)能夠將紙上文字數位化，使得資訊管理變得更加方便，例如：將書籍掃描成電子版、識別及翻譯外國的路標或菜單，以及將手寫筆記快速轉化成文字檔。本文介紹如何透過 Python使用EasyOCR和PaddleOCR兩種開源工具，可以簡單地識別圖片中的文字。同時，影片中亦比較了兩個套件與不同類型文字的識別準確率。

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[AI人工智慧] 快速玩轉AI：使用LM Studio在個人電腦上部署Google新開源大型語言模型Gemma

• 大數學堂
• 2024年2月25日 17:00

Google最近發布了新的開源大型語言模型Gemma，似乎是為了與Meta的Llama2與OpenAI展開競爭。Google 此次提供了2B和7B兩種模型，目的在應用於較低配置的運行環境上離線使用，彰顯了Google想在邊緣AI領域獨佔鰲頭的野心。以下我們將一起探討如何在個人電腦上快速利用LM Studio 部署Gemma 2B，讓大家親身體驗這款先進語言模型的卓越性能吧！

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[AI人工智慧] 使用 Ollama 調用本地語言模型生成文章並且辨識圖片內容

• 大數學堂
• 2024年3月24日 16:00

Ollama是一款能在個人電腦上輕鬆部署和使用語言模型的工具，透過Ollama，我們便能在終端機使用：1. 聯發科的 Breeze 7b 模型、2. 利用 Python 接合 Ollama 的端口，3. 甚至使用 Llava 模型智慧地重命名文件中的圖片。透過本地端部署的大型語言模型，便能在保障隱私與安全的前提下，有效能夠提高工作效率。

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[AI人工智慧] 運用 Whisper 輕鬆打造即時字幕轉錄神器！😎

• 大數學堂
• 2024年4月7日 17:15

今天要帶大家挑戰用 Whisper 和 PyAudio 打造即時字幕轉錄功能！😲 先安裝必要套件，寫個錄音函數把聲音切成小片段，讓 Whisper 辨識語音轉文字，最後用無窮迴圈讓錄音、辨識輪番上陣，就能創造即時語音轉文字的魔法！🎉 最後還用 OpenAI CEO Sam Altman 的片段實測給你看！想要更精準的結果可選用更大的模型，但要有 GPU 硬體才能兼顧速度和準確度喔！😉跟著這個教學，你也可以輕鬆用 Whisper 做出自己的即時語音轉文字應用！

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[ChatGPT] 利用 ChatGPT 打造萬用網路爬蟲追蹤最新機票價格

• 大數學堂
• 2023年6月25日 09:23

本教學將教您如何使用Selenium自動瀏覽Expedia網站，並利用LangChain和ChatGPT的Extraction功能，自動解析半結構化資料。最後，使用Pandas將半結構化資料轉換為結構化資訊。透過ChatGPT和LangChain的幫助，我們可以省去編寫網路爬蟲時需要觀察元素的麻煩。再加上Selenium可以模擬人類操作，我們能夠簡化網路爬蟲的過程，輕鬆地獲取所需的網頁資訊。期待著中秋節的到來，並希望能在日圓跌至新低的時候，節省機票費用，享受一趟愉快的旅程。

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[ChatGPT] 網路爬蟲 X MidJourney X ChatGPT 自動化產生吸睛新聞封面 (2/2)

• 大數學堂
• 2023年6月4日 13:36

在上一集中(https://largitdata.com/course/224/)，我們學習了如何運用網路爬蟲 X ChatGPT自動化生成Midjourney的圖片。 而在本集中，我們將教你如何完成最後的自動化步驟，也就是運用Discord Bot 自動下載Midjourney生成的圖片。

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[ChatGPT] 出一張嘴就能賺錢?! 利用 Code Interpreter 打造最強 ETF 定期定額投資策略

• 大數學堂
• 2023年7月9日 07:03

ChatGPT的Code Interpreter能自動撰寫和執行Python程式碼，使用者可以快速分析各種ETF的優缺點，並比較各種定期定額投資策略。該功能還具有檔案上傳功能，可以直接分析來自Yahoo Finance的數據，並提供統計和視覺化報告。它甚至可以模擬不同的ETF定期定額投資策略，計算各種策略的成本、收益和收益率。Code Interpreter可以幫助投資者進行專業的投資策略分析，無需寫任何程式碼，甚至可以充當資料科學家的角色。

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[ChatGPT] 如何利用Meta開源的Llama2模型，打造屬於自己的ChatGPT

• 大數學堂
• 2023年7月23日 12:10

ChatGPT是一個強大的語言模型，不僅可以寫信、摘要文章、翻譯，還能協助寫程式。然而，與ChatGPT對話時也引發了擔憂，擔心機密或敏感資料可能因此外流。所幸，Meta公司推出了開源的Llama2模型，可以在本地部署並在離線環境下使用。這個模型減少了與外部服務的數據傳輸，提高了安全性。本課程介紹了在Colab上使用Llama2模型的示範，包括下載、使用transformers套件載入模型以及生成對話結果。

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[ChatGPT] 網路爬蟲 X MidJourney X ChatGPT 自動化產生吸睛新聞封面 (1/2)

• 大數學堂
• 2023年5月23日 14:03

記得看蘋果新聞時，新聞下面常附上有趣的惡搞示意圖嗎？現在透過人工智慧工具ChatGPT與MidJourney，我們也可以快速打造吸睛新聞封面產生器。讓新聞閱讀變得更有趣，吸引更多的讀者閱讀。

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[財經爬蟲] 如何使用Python 網路爬蟲抓取Yahoo 台指期的即時行情?

