InfoMiner是全台灣首個結合ChatGPT的雲端輿情分析平台，提供文章摘要、回文摘要、情緒校正、文章翻譯、自訂指令以及公關決策建議等功能。透過ChatGPT的強大能力，提升輿情分析的效率和準確度，包括報表中加入「問問ChatGPT」功能、負面輿情通報設定及用連結即可快速摘要文章的功能，想了個如何將ChatGPT 運用在輿情分析中嗎？立即來試用體驗「InfoMiner即時輿情分析平台」，讓你的輿情分析更加全面、精準，同時節省寶貴的時間和資源。
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Google 研究員表示「我們沒有護城河，OpenAI 也一樣沒有護城河」，文章中，該研究員表示 Google 和 OpenAI 沒有什麼獨特優勢，開源社區正在快速發展 LLM 模型。Google 應該學習和合作，將小型變體納入考慮，更多關注 LoRA 技術，並讓開源為自己工作。
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ChatGPT 的問世，讓我們深感人工智慧的奇點已經逼近！除了每個人都應該將 ChatGPT 融入日常生活和工作中外，企業更應早日領悟人工智慧所帶來的巨大變革，將其應用融入企業運營流程，甚至創造全新的人工智慧產品，以避免被人工智慧時代的變革淘汰。 企業應用 ChatGPT 的解決方案包含自行訓練一個大型語言模型，這需要龐大的資金、計算能力和專業人才，對大多數中小型企業來說並不適合。 然而，中小企業同樣可以通過詞嵌入或微調的方式，利用公司內部知識庫來拓展 ChatGPT 的能力，提升其問答水準，避免因人工智慧無法理解企業專業術語或內部流程而引發的問題。當然，無論是自建、詞嵌入或微調，企業仍需投入適量的人力資源，才能不斷調整和優化模型，確保模型達到預期效果。
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大數據時代，品牌需要社群聆聽（Social Listening）來更深入了解受眾。社群聆聽運用爬蟲、機器學習和AI技術，收集網路上的資料，幫助品牌瞭解產業狀況、競業動向、流行趨勢等，提升品牌與受眾的信任度。社群聆聽和社群觀測（Social Monitoring）不同之處在於，前者從更宏觀的角度解讀數據背後的意義，甚至預測未來趨勢。使用成熟的社群聆聽軟體，如大數軟體的《InfoMiner即時輿情分析平台》，能輕鬆獲得整理好的各式資料，協助品牌擬定成功的行銷和公關策略。
閱讀更多![[AI新聞] GPT-4 以多模態模型改寫通用人工智慧新篇章](https://www.largitdata.com/static/assets_largitdata/images/blogs/2023031501.webp)
OpenAI於今天（3/15）宣布推出GPT-4，如眾人所料，全新的GPT-4 成為了更強大、更可靠的語言模型。但更重要的是，GPT-4不再僅限於語言模型，而是具有大型多模態模型的潛能，可以接受圖像輸入。這標誌著通用人工智能邁向重要里程碑。GPT-4的出現改變了人工智慧模型的現狀，使通用人工智慧成為可能，未來OpenAI的通用人工智慧模型將能同時理解圖像、文字和語音，從而開創智慧新紀元。
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ChatGPT是一個使用人工智慧技術訓練而成的大型語言模型，可以自然流暢地理解和生成語言。在輿情分析領域，使用ChatGPT對大量文本進行分析和理解，便可以自動完成以前需要大量人工投入的工作，例如分析大量的新聞報導、社群媒體貼文和用戶評論等，ChatGPT可以幫助企業和組織更好地了解消費者的需求。此外，ChatGPT還可以提供更加全面和客觀的分析結果，從而讓企業和政府機構更好地了解大眾的反響。
閱讀更多![[AI新聞] OpenAI 宣布 ChatGPT Plus 訂閱制，但意外洩漏了官方API 接口](https://www.largitdata.com/static/assets_largitdata/images/blogs/2023020201.webp)
OpenAI今天宣佈，消費者可以訂閱ChatGPT Plus服務，每月只需20美元，並開放了ChatGPT Plus和API訂閱的候選名單。 然而，今天最令人驚訝的是，官方的API似乎不小心被洩露了，revChatGPT的作者已經將API整合到revChatGPT中，允許其他開發者輕鬆將 ChatGPT的API整合到他們的產品開發中。
閱讀更多![[AI新聞] 用 ChatGPT 作弊的末日來臨?! OpenAI 推出AI 文章生成的殺手 AI-Text-Classifier](https://www.largitdata.com/static/assets_largitdata/images/blogs/2023020101.webp)
OpenAI 今天（2/1）發布了 AI-Text-Classifier，它可以用於鑑別人類和人工智慧寫的文本，而使用該鑑別工具也非常簡單，使用者只需輸入文字到畫面中，該工具就會標註該文本是否由人工智慧生成。然而 OpenAI 也警告說該鑑別器並不完全可靠，甚至常常誤判！所以我們做了一個實驗，比較了 AI-Text-Classifer, ZeroGPT, GPT2-Detector 與 Writer.com 的鑑別結果，到底誰是贏家呢？
閱讀更多![[AI新聞] 微軟終於公開宣佈 Azure OpenAI 服務，但是能不能刺激開發者改用Azure 的動力呢？](https://www.largitdata.com/static/assets_largitdata/images/blogs/2023011901.webp)
目前聽到的消息都是，OpenAI 有個微軟爸爸當靠山，投資研發花錢不手軟。但一直都還沒有聽到微軟爸爸要怎麼利用這個聰明兒子的資源賺錢。直到今天(2023/1/17)，微軟爸爸總算公開宣佈，現在可以在 Azure 上面直接訂閱 Azure OpenAI 服務(https://azure.microsoft.com/zh-tw/products/cognitive-services/openai-service)，開發者現在可以申請 Azure 的 OpenAI 的 API 並使用 GPT3.5、Codex、DALLE2 和 ChatGPT。
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人工智慧有哪些？近期AlphaGO、無人自駕車、midjourney 及 ChatGPT的發展，讓所有人突然意識到人工智慧不再是我們的想像，而是現在式，正在逐漸重塑我們的工作和生活。人工智慧的到來，不但可以取代人類繁雜瑣碎的工作，更可以自動完成需要人類智慧的任務，如電腦視覺、語音識別、語言理解甚至決策。人工智慧目前的蓬勃發展，在不久的將來將徹底改變我們的生活和工作方式。但人工智慧到底從何而來？他又能夠為行業帶來哪些顛覆性的應用呢?
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