Visual Studio Code (VSCode) 安裝與操作簡介

  • 大數學堂
  • 2022年5月23日 00:00
Visual Studio Code (VSCode) 安裝與操作簡介

這個章節介紹了如何安裝和使用Visual Studio Code(VSCode)。 VSCode是一個免費且開源的程式碼編輯器,適用於各種程式語言。安裝非常簡單,只需要從官方網站下載安裝檔進行安裝。它提供了很多方便的功能,如自動完成 語法檢查 變數跳躍等。並且支援許多擴充套件,可以根據需要進行自定義配置。你可以安裝相關的擴充套件,如語言支援 程式碼格式化工具 Git整合等等,以提高編程效率。這個章節將帶領你了解如何安裝和操作VSCode,方便快速上手並提高程式碼編寫的效率。

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[AI人工智慧] 探索香港Deepfake詐騙案背後的科技:如何只憑免費Colab與基本Python知識製作深度偽造影片?

  • 大數學堂
  • 2024年2月7日 21:00
[AI人工智慧] 探索香港Deepfake詐騙案背後的科技:如何只憑免費Colab與基本Python知識製作深度偽造影片?

最近香港發生一起利用AI技術的詐騙案,歹徒使用Deepfake技術製作假影片,冒充公司財務長詐騙兩億港幣。這引起了大家對AI模仿能力的疑慮。為展示AI換臉有多麽容易實作,我們將使用Python的Roop套件,並以賈伯斯的照片創造深度偽造影片。希望能用這個範例提高大家對AI詐騙的警覺

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[AI人工智慧] 使用 Ollama 調用本地語言模型生成文章並且辨識圖片內容

  • 大數學堂
  • 2024年3月24日 16:00
[AI人工智慧] 使用 Ollama 調用本地語言模型生成文章並且辨識圖片內容

Ollama是一款能在個人電腦上輕鬆部署和使用語言模型的工具,透過Ollama,我們便能在終端機使用:1. 聯發科的 Breeze 7b 模型、2. 利用 Python 接合 Ollama 的端口,3. 甚至使用 Llava 模型智慧地重命名文件中的圖片。透過本地端部署的大型語言模型,便能在保障隱私與安全的前提下,有效能夠提高工作效率。

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[AI人工智慧] 快速玩轉AI:使用LM Studio在個人電腦上部署Google新開源大型語言模型Gemma

  • 大數學堂
  • 2024年2月25日 17:00
[AI人工智慧] 快速玩轉AI:使用LM Studio在個人電腦上部署Google新開源大型語言模型Gemma

Google最近發布了新的開源大型語言模型Gemma,似乎是為了與Meta的Llama2與OpenAI展開競爭。Google 此次提供了2B和7B兩種模型,目的在應用於較低配置的運行環境上離線使用,彰顯了Google想在邊緣AI領域獨佔鰲頭的野心。以下我們將一起探討如何在個人電腦上快速利用LM Studio 部署Gemma 2B,讓大家親身體驗這款先進語言模型的卓越性能吧!

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[深度學習] 如何使用 DeepFakes 技術移花接木影片人物的臉(三)?

  • 大數學堂
  • 2020年3月16日 14:51
[深度學習] 如何使用 DeepFakes 技術移花接木影片人物的臉(三)?

DeepFakes技術利用DeepFaceLab程式碼將鋼鐵人的臉放到作者的臉上。這個技術使得製作高度逼真的偽造影片變得非常容易。作者使用Google Colab的免費提供的GPU來加速深度模型的訓練和實施。詳細程式碼和相關資源已提供。 #DeepFakes #DeepFaceLab #DeepLearning #深度偽造 #鋼鐵人

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[AI人工智慧] 運用 Whisper 輕鬆打造即時字幕轉錄神器!😎

  • 大數學堂
  • 2024年4月7日 17:15
[AI人工智慧] 運用 Whisper 輕鬆打造即時字幕轉錄神器!😎

今天要帶大家挑戰用 Whisper 和 PyAudio 打造即時字幕轉錄功能!😲 先安裝必要套件,寫個錄音函數把聲音切成小片段,讓 Whisper 辨識語音轉文字,最後用無窮迴圈讓錄音、辨識輪番上陣,就能創造即時語音轉文字的魔法!🎉 最後還用 OpenAI CEO Sam Altman 的片段實測給你看!想要更精準的結果可選用更大的模型,但要有 GPU 硬體才能兼顧速度和準確度喔!😉跟著這個教學,你也可以輕鬆用 Whisper 做出自己的即時語音轉文字應用!

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[爬蟲實戰] 如何快速蒐集免費IP作為Python 網路爬蟲跳板Proxy?

  • 大數學堂
  • 2020年9月28日 14:47
[爬蟲實戰] 如何快速蒐集免費IP作為Python 網路爬蟲跳板Proxy?

這篇文章介紹了利用Python網路爬蟲抓取一些會鎖IP的網站時,需要使用免費的Proxy來規避被封鎖的風險。文章提到了抓取Free Proxy List上的頁面,利用正規表達式蒐集IP清單,再利用ipify進行測試,重複操作便能建立自己的Python網路爬蟲跳板清單。文章中還提供了相關影片和程式碼連結。

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