• 大數學堂
• 2022年9月30日 12:59

這篇文章介紹了如何使用Python網路爬蟲抓取台指期的即時行情資料，並製作成分析圖表。作者提供了相關的影片和程式碼連結，讓讀者可以更深入地了解和應用這項技術。此外，文章還提到了大數學堂這個資料科學學習平台，讓讀者可以在此找到更多學習資源。文章標籤包括python網路爬蟲 財經爬蟲 即時行情 交易機器人 Yahoo股市 台指期和台指期貨。

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[ChatGPT] 運用微調之力！如何將 ChatGPT 訓練成公司的客服助理

• 大數學堂
• 2023年8月27日 21:30

解密微調：定制專屬於你的大型語言模型！🚀 想知道如何提升ChatGPT模型性能、節省成本，還能獲得更快的回應速度嗎？透過微調(Fine-Tuning)，我們為你展現客製化模型的強大之處，讓你掌握產生高品質回應的關鍵技術！不要錯過這場關於AI革命的探索之旅，立即點擊觀看！

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[ChatGPT] 個人化Llama2 ！如何在Colab中運用自己的資料集微調 Llama2 模型

• 大數學堂
• 2023年7月31日 21:00

LLaMA-Efficient-Tuning 是一個簡易的大型語言模型微調框架，能夠進行PEFT並支援訓練多種大型語言模型，如LlaMA2、BLOOM、Falcon 和 Baichuan。微調步驟包括安裝 LLaMA-Efficient-Tuning、調整 dataset_info.json 加入自己的資料集描述、導入自己的監督式微調資料集、以及使用內建指令進行監督式微調和預測生成。有了Llama2，再搭配自己的資料集，相信在不久的將來，大家都可以使用LLaMA-Efficient-Tuning快速有效地微調Llama2模型以適應特定需求。

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[爬蟲實戰] 如何使用 PyAutoGUI 搶雙 11 百萬紅包

• 大數學堂
• 2023年11月9日 15:30

嘿嘿，年度盛事雙 11 又來囉！🎉🎉🎉 眾所周知，這天除了剁手的好去處，還有那讓人心跳加速的搶紅包活動！是不是已經等不及用你的小手機app瘋狂點擊了呢？但別急，讓我們來點科技的魔法：PyAutoGUI + 手機模擬器加持！🧙‍♂️只需輕鬆設定，對準那閃閃發亮的紅包位置，一個指令，咻——！紅包自動入袋，就這麼簡單！今年雙 11，就讓我們用點小技巧，把好運和紅包一網打盡吧！💰🚀 快來試試，看看誰能成為搶紅包的速度之王！

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[爬蟲實戰] 如何利用Python網路爬蟲爬取有道翻譯打造自動化翻譯系統

• 大數學堂
• 2022年6月30日 14:14

這篇文章介紹了如何使用Playwright撰寫Python網路爬蟲程式，以爬取有道翻譯的翻譯結果。透過自動化程式，可以省下許多時間和麻煩，無需重複複製貼上文字。此外，文章還宣布大數軟體正在徵求一位資深前端工程師，成功推薦人的將獲得獎金。最後，文章提供了一些相關連結，包括徵才網頁 影片 程式碼和學習資源。

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[爬蟲實戰] 如何用Python網路爬蟲抓取台灣運彩上的世界杯足球賠率?

• 大數學堂
• 2022年12月4日 10:19

這篇文章主要是介紹如何透過突破台彩網站的防爬蟲機制，使用開發者工具觀察網頁並使用Python快速撰寫網路爬蟲，抓取世界杯足球賠率。文中也提到，台彩還有其他防範機制阻止抓取正確的數據，如果讀者對此有興趣，可以在文章下方留言，未來或許會再開視頻專門解說。文章中也附上了相關的影片和程式碼連結。

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[爬蟲實戰] 英鎊暴跌! 如何利用Python 網路爬蟲進行全球商品比價、撿便宜

• 大數學堂
• 2022年10月5日 03:03

這篇文章提到最近英鎊暴跌，作者建議在高通膨時代要想辦法省錢。他介紹了一個利用Python網路爬蟲來爬取Burberry商品在不同市場價格的方法，來看看貨幣競貶是否會產生價差。他還附上了相關的影片和程式碼供讀者參考。文章標籤包括python網路爬蟲 比價爬蟲 英鎊暴跌 貨幣競貶和撿便宜。

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[爬蟲實戰] 1111 不購物?! 來用Python網路爬蟲每天簽到領蝦幣

• 大數學堂
• 2022年11月11日 12:53

這篇文章介紹了使用Python網路爬蟲自動搶購1111最優惠商品，同時也可以自動化搶蝦幣的過程。文章提到使用Selenium腳本可以輕鬆填入帳號密碼並點擊領蝦幣的按鈕，再透過工作排程的設定，可以天天躺著領蝦幣。文章中還附上了相關影片和程式碼供參考，此外也推薦了其他學習資料科學的資源。

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