為什麼要學習Python?

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

Python是一種非常流行的程式語言，用於各種領域。學習Python的原因包括其簡單易學的語法，跨平台的特性，以及在資料科學和機器學習領域的廣泛應用。此外，Python擁有大量的資源和社區支持。學習Python對於資料科學家來說是必備技能之一，能夠快速開發和執行數據科學項目，並能夠與廣泛的工具和庫集成。

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Colab 操作與簡介

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

Colab是由Google提供的基於瀏覽器的Python環境，旨在為數據科學家和機器學習研究者提供便利。使用者可以在雲端一鍵執行Python程式碼，無需安裝任何軟體或配置硬體。Colab支援Python 2和Python 3，內建許多熱門的Python庫。同時，Colab也支援GPU和TPU加速，可以提高運算速度。操控Colab非常容易，只需登錄Google帳戶，即可使用Google Drive儲存和管理代碼和數據，還能創建 編輯和共享Colab筆記本。

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Covid19 分析案例

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

本章介紹Python進行Covid19分析的案例，從相關數據集中提取信息，使用數據科學工具進行分析和視覺化。透過案例，學習使用Python進行數據清理 聚合 統計分析和預測模型建立等任務，了解Covid19的傳播情況和趨勢。

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[其他專題] 完美結合！ Excel 中也可以用 Python 做機器學習？

• 大數學堂
• 2023年10月17日 21:00

以前在Python中進行資料分析可能會讓你不得不依賴Pandas，但當需要進行資料修改或新增時，Excel總是那個得心應手的選擇，對吧？現在有一個令人興奮的消息！微軟和Anaconda攜手合作，將Anaconda帶入Excel的世界中。這意味著，現在你可以在Excel的熟悉界面中，發揮Python的強大威力，進行資料分析和機器學習。不再需要繁瑣的資料匯出和匯入，一切都在一個地方搞定！🔗🔢

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[其他專題] 運用數據科學分析Wordle 該從哪個字開始猜？

• 大數學堂
• 2022年2月12日 05:25

Wordle是一款熱門遊戲，許多人想嘗試猜出當天的字謎。文章提到，猜字謎有訣竅，選擇涵蓋範圍最廣的字可得到更多提示。作者介紹使用nltk和pandas來分析，發現ceria和corey是不錯的起始字。文章附有影片和程式碼供讀者參考。同時，作者也在徵資深前端工程師，提供職缺連結。標籤包括wordle nltk pandas 資料科學和數據科學。

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