如何使用OpenCV 建立山寨版的 how-old.net ?
本文介紹如何使用OpenCV來完成臉部偵測,並製作出類似how-old.net的程式。how-old.net是一個能判斷臉部 年齡和性別的系統,儘管系統判斷的準確性可能有待商榷,但其呈現的臉部偵測技術令人驚訝。然而,臉部偵測的技術並不困難,這篇文章將教你如何只需幾行程式碼,製作出一個類似how-old.net的系統。
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開始上課這篇文章介紹了如何使用OpenCV和Haar分類器來擷取圖像中的人臉。作者提供了程式碼和相關連結,並提到了一些相關的主題,包括大數軟體 鈕承澤 卷積神經網路 Python網路爬蟲和深度學習。
開始上課這篇文章介紹了如何使用OpenCv進行影像辨識,將台灣證券交易所買賣日報表上的五碼驗證碼分解成五個單一文字。這樣的分解可以讓後續的機器學習演算法更容易辨識圖像文字(OCR)。
開始上課這篇文章介紹如何使用OpenCV和卷積神經網路來識別和標示圖片中的人臉。作者提到可以透過OpenCV來擷取人物圖片並擷取臉部特徵,然後使用卷積神經網路訓練一個模型來識別這些圖片中的人物。並且還提供了一些相關的線上課程和程式碼供讀者參考。
開始上課這堂免費課指出,不一定需要使用OpenCV來辨識文字,可以使用之前的HTTP請求Session和圖片顯示功能來半自動地抓取有驗證碼限制的網頁內容。這種方法讓抓取網頁資料變得容易又輕鬆。
開始上課此文章介紹了如何使用YOLOv3模型和攝影機畫面建立一個即時的口罩檢測系統。作者將原有的darknet模型改為使用opencv讀取,並結合opencv的攝影機擷取功能,讓人們可以即時檢測鏡頭下的人是否戴著口罩。此外,文章還提供了相關的影片和程式碼連結。文章標籤包括DeepLearning YOLO COVID19 新冠肺炎和口罩檢測。
開始上課這篇文章介紹了如何使用opencv的fastNlMeansDenoisingColored函數來去除圖片中的噪音點,以提升驗證碼圖片的清晰度。文章提供了程式碼和相關資源的連結。
開始上課這篇文章介紹了使用機器學習中的類神經網路方法破解驗證碼的技術。為了建立模型,需要在Anaconda Python 3.6上安裝Opencv3,並使用Opencv3來切割出驗證碼的數字,然後建立分類模型以使機器可以自動辨識驗證碼。
開始上課這篇文章提到了如何使用Python和OpenCV來爬取經濟部公司資料的驗證碼,並使用OpenCV的findContours功能進行切割和儲存驗證碼中的數字。
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