為什麼要學習Python?

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

Python是一種非常流行的程式語言，用於各種領域。學習Python的原因包括其簡單易學的語法，跨平台的特性，以及在資料科學和機器學習領域的廣泛應用。此外，Python擁有大量的資源和社區支持。學習Python對於資料科學家來說是必備技能之一，能夠快速開發和執行數據科學項目，並能夠與廣泛的工具和庫集成。

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[AI人工智慧] 你也能成為編曲大師！探索如何運用 AudioCraft 以文字創造音樂

• 大數學堂
• 2023年8月6日 16:30

現今人工智慧的進步為我們的生活帶來了前所未有的變革。你或許已熟悉使用ChatGPT創作文章、寫信、翻譯或是使用MidJourney、DALL-E以文字產生千變萬化的圖片，但今天，我們要談論的不僅僅是生文、生圖，我們要談論的是如何利用文字生成音樂！有了AudioCraft，現在你不需要專業的音樂背景，只要提供文字，AudioCraft就能為您生成旋律，音樂家可以獲取新的靈感，而中小企業主也可以輕鬆地為他們的廣告增加配樂，相信有了AudioCraft，再搭配自己的音樂品味，相信在不久的將來，大家都可以成為音樂創作大師！

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[資料產品實作] 如何取得臉書使用頻率最高的文字 (Part 1)?

• 大數學堂
• 2015年11月25日 13:07

文章介紹了最近vonvon的人氣臉書文字分析服務，並提供了使用網路爬蟲（Python Crawler）來抓取用戶在Facebook上留下的所有訊息內容的教程。

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[ChatGPT] 用說的也會通！如何用語音與ChatGPT 對話

• 大數學堂
• 2023年1月15日 07:50

本文介紹了如何使用revChatGPT接出ChatGPT API並透過Python的SpeechRecognition與gTTS，創造一個能夠透過語音與ChatGPT對話的介面。這個方法讓使用者能夠與ChatGPT進行真正的對談，不僅限於使用官方介面或GPT3 API。文章提供了相關的影片和程式碼連結，並引用了其他與語音文字轉換相關的資源。整體而言，該方法能夠讓使用者在無人陪伴的時刻找到一個人工智慧好夥伴與之對話。

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[ChatGPT] 如何使用Python 網路爬蟲強化ChatGPT 的問答能力?

• 大數學堂
• 2023年2月5日 13:20

這篇文章介紹了使用ChatGPT時遇到的問題，即當ChatGPT不知道答案時，它會胡說八道。作者建議使用Selenium和Python網路爬蟲來獲取Google搜索的準確結果，並將其提供給ChatGPT，這樣ChatGPT就能夠回答更符合預期的答案。文末還提供了相關影片和課程的連結，以供讀者參考。

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Spyder 操作簡介

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

本文介紹了Spyder作為一個針對資料科學家所設計的整合開發環境(IDE)的功能。從安裝和設定開始，探索Spyder的介面和佈局，並介紹了新建 開啟 儲存和執行Python檔案的方法。此外，還介紹了變數瀏覽器 錯誤檢查 調試功能以及使用內置控制台進行交互式編寫和測試的方法。最後，聚焦於Spyder的潛力，提高資料科學工作效率和加速開發和測試過程。

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PyCharm 安裝與操作簡介

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

本文介紹了在「給資料科學家的Python課程」中，第一章的內容，該章節主要介紹了PyCharm的安裝與操作。PyCharm是一個功能強大的Python集成開發環境，它提供了許多提升開發效率的功能。文章首先介紹了如何下載和安裝PyCharm，並提供了不同環境下的安裝步驟。接著，文章介紹了如何建立新的Python項目並編寫第一個Python程式。然後，文章詳細介紹了PyCharm的編輯器功能，包括代碼自動完成 語法檢查和代碼重構工具。此外，還介紹了如何使用調試器進行錯誤排除和跟踪代碼執行，以及如何使用版本控制工具來管理程式碼。整體而言，本章節提供了全面的指南，讓讀者能夠開始使用PyCharm來開發和執行Python程式。

