[AI人工智慧] DeepSeek 部署全攻略 –從 1.5B 蒸餾模型到 671B 滿血模型
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DeepSeek 模型以其強大的671B參數引起開發者關注,但部署方式選擇成為關鍵問題。大數學堂介紹了四種部署方案:適合入門的Ollama和LM Studio、適合正式環境的vLLM,以及需要技術背景但資源需求較低的Llama.cpp。無論您是新手或專業開發者,都能根據自身需求和技術能力,選擇合適的部署方式來體驗DeepSeek的功能。
開始上課DeepSeek 模型以其強大的671B參數引起開發者關注,但部署方式選擇成為關鍵問題。大數學堂介紹了四種部署方案:適合入門的Ollama和LM Studio、適合正式環境的vLLM,以及需要技術背景但資源需求較低的Llama.cpp。無論您是新手或專業開發者,都能根據自身需求和技術能力,選擇合適的部署方式來體驗DeepSeek的功能。
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