Jupyter Notebook 操作簡介
Jupyter Notebook是一個交互式程式開發環境,能夠支援多種程式語言,並能在同一個環境中整合程式碼 文字和圖片。它使用單元格作為開發基礎,使用者可以根據需要新增 刪除 移動這些單元格,並即時執行程式碼並進行調試。Jupyter Notebook還提供了自動完成 代碼提示 內容搜索等功能,提高程式撰寫效率。此外,它還支援共享到網路上
開始上課Jupyter Notebook是一個交互式程式開發環境,能夠支援多種程式語言,並能在同一個環境中整合程式碼 文字和圖片。它使用單元格作為開發基礎,使用者可以根據需要新增 刪除 移動這些單元格,並即時執行程式碼並進行調試。Jupyter Notebook還提供了自動完成 代碼提示 內容搜索等功能,提高程式撰寫效率。此外,它還支援共享到網路上
開始上課本文介紹了一個優秀的專案Spark Notebook,該專案可以使用Jupyter Notebook的形式存取Spark並生成可互動的視覺化圖表。除了可以使用WISP來使用d3.js生成SVG圖檔外,還支持使用筆記本形式來進行資料分析。這將為使用者提供更多的工具來進行Spark的操作和視覺化。
開始上課這堂免費課指出,不一定需要使用OpenCV來辨識文字,可以使用之前的HTTP請求Session和圖片顯示功能來半自動地抓取有驗證碼限制的網頁內容。這種方法讓抓取網頁資料變得容易又輕鬆。
開始上課今天我們要探索一個超酷的主題:如何打造你自己的中文Podcast!🎙️ 最近,NotebookLM推出了一個令人興奮的新功能——將筆記轉換成Podcast。聽起來很棒,對吧?但是,它目前只支持英文,而且操作不太直觀。別擔心!我們有更好的解決方案。 😉 在本教程中,我們將利用OpenAI的強大API,向你展示如何輕鬆創建引人入勝的中文Podcast。
開始上課本文介紹了使用Pandas進行資料分析並畫圖的簡單方法。首先使用pandas的read_csv功能讀取csv資料,然後使用%pylab inline將圖表顯示在Jupyter Notebook中,最後使用plot函式繪製折線圖。這篇文章強調了透過Pandas的幾行指令就能輕鬆完成資料分析並畫出圖表的便利性。
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