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Colab 操作與簡介

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

Colab是由Google提供的基於瀏覽器的Python環境，旨在為數據科學家和機器學習研究者提供便利。使用者可以在雲端一鍵執行Python程式碼，無需安裝任何軟體或配置硬體。Colab支援Python 2和Python 3，內建許多熱門的Python庫。同時，Colab也支援GPU和TPU加速，可以提高運算速度。操控Colab非常容易，只需登錄Google帳戶，即可使用Google Drive儲存和管理代碼和數據，還能創建 編輯和共享Colab筆記本。

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Covid19 分析案例

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

本章介紹Python進行Covid19分析的案例，從相關數據集中提取信息，使用數據科學工具進行分析和視覺化。透過案例，學習使用Python進行數據清理 聚合 統計分析和預測模型建立等任務，了解Covid19的傳播情況和趨勢。

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完全不露臉？ 沒問題！ AI人工智慧讓你輕鬆當上 YouTuber

• 大數學堂
• 2023年2月24日 14:50

現在的網路世界充滿各種新興職業，其中最受矚目的是YouTuber。但有些人可能因為不想曝光真實面貌而放棄這個機會，但現在有了AI人工智慧，這些問題就迎刃而解。透過MidJourney的人工智慧技術可以生成形象照，再透過ChatGPT生成文字內容，最後透過d-id生成動畫影片，讓你不需要露臉 不需要用自己的聲音，也可以輕鬆創作高品質的影片。所以，如果你是一個不想曝光真實面貌的人，現在也有機會成為YouTuber了。利用AI人工智慧技術，你可以輕鬆地創作出符合你風格的影片，並且不用擔心真實面貌洩露的問題。

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[資料產品實作] 如何取得臉書使用頻率最高的文字 (Part 2)?

• 大數學堂
• 2015年11月25日 13:53

為了獲得Facebook貼文的詞頻，我們需要對貼文進行斷詞，對於英文資料，只需要根據空格斷句即可，但中文需要依賴分詞工具。我們可以使用Python套件jieba來進行分詞，然後排序，就能獲得Facebook貼文中最常使用的詞頻。

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[其他專題] 完美結合！ Excel 中也可以用 Python 做機器學習？

• 大數學堂
• 2023年10月17日 21:00

以前在Python中進行資料分析可能會讓你不得不依賴Pandas，但當需要進行資料修改或新增時，Excel總是那個得心應手的選擇，對吧？現在有一個令人興奮的消息！微軟和Anaconda攜手合作，將Anaconda帶入Excel的世界中。這意味著，現在你可以在Excel的熟悉界面中，發揮Python的強大威力，進行資料分析和機器學習。不再需要繁瑣的資料匯出和匯入，一切都在一個地方搞定！🔗🔢

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數字(Numeric)

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

本文介紹了在Python中使用數字的基本操作和常用函數。Python提供了整數 浮點數和複數等不同的數字型別。文章還介紹了數字的基本操作（如加法 減法 乘法 除法）和常用函數（如絕對值 四捨五入 取整）。同時，文章還介紹了如何使用數字解決實際問題，例如計算平均值 標準差

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[深度學習] 如何建構深度學習模型分辨誰是屈中恆、宋少卿、鈕承澤 (1)?

