[其他專題] 完美結合! Excel 中也可以用 Python 做機器學習?
以前在Python中進行資料分析可能會讓你不得不依賴Pandas,但當需要進行資料修改或新增時,Excel總是那個得心應手的選擇,對吧?現在有一個令人興奮的消息!微軟和Anaconda攜手合作,將Anaconda帶入Excel的世界中。這意味著,現在你可以在Excel的熟悉界面中,發揮Python的強大威力,進行資料分析和機器學習。不再需要繁瑣的資料匯出和匯入,一切都在一個地方搞定!🔗🔢
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開始上課文章中提到,僅整理一季的資料無法完整進行房價分析,因此需要將歷年的實價登錄資訊存放在不同的目錄夾中。接著,使用Pandas的Data Frame將各季的資料讀入,再使用Concat指令合併所有的Data Frame。以此,可以選擇使用describe指令獲得敘述性統計,或使用to_excel功能將資料寫入Excel檔案中。
開始上課ChatGPT的Code Interpreter能自動撰寫和執行Python程式碼,使用者可以快速分析各種ETF的優缺點,並比較各種定期定額投資策略。該功能還具有檔案上傳功能,可以直接分析來自Yahoo Finance的數據,並提供統計和視覺化報告。它甚至可以模擬不同的ETF定期定額投資策略,計算各種策略的成本、收益和收益率。Code Interpreter可以幫助投資者進行專業的投資策略分析,無需寫任何程式碼,甚至可以充當資料科學家的角色。
開始上課這篇文章介紹了如何利用爬蟲和Python Pandas來抓取台灣銀行的牌告匯率資料,並將其整理成漂亮的表格,並存成Excel檔案。這樣的工具可以幫助你在買進日圓時,找到最低價位,提供了出國血拼時的硬是划算方式。
開始上課使用Excel管理匯率資料不方便,因此我們建議使用資料庫來儲存資料。使用Pandas可以輕鬆將資料儲存到資料庫中,並使用read_sql_query函式將資料讀回。這樣可以增加資料的可維護性。
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