![[AI人工智慧] 你也能成為編曲大師！探索如何運用 AudioCraft 以文字創造音樂](https://img.youtube.com/vi/7iVDHZhUTzo/0.jpg)
現今人工智慧的進步為我們的生活帶來了前所未有的變革。你或許已熟悉使用ChatGPT創作文章、寫信、翻譯或是使用MidJourney、DALL-E以文字產生千變萬化的圖片，但今天，我們要談論的不僅僅是生文、生圖，我們要談論的是如何利用文字生成音樂！有了AudioCraft，現在你不需要專業的音樂背景，只要提供文字，AudioCraft就能為您生成旋律，音樂家可以獲取新的靈感，而中小企業主也可以輕鬆地為他們的廣告增加配樂，相信有了AudioCraft，再搭配自己的音樂品味，相信在不久的將來，大家都可以成為音樂創作大師！
開始上課![[資料產品實作] 如何取得臉書使用頻率最高的文字 (Part 1)?](https://img.youtube.com/vi/vVBAHXBQets/0.jpg)
文章介紹了最近vonvon的人氣臉書文字分析服務，並提供了使用網路爬蟲（Python Crawler）來抓取用戶在Facebook上留下的所有訊息內容的教程。
開始上課![[資料產品實作] 如何取得臉書使用頻率最高的文字 (Part 2)?](https://img.youtube.com/vi/OLw1elIl0HA/0.jpg)
為了獲得Facebook貼文的詞頻，我們需要對貼文進行斷詞，對於英文資料，只需要根據空格斷句即可，但中文需要依賴分詞工具。我們可以使用Python套件jieba來進行分詞，然後排序，就能獲得Facebook貼文中最常使用的詞頻。
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本文介紹了破解驗證碼的方法。首先將驗證碼分解成獨立的字母圖片，然後使用OCR技術辨識圖像文字。作者嘗試了使用pytesser進行圖片辨識，但效果不佳，所以使用Word建立基準圖片，並使用Mean Square Error計算兩張圖片的相似度。結果表明，這種簡單的方法可以輕鬆破解驗證碼。並提到若想得到更新訊息，可以至Facebook粉絲團按讚。
開始上課![[資料產品實作] 如何跟vonvon一樣取得在臉書中最難忘的相片?](https://img.youtube.com/vi/h2hYbl8Mg8o/0.jpg)
vonvon最近推出了一個服務，讓使用者取得臉書中最難忘的照片，我們可以利用爬蟲技術做出類似的服務。這堂課程會教你如何取得自己在Facebook上的相片和按讚統計，然後按照按讚數量排序，將所有最難忘的臉書照片下載下來。
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這篇文章介紹了如何使用Facebook Graph API探索個人隱私。透過連結到Facebook Developer Page，可以學習如何使用Graph API進行測試。
開始上課![[ChatGPT] 如何利用Meta開源的Llama2模型，打造屬於自己的ChatGPT](https://img.youtube.com/vi/i6xZJTRv_z0/0.jpg)
ChatGPT是一個強大的語言模型，不僅可以寫信、摘要文章、翻譯，還能協助寫程式。然而，與ChatGPT對話時也引發了擔憂，擔心機密或敏感資料可能因此外流。所幸，Meta公司推出了開源的Llama2模型，可以在本地部署並在離線環境下使用。這個模型減少了與外部服務的數據傳輸，提高了安全性。本課程介紹了在Colab上使用Llama2模型的示範，包括下載、使用transformers套件載入模型以及生成對話結果。
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