• 大數學堂
• 2018年12月11日 15:14

最近爆出鈕承澤一案，引起人們對於屈中恆 宋少卿和鈕承澤的驗證碼的關注。為此，研究人員提出利用深度學習的卷積神經網絡讓電腦自動識別圖片中的人物。他們使用Python網絡爬蟲從Google圖片搜索中抓取這三位明星的圖片，並存檔。然後，他們使用這些素材來建構人臉識別模型。你可以查看他們的程式碼。

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[AI人工智慧]如何使用ROOP換臉製作自己的迷因圖？

• 大數學堂
• 2023年11月5日 17:00

夢想成為迷因界的超級巨星嗎？✨ 你的時刻到了！用 #Roop，一切只需點點滑鼠！🚀 忘掉過去使用DeepFaceLab的複雜步驟，現在，只要上傳你的肖像，Roop能在瞬間把你變成任何迷因角色！下次想要輕鬆地吐槽，就來一張個人定製的迷因吧。🤨 為你的疑問加上一點個人風格，讓你的不屑一顧更加生動！👤💬

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數字練習題

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

「給資料科學家的Python 課程」的數字練習題專注於幫助資料科學家掌握處理數字資料的技巧。學習者將學習使用Python進行數字運算 數值轉換 數字格式化等技術。這些技術對於資料分析 資料視覺化和統計分析非常重要。通過這些練習，學習者將掌握Python的數學運算符號 數學函數 數學模塊，並學習如何使用內建函數和模塊處理數字類型的資料。

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字串 (String)

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

這節課教導如何在Python中處理字串。學生將學習建立和存取字串 連結 切割和搜尋字串的操作。此外，還會教導常用的字串方法，如改變大小寫和取代子字串。這些技巧對處理和操作文字資料在資料科學領域中很有幫助。

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輸入與輸出練習題

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

這個章節將帶領資料科學家們進行與輸入與輸出相關的練習題。主題包括使用Python的輸入與輸出功能，從檔案中讀取數據 將數據寫入檔案 以及使用標準輸入與輸出。這些練習將讓你瞭解如何處理不同的輸入與輸出情況，並學會將處理後的結果輸出到不同的檔案或終端上。這些技巧對於資料科學家來說非常重要，因為數據的輸入與輸出是資料分析的關鍵一步。

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[深度學習] 如何建構深度學習模型分辨誰是屈中恆、宋少卿、鈕承澤 (2)?

• 大數學堂
• 2018年12月12日 14:28

這篇文章介紹了如何使用OpenCV和Haar分類器來擷取圖像中的人臉。作者提供了程式碼和相關連結，並提到了一些相關的主題，包括大數軟體 鈕承澤 卷積神經網路 Python網路爬蟲和深度學習。

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如何透過OpenCV 破解台灣證券交易所買賣日報表的驗證碼(Captcha) (Part 1)?

• 大數學堂
• 2015年5月16日 16:17

這篇文章介紹了如何使用OpenCv進行影像辨識，將台灣證券交易所買賣日報表上的五碼驗證碼分解成五個單一文字。這樣的分解可以讓後續的機器學習演算法更容易辨識圖像文字(OCR)。

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字典 (Dictionary) 練習題

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

這一章節介紹了資料科學家們可以使用的一些字典練習題。字典是Python中一種重要的資料結構，可以用來保存和組織資料。通過這些練習題，讀者將學到如何使用字典解決不同的問題，並提升對字典的操作能力。

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Python 陳述與控制流程速覽

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

本文介紹了Python程式語言中的陳述和控制流程，包括賦值陳述 條件陳述 迴圈陳述 例外處理和函式定義等。文章強調這個章節對初學者和有程式基礎的資料科學家都有益處，能幫助讀者更好地理解Python程式中的流程控制和邏輯判斷，並能更有效地編寫Python程式。也提供了進一步閱讀的連結。

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Python 運算式與陳述

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

這個章節將深入探討Python中的運算式和陳述。運算式是由值 運算子和函數組成的程式碼片段，用於執行特定的計算。我們將學習使用算術 比較和邏輯運算子來建立運算式。陳述是以關鍵字和內容為基礎的語句，用於執行特定操作。我們將學習各種陳述，包括條件陳述 迴圈陳述以及函數定義和呼叫。

