Jupyter Notebook 操作簡介

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

Jupyter Notebook是一個交互式程式開發環境，能夠支援多種程式語言，並能在同一個環境中整合程式碼 文字和圖片。它使用單元格作為開發基礎，使用者可以根據需要新增 刪除 移動這些單元格，並即時執行程式碼並進行調試。Jupyter Notebook還提供了自動完成 代碼提示 內容搜索等功能，提高程式撰寫效率。此外，它還支援共享到網路上

開始上課

如何使用Jupyter 操作 Spark?

• 大數學堂
• 2015年5月31日 15:19

這篇文章介紹了ISpark這個解決方案，讓使用者能夠在Ubuntu 14.04中使用Jupyter和Spark建立開發環境。這樣可以像Python一樣方便地記錄開發內容，提供了一個簡易好用的開發環境。

開始上課

如何安裝Spark-Notebook 在Ubuntu?

• 大數學堂
• 2015年6月2日 16:11

本文介紹了一個優秀的專案Spark Notebook，該專案可以使用Jupyter Notebook的形式存取Spark並生成可互動的視覺化圖表。除了可以使用WISP來使用d3.js生成SVG圖檔外，還支持使用筆記本形式來進行資料分析。這將為使用者提供更多的工具來進行Spark的操作和視覺化。

開始上課

如何安裝 Jupyter (Ipython Notebook)

• 大數學堂
• 2015年5月7日 07:04

Jupyter是一個強大而方便的工具，它提供網頁介面，讓使用者可以使用瀏覽器進行Julia Python或R程式的開發和維護。這個工具相當實用，值得一試。未來我們將陸續介紹它的各種好用功能。

開始上課

Jupyter 操作入門 (1)

• 大數學堂
• 2015年5月10日 13:14

本文介紹了在Jupyter中引入pylab進行繪圖 類Linux指令觀看當前目錄的檔案 執行Python程式，以及使用MathJax繪製數學方程式的方法。Jupyter是開發和維護Python程式的好工具。

開始上課

[爬蟲實戰] 如何使用Pandas 快速繪製日幣近期的匯率走勢?

• 大數學堂
• 2016年12月27日 17:04

本文介紹了使用Pandas進行資料分析並畫圖的簡單方法。首先使用pandas的read_csv功能讀取csv資料，然後使用%pylab inline將圖表顯示在Jupyter Notebook中，最後使用plot函式繪製折線圖。這篇文章強調了透過Pandas的幾行指令就能輕鬆完成資料分析並畫出圖表的便利性。

開始上課