Jupyter Notebook 操作簡介
Jupyter Notebook是一個交互式程式開發環境,能夠支援多種程式語言,並能在同一個環境中整合程式碼 文字和圖片。它使用單元格作為開發基礎,使用者可以根據需要新增 刪除 移動這些單元格,並即時執行程式碼並進行調試。Jupyter Notebook還提供了自動完成 代碼提示 內容搜索等功能,提高程式撰寫效率。此外,它還支援共享到網路上
開始上課Jupyter Notebook是一個交互式程式開發環境,能夠支援多種程式語言,並能在同一個環境中整合程式碼 文字和圖片。它使用單元格作為開發基礎,使用者可以根據需要新增 刪除 移動這些單元格,並即時執行程式碼並進行調試。Jupyter Notebook還提供了自動完成 代碼提示 內容搜索等功能,提高程式撰寫效率。此外,它還支援共享到網路上
開始上課這篇文章介紹了ISpark這個解決方案,讓使用者能夠在Ubuntu 14.04中使用Jupyter和Spark建立開發環境。這樣可以像Python一樣方便地記錄開發內容,提供了一個簡易好用的開發環境。
開始上課本文介紹了一個優秀的專案Spark Notebook,該專案可以使用Jupyter Notebook的形式存取Spark並生成可互動的視覺化圖表。除了可以使用WISP來使用d3.js生成SVG圖檔外,還支持使用筆記本形式來進行資料分析。這將為使用者提供更多的工具來進行Spark的操作和視覺化。
開始上課Jupyter是一個強大而方便的工具,它提供網頁介面,讓使用者可以使用瀏覽器進行Julia Python或R程式的開發和維護。這個工具相當實用,值得一試。未來我們將陸續介紹它的各種好用功能。
開始上課本文介紹了在Jupyter中引入pylab進行繪圖 類Linux指令觀看當前目錄的檔案 執行Python程式,以及使用MathJax繪製數學方程式的方法。Jupyter是開發和維護Python程式的好工具。
開始上課本文介紹了使用Pandas進行資料分析並畫圖的簡單方法。首先使用pandas的read_csv功能讀取csv資料,然後使用%pylab inline將圖表顯示在Jupyter Notebook中,最後使用plot函式繪製折線圖。這篇文章強調了透過Pandas的幾行指令就能輕鬆完成資料分析並畫出圖表的便利性。
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