Google 研究員表示「我們沒有護城河,OpenAI 也一樣沒有護城河」
Google 研究員表示「我們沒有護城河,OpenAI 也一樣沒有護城河」,文章中,該研究員表示 Google 和 OpenAI 沒有什麼獨特優勢,開源社區正在快速發展 LLM 模型。Google 應該學習和合作,將小型變體納入考慮,更多關注 LoRA 技術,並讓開源為自己工作。
閱讀更多Google 研究員表示「我們沒有護城河,OpenAI 也一樣沒有護城河」,文章中,該研究員表示 Google 和 OpenAI 沒有什麼獨特優勢,開源社區正在快速發展 LLM 模型。Google 應該學習和合作,將小型變體納入考慮,更多關注 LoRA 技術,並讓開源為自己工作。
閱讀更多ChatGPT 的問世,讓我們深感人工智慧的奇點已經逼近!除了每個人都應該將 ChatGPT 融入日常生活和工作中外,企業更應早日領悟人工智慧所帶來的巨大變革,將其應用融入企業運營流程,甚至創造全新的人工智慧產品,以避免被人工智慧時代的變革淘汰。 企業應用 ChatGPT 的解決方案包含自行訓練一個大型語言模型,這需要龐大的資金、計算能力和專業人才,對大多數中小型企業來說並不適合。 然而,中小企業同樣可以通過詞嵌入或微調的方式,利用公司內部知識庫來拓展 ChatGPT 的能力,提升其問答水準,避免因人工智慧無法理解企業專業術語或內部流程而引發的問題。當然,無論是自建、詞嵌入或微調,企業仍需投入適量的人力資源,才能不斷調整和優化模型,確保模型達到預期效果。
閱讀更多大數據時代,品牌需要社群聆聽(Social Listening)來更深入了解受眾。社群聆聽運用爬蟲、機器學習和AI技術,收集網路上的資料,幫助品牌瞭解產業狀況、競業動向、流行趨勢等,提升品牌與受眾的信任度。社群聆聽和社群觀測(Social Monitoring)不同之處在於,前者從更宏觀的角度解讀數據背後的意義,甚至預測未來趨勢。使用成熟的社群聆聽軟體,如大數軟體的《InfoMiner即時輿情分析平台》,能輕鬆獲得整理好的各式資料,協助品牌擬定成功的行銷和公關策略。
閱讀更多OpenAI於今天(3/15)宣布推出GPT-4,如眾人所料,全新的GPT-4 成為了更強大、更可靠的語言模型。但更重要的是,GPT-4不再僅限於語言模型,而是具有大型多模態模型的潛能,可以接受圖像輸入。這標誌著通用人工智能邁向重要里程碑。GPT-4的出現改變了人工智慧模型的現狀,使通用人工智慧成為可能,未來OpenAI的通用人工智慧模型將能同時理解圖像、文字和語音,從而開創智慧新紀元。
閱讀更多ChatGPT是一個使用人工智慧技術訓練而成的大型語言模型,可以自然流暢地理解和生成語言。在輿情分析領域,使用ChatGPT對大量文本進行分析和理解,便可以自動完成以前需要大量人工投入的工作,例如分析大量的新聞報導、社群媒體貼文和用戶評論等,ChatGPT可以幫助企業和組織更好地了解消費者的需求。此外,ChatGPT還可以提供更加全面和客觀的分析結果,從而讓企業和政府機構更好地了解大眾的反響。
閱讀更多OpenAI今天宣佈,消費者可以訂閱ChatGPT Plus服務,每月只需20美元,並開放了ChatGPT Plus和API訂閱的候選名單。 然而,今天最令人驚訝的是,官方的API似乎不小心被洩露了,revChatGPT的作者已經將API整合到revChatGPT中,允許其他開發者輕鬆將 ChatGPT的API整合到他們的產品開發中。
閱讀更多OpenAI 今天(2/1)發布了 AI-Text-Classifier,它可以用於鑑別人類和人工智慧寫的文本,而使用該鑑別工具也非常簡單,使用者只需輸入文字到畫面中,該工具就會標註該文本是否由人工智慧生成。然而 OpenAI 也警告說該鑑別器並不完全可靠,甚至常常誤判!所以我們做了一個實驗,比較了 AI-Text-Classifer, ZeroGPT, GPT2-Detector 與 Writer.com 的鑑別結果,到底誰是贏家呢?
閱讀更多目前聽到的消息都是,OpenAI 有個微軟爸爸當靠山,投資研發花錢不手軟。但一直都還沒有聽到微軟爸爸要怎麼利用這個聰明兒子的資源賺錢。直到今天(2023/1/17),微軟爸爸總算公開宣佈,現在可以在 Azure 上面直接訂閱 Azure OpenAI 服務(https://azure.microsoft.com/zh-tw/products/cognitive-services/openai-service),開發者現在可以申請 Azure 的 OpenAI 的 API 並使用 GPT3.5、Codex、DALLE2 和 ChatGPT。
閱讀更多人工智慧有哪些?近期AlphaGO、無人自駕車、midjourney 及 ChatGPT的發展,讓所有人突然意識到人工智慧不再是我們的想像,而是現在式,正在逐漸重塑我們的工作和生活。人工智慧的到來,不但可以取代人類繁雜瑣碎的工作,更可以自動完成需要人類智慧的任務,如電腦視覺、語音識別、語言理解甚至決策。人工智慧目前的蓬勃發展,在不久的將來將徹底改變我們的生活和工作方式。但人工智慧到底從何而來?他又能夠為行業帶來哪些顛覆性的應用呢?
閱讀更多年底選舉倒數不到30天,如何在眾多候選人中脫穎而出?如何在議題快速竄出的競爭環境中掌握先機?除了勤跑地方基層、傾聽民意外,隨著手機、網路的普及,更多的民意遍佈在各大網路討論社群、新聞、論壇中,成為一股不容忽視的力量!網路大數據及社群論壇的重要性在近幾年國內外的選舉當中都能獲得驗證,例如,2008年美國前總統歐巴馬利用社群推特營造聲勢,與網友線上互動,最終獲得勝選;又如2014年,當時為無黨籍的政治素人柯文哲,憑藉輿情分析、深度社群網路操作,最終在不被看好的情況下逆勢擊敗群雄。
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