[深度學習] 如何使用 DeepFakes 技術移花接木影片人物的臉(三)?

• 大數學堂
• March 16, 2020, 2:51 p.m.

DeepFakes技術利用DeepFaceLab程式碼將鋼鐵人的臉放到作者的臉上。這個技術使得製作高度逼真的偽造影片變得非常容易。作者使用Google Colab的免費提供的GPU來加速深度模型的訓練和實施。詳細程式碼和相關資源已提供。 #DeepFakes #DeepFaceLab #DeepLearning #深度偽造 #鋼鐵人

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[深度學習] 如何不花一毛錢就可以透過 DeepFakes 技術出演魷魚遊戲 (一)?

• 大數學堂
• Oct. 25, 2021, 11 a.m.

近期，DeepFakes技術被一些人拿來製作不雅影片，引發社會不安。然而，這並不意味著該技術應被責難，仍可以運用於有趣的應用。例如，透過DeepFakes技術，可以讓觀眾親身體驗全球轟動的魷魚遊戲。本教學影片將介紹DeepFakes技術的原理。

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[深度學習] 如何使用 YOLO 製作即時口罩檢測系統(一) - YOLO簡介?

• 大數學堂
• April 13, 2020, 3:37 p.m.

為了減少檢測人力，作者介紹了一個口罩檢測系統的建構方法，使用YOLO (You only look once)來快速檢測是否每個人都有配戴口罩。文章提到了YOLO的介紹以及在Colab上安裝YOLO的步驟。作者也提供了相關的教學影片和程式碼連結。這個系統有助於確保大家的健康，尤其在新冠肺炎持續延燒的情況下。

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[深度學習] 如何使用 YOLO 製作即時口罩檢測系統(二) – 建立口罩檢測模型?

• 大數學堂
• April 16, 2020, 9:17 a.m.

本文介紹了如何使用YOLOv3建立口罩檢測模型。首先，需要下載Kaggle上的口罩資料集並將其上傳至Google Drive。然後，將標註好的Label XML檔案轉換為YOLOv3可接受的格式。接下來，設定模型所需的設定檔案並下載預訓練模型darknet53.conv.74。最後，開始訓練口罩檢測模型。附帶的影片和程式碼提供了更詳細的操作步驟。

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[深度學習] 如何使用 YOLO 製作即時口罩檢測系統(三) – 建立即時口罩檢測系統

• 大數學堂
• April 21, 2020, 1:02 p.m.

此文章介紹了如何使用YOLOv3模型和攝影機畫面建立一個即時的口罩檢測系統。作者將原有的darknet模型改為使用opencv讀取，並結合opencv的攝影機擷取功能，讓人們可以即時檢測鏡頭下的人是否戴著口罩。此外，文章還提供了相關的影片和程式碼連結。文章標籤包括DeepLearning YOLO COVID19 新冠肺炎和口罩檢測。

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[深度學習] 如何在Google Colab上安裝與使用 YOLOv4 ?

• 大數學堂
• May 17, 2020, 5:39 a.m.

YOLOv4 以比 EfficientDet 更快的速度和相等的效果出現了，對人們來說相當吸引人。這篇文章給出了在 Google Colab 上安裝並調用 YOLOv4

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