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Python 運算式與陳述練習題

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

這個章節提供了一些適合資料科學家的Python課程練習題，讓學習者能夠運用Python的運算符號和常見陳述來解決實際問題。這些練習題能夠幫助學習者檢驗自己對於Python表達式和陳述的理解程度。

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錯誤與例外練習題

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

本章節提供了一系列關於錯誤與例外處理的練習題，幫助資料科學家熟悉如何處理程式執行中可能出現的錯誤和例外情況。這些練習包含了各種常見的錯誤類型，如語法錯誤 邏輯錯誤和致命錯誤等，並提供了相應的解答和解釋。通過完成這些練習，資料科學家可以學習到如何適當地處理錯誤，從而使程式更為堅固和可靠。

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[分類實戰] 如何使用Spark 預測客戶是否流失(Part 1)?

• 大數學堂
• 2015年6月15日 15:53

這篇文章介紹了如何使用Spark進行機器學習。只要將資料整理成特徵和標籤的格式，就能夠使用MLlib提供的演算法進行快速分類。這樣的分類技術不僅能夠選出土豆，還能夠預測電信業客戶是否流失。然而，在進行分類之前，我們需要對資料進行整理，以使其符合分類演算法的要求。

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[Selenium] 如何使用 Selenium 操作網頁元素?

• 大數學堂
• 2018年8月1日 14:37

這篇文章介紹了如何使用Selenium點擊網頁按鈕和送出內容，並提供了相關程式碼的連結。同時，文章還提到正在尋找網站可靠工程師的招募訊息，並提供了應徵連結。

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[深度學習] 如何建構深度學習模型分辨誰是屈中恆、宋少卿、鈕承澤 (3)?

• 大數學堂
• 2018年12月28日 10:49

這篇文章介紹如何使用OpenCV和卷積神經網路來識別和標示圖片中的人臉。作者提到可以透過OpenCV來擷取人物圖片並擷取臉部特徵，然後使用卷積神經網路訓練一個模型來識別這些圖片中的人物。並且還提供了一些相關的線上課程和程式碼供讀者參考。

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[ChatGPT] 如何使用Whisper API 與 ChatGPT API 快速摘要YouTube 影片?

• 大數學堂
• 2023年3月5日 09:26

OpenAI最近發布了自動語音辨識模型Whisper API和ChatGPT API，讓付費企業和開發人員更輕鬆地使用AI模型。這兩個API提供了快速摘要YouTube影片的功能，使用者只需生成API金鑰，下載音頻檔案並將其分割為小檔案後，就可以使用Whisper API將影片轉換為文字，再使用ChatGPT API將文字轉換為摘要。使用AI摘要影片的好處包括節省觀看時間 更準確地捕捉重點，且這兩個API的收費非常便宜。這可以是一個簡單而有效的方法，同時還能創造更多有趣的應用。

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WHILE 迴圈練習題

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

這個Python課程的一個章節專門練習WHILE迴圈，幫助學習者熟練使用它來解決問題。這些練習題涵蓋了WHILE迴圈的基礎應用，包括迴圈初值 終止條件和迭代過程的設定。通過這些練習，學習者可以熟悉WHILE迴圈的語法 邏輯控制和變數的更新。這些題目涉及了數字運算 字串操縱和列表處理等不同應用場景，幫助學習者掌握WHILE迴圈的技巧和思路。透過這些練習，學習者可以提升自己的編程邏輯能力和解決問題的能力，並更好地應用WHILE迴圈進行程序設計。

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函式速覽

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

本章節介紹了Python中的函式，函式是獨立的程式區塊，能夠執行一系列操作並返回結果。函式在程式設計中非常重要，可以幫助我們將任務拆分為小塊並重複使用。學習內容包括如何定義和呼叫函式以及處理參數和返回值。同時還討論了函式的語法細節，並介紹了一些常見的使用案例，包括遞迴函式和匿名函式。

