隨著Llama3、Taide、Mistral等開源大型語言模型的崛起，AI發展進入新紀元。本文深入探討如何在本地端運行和比較這些熱門開源模型，介紹LM Studio和Ollama等最佳本地運行語言模型解決方案。透過分析MMLU、ELO評分、中文處理能力、性價比等關鍵指標，本文教你如何挑選合適的開源大型語言模型。文末提出企業擁抱開源AI的策略建議，如善用Llama3等大模型進行垂直領域微調，打造AI Agent等，助你在開源時代贏得競爭優勢。
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大數軟體很榮幸地宣布，我們在「金融時報FT Ranking: High-Growth Companies Asia-Pacific 2024」中躋身於500強企業之列，並在亞太地區的高增長公司中驕傲地位居第328名！本次排名是由金融時報聯手德國知名數據調查公司Statista，通過分析亞太區企業2019至2022年的收入增長數據而製定。能在如此知名的國際刊物中獲得報導，對大數軟體來說是一個重要的里程碑。隨著AI技術的進步，我們期待未來能夠實現更多的創新與突破。我們感謝大家的持續支持，並將繼續致力於不斷創新！
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大數據的興起使資料探勘、統計領域成為熱門科目，也使大數據工具開發更加快速、更容易取得與使用。以下會介紹大數據的定義、分析過程與相關工具，以及其背後的隱私爭議。即使你不曾聽過大數據，也能從零開始，了解大數據在數位時代備受關注的原因。
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網路輿情是指在網路上圍繞事件表達意見並傳播理念的一種形式的輿情（即民眾的意見和情緒）。 它可以影響產品的銷量、人的聲譽，也可以影響品牌形象、政府政策的制定等。 因此，輿情分析非常重要，因為它可以幫助企業、政府等機構了解民眾的想法和感受，並做出相應的調整和決策。 同時，通過對網路輿情的分析，也可以幫助企業、政府等機構提前預測輿論的變化趨勢，為公關活動做出規劃和準備。 此外，網路輿情分析還可以幫助企業、政府等機構評估自身的公關效果，提高自身的公關水準。
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ChatGPT雖然可以幫企業提升工作效率並簡化流程，但在專業性、隱私性和整合性方面的局限性，是多數企業尚無法成功導入AI 的主因。為此，本文介紹了三種AI導入策略：模型微調、資料檢索增強生成（RAG）和提示詞工程，各自針對不同的應用需求和挑戰。善用這三種策略，便可以幫助企業在保護隱私和控制成本的前提下有效利用AI，為企業內部成功打造AI大腦。
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最新新聞報導台大學霸研發AI搶演唱會票，很多人就興起人工智慧是否真能搶演唱會票？還是只是現在記者流行在所有黑科技上都冠上AI 之名？ 為了答疑大家心中的疑問，本文就根據該事件所用的技術進行評析，讓大家知道人工智慧是否真的那麼厲害？讓搶票這件麻煩事也能完全自動化！
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我們身處數位化的時代，人工智慧發展一日千里。而ASR(自動語音識別)技術的進步，正深刻影響並改變人機交互的方式。什麼是ASR技術？它是如何實現語音轉文字的功能？它又將為我們的生活帶來哪些改變？讓我們一起來認識這項人工智慧時代最重要的語音技術。
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Meta在推出開源語言模型Llama後，再次推出新一代開源大型語言模型Llama 2，並力求重新奠定其在AI領域的地位。Llama 2具備與ChatGPT相媲美的生成能力，並透過人類反饋強化學習(RLHF)的訓練方式，提升模型能力。Llama 2的訓練成本高昂，顯示開發大規模語言模型需要龐大的資本投入。該模型的強大性能和商業化許可將對現有語言模型生態產生衝擊，需要小公司找到明確的業務定位和優勢以應對競爭。此外，Llama 2的發布也鞏固了微軟在該領域的主導地位，並推動了AI業界邁向更開放透明的方向，推動整個AI領域的進步。
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在GPT-4的技術細節未公開之前，其參數規模和能力已經在業界引發了各種謠言和猜測。 雖然有傳言稱GPT-4的參數將達到100萬億，但這些說法被OpenAI的CEO Sam Altman公開反駁。 知名駭客George Hotz提出了另一種觀點，認為GPT-4可能是由8個各具2，200億參數的模型組成。 最近，半導體研究公司SemiAnalysis的首席分析師Dylan Patel和Gerald Wong在一份新的電子報中提出了GPT-4可能的技術細節。
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InfoMiner是全台灣首個結合ChatGPT的雲端輿情分析平台，提供文章摘要、回文摘要、情緒校正、文章翻譯、自訂指令以及公關決策建議等功能。透過ChatGPT的強大能力，提升輿情分析的效率和準確度，包括報表中加入「問問ChatGPT」功能、負面輿情通報設定及用連結即可快速摘要文章的功能，想了個如何將ChatGPT 運用在輿情分析中嗎？立即來試用體驗「InfoMiner即時輿情分析平台」，讓你的輿情分析更加全面、精準，同時節省寶貴的時間和資源。
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