[比特幣程式交易] 如何透過API獲取比特幣歷史報價數據?

• 大數學堂
• 2021年1月13日 14:11

比特幣快速突破歷史新高後，開始快速回檔。因此，有人打算透過 Python 分析比特幣的買賣點，以引領獲利。他們首先教大家使用Poloniex的API獲取歷史報價資訊，並用Plotly將數據繪製成K線圖。影片和程式碼可以在相應的鏈接中找到。

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[比特幣程式交易] 如何使用TA-Lib快速建立比特幣技術分析指標?

• 大數學堂
• 2021年1月20日 03:52

這篇文章介紹了如何使用TA-Lib建立158種常見的技術分析指標。搭配Plotly圖表整合，能夠快速找出比特幣的平均移動線 KD指標 RSI指標和MACD等指標，並進行可視化分析。提供了相關影片和程式碼供參考。

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[比特幣程式交易] 如何使用 Backtesting.py回測交易策略?

• 大數學堂
• 2021年1月26日 01:44

這篇文章介紹了如何透過回測來驗證交易策略的穩定性，並使用Backtesting.py和Bokeh進行視覺化呈現交易策略 利潤/虧損和資產變化。同時，文章提供了相關的影片和程式碼連結，以便讀者深入瞭解和應用程式交易 比特幣 回測策略等相關主題。

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[爬蟲實戰] 如何使用Python Pandas 分析比特幣最佳買點?

• 大數學堂
• 2017年6月9日 15:09

這篇文章提到使用Python網路爬蟲和數據分析工具Pandas來分析比特幣的趨勢線和移動平均線，以幫助投資者找到最適合的買點。並提供了程式碼的連結和與天善智能合作的線上課程，供讀者進一步了解如何使用Python進行資料分析。文章也提醒投資有賺有賠，投資前應詳閱公開說明書。

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