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[ChatGPT] Whisper還是剪映？選擇最佳字幕創建工具讓你的影片更專業！

• 大數學堂
• 2023年3月12日 08:31

這篇文章提到隨著YouTube影片的普及，語音轉文字的需求也相應增加。文章介紹了如何使用Python調用Whisper API將YouTube影片轉錄成字幕，並利用Pysrt合併和修改字幕時間。同時還比較了這種轉錄方式與剪映的差異。影片和程式碼也提供了相關連結，以便讀者更深入了解。該文章還以標籤形式列出了相關的主題，如語音識別 YouTube字幕生成等，方便讀者查找相關資訊。

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物件與類別練習題

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

這個章節介紹物件與類別的概念，並提供相關的練習題讓讀者實際應用所學。讀者將學習如何定義類別，並創建物件實例，以及如何在類別中定義屬性和方法並加以使用。練習題的案例將涵蓋人 汽車和動物等真實世界的事物，協助讀者更好地理解物件與類別在程式碼中的映射。

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模組、套件、第三方套件速覽

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

本章節將介紹Python中的模組 套件以及第三方套件。模組是一個Python檔案，可以包含變數 函式 類等程式碼，我們可以透過import語句引入使用。套件則是由多個模組組成的集合，方便共享和重複使用程式碼。常見的Python套件有math datetime random等。除了內建的模組和套件外，我們還可以使用第三方套件來擴展Python功能。第三方套件是由其他開發者開發的，可在官方網站或第三方網站下載和安裝。這章節將教你如何使用模組及套件，並安裝和管理第三方套件，提升Python程式開發效率。

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[交易系統] 如何操作SQLite ?

• 大數學堂
• 2015年5月3日 16:10

本文介紹了如何使用Firefox的SQLite Manager擴充插件來操作SQLite數據庫，以儲存爬取的三大法人統計資訊。相較於安裝和配置MySQL PostgreSQL等數據庫，SQLite Manager的簡單易用讓資料儲存變得輕鬆方便。SQLite Manager提供了一個直觀的用戶界面，讓您可以輕鬆創建 編輯和查詢數據庫表格，並支持導入和導出數據等功能。讀者可以通過本文學習如何使用SQLite Manager進行數據庫操作，輕鬆管理爬取資料。

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[ChatGPT] 如何結合Python網路爬蟲和GPTs打造你自己的財經新聞聚合應用程式！

• 大數學堂
• 2022年11月19日 16:00

🔍 想知道如何從頭開始建立自己的財經新聞聚合器嗎？我們的最新影片將一步步指引您如何運用 Python 網路爬蟲技術來擷取、整理財經新聞，並且展示如何將這些數據轉換成 CSV 檔案格式，進一步應用於 GPTs。 📈 此外，我們也將探討如何利用 GPTs 的強大功能，將您的財經新聞聚合器提升至一個新層次，提供更深入、更客製化的財經資訊。

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[ChatGPT] 用ChatGPT輕鬆掌握外資對台積電法說會的看法

• 大數學堂
• 2023年4月23日 08:25

聽說最近外資對台積電法說會的評價很高，不知道是真的還是假的呢？那麼就讓我ChatGPT來告訴你們答案吧！為了能夠快速探索外資對台積電法說會的看法，我們先蒐集了一堆外資對台積電的投資建議報告，並運用最近話題最熱的兩大神器：langchain 與 llama_index來將所有外資的建議報告索引起來。 而本教學不只是教學如何建立單篇的PDF索引，而是包含多篇PDF的索引服務。當我們將所有報告索引起來後，這項服務就比ChatPDF更加傑出！使用者只需要對索引提問，就可以輕輕鬆鬆得知每家外資對台積電法說會的看法了！

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[ChatGPT] 如何使用ChatGPT 快速翻譯 PDF 文件?

