為什麼要學習Python?
Python是一種非常流行的程式語言,用於各種領域。學習Python的原因包括其簡單易學的語法,跨平台的特性,以及在資料科學和機器學習領域的廣泛應用。此外,Python擁有大量的資源和社區支持。學習Python對於資料科學家來說是必備技能之一,能夠快速開發和執行數據科學項目,並能夠與廣泛的工具和庫集成。
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開始上課Colab是由Google提供的基於瀏覽器的Python環境,旨在為數據科學家和機器學習研究者提供便利。使用者可以在雲端一鍵執行Python程式碼,無需安裝任何軟體或配置硬體。Colab支援Python 2和Python 3,內建許多熱門的Python庫。同時,Colab也支援GPU和TPU加速,可以提高運算速度。操控Colab非常容易,只需登錄Google帳戶,即可使用Google Drive儲存和管理代碼和數據,還能創建 編輯和共享Colab筆記本。
開始上課Python中的模組是包含函式 變數和類別的文件,可以組織和重用程式碼,提高可讀性和維護性。使用模組可以簡化程式開發過程,只需導入所需的模組即可。Python內建了許多模組,如math datetime和random,還有許多第三方模組,如numpy pandas和scikit-learn,提供更豐富和專業的功能。
開始上課文章介紹了在Windows上使用Numpy和Pandas進行資料分析時,如果不想使用Anaconda安裝Python套件的解決辦法。作者建議安裝Microsoft Visual C ++ Compiler for Python 2.7,這樣就可以解決套件安裝的問題。
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