• 大數學堂
• 2023年7月26日 09:46

【用chatgpt翻譯pdf】我們經常需要閱讀英文文件和論文，但以往將中文複製貼上到Google翻譯，往往得到一些含糊不清的翻譯結果。因此，我們現在要教大家如何使用強大的人工智慧模型 - ChatGPT快速翻譯PDF文件！

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[深度學習] 如何使用 DeepFakes 技術移花接木影片人物的臉(一)?

• 大數學堂
• 2020年3月3日 17:22

一位工程師使用DeepFakes技術將神力女超人Gal Gadot的臉部偽造成成人片女星的臉部，引起了一陣轟動，也預示著偽造影片的時代即將到來。影片簡介DeepFakes技術的原理和使用的深度學習模型AutoEncoder。深度偽造 DeepFakes和AutoEncoder是相關的關鍵詞。

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[AI人工智慧] 探索香港Deepfake詐騙案背後的科技：如何只憑免費Colab與基本Python知識製作深度偽造影片?

• 大數學堂
• 2024年2月7日 21:00

最近香港發生一起利用AI技術的詐騙案，歹徒使用Deepfake技術製作假影片，冒充公司財務長詐騙兩億港幣。這引起了大家對AI模仿能力的疑慮。為展示AI換臉有多麽容易實作，我們將使用Python的Roop套件，並以賈伯斯的照片創造深度偽造影片。希望能用這個範例提高大家對AI詐騙的警覺

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用第三方套件打造"真"對話機器人

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

本文介紹如何使用Python中的第三方套件打造一個真實的對話機器人。對話機器人可以進行自然的對話，並根據使用者的輸入提供適當的回應。文章提到可以使用NLTK或spaCy等自然語言處理套件來處理和分析使用者的輸入。同時，可以使用GPT模型等語言模型生成自然流暢的回應。另外，也可以使用SpeechRecognition等語音辨識套件實現語音輸入功能。文章指出，這些套件能夠讓應用程序能與使用者進行自然且有意義的對話。

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檔案、Pythonic、Python 總複習

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

這段文字介紹了在Python中處理檔案的基本操作，包括打開 讀取 寫入和關閉檔案，並介紹了處理CSV和JSON格式檔案的方法。另外，它還提到了Python語言的哲學和風格，包括編碼風格指南和如何寫出乾淨 易讀且可維護的程式碼。最後，這個章節進行了Python基礎知識的回顧，並透過解決程式設計問題來測試學習者對於Python的理解和應用能力。

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檔案簡介

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

這個 Python 課程針對資料科學家設計，旨在教授他們Python的核心概念和技術，以應用於資料分析和機器學習項目。Python 是一種簡潔 易於學習的程式語言，在資料科學領域廣泛應用。課程將幫助資料科學家學習如何使用Python進行資料分析和機器學習工作。

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結尾

• 大數學堂
• 2022年5月23日 00:00

這是一個Python課程的結束評價和感謝。該課程涵蓋了Python的基礎知識和資料科學應用，包括常用庫 資料視覺化和網絡爬蟲。重視實踐和應用，並提供了實例和練習。希望學生能夠提升Python技能，應用於資料科學項目。學生可以隨時聯繫課程作者提出問題和建議。最後，感謝學生的參與和支持，並祝願他們在資料科學領域取得成功。

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[AI人工智慧] 快速玩轉AI：使用LM Studio在個人電腦上部署Google新開源大型語言模型Gemma

• 大數學堂
• 2024年2月25日 17:00

Google最近發布了新的開源大型語言模型Gemma，似乎是為了與Meta的Llama2與OpenAI展開競爭。Google 此次提供了2B和7B兩種模型，目的在應用於較低配置的運行環境上離線使用，彰顯了Google想在邊緣AI領域獨佔鰲頭的野心。以下我們將一起探討如何在個人電腦上快速利用LM Studio 部署Gemma 2B，讓大家親身體驗這款先進語言模型的卓越性能吧！

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[AI人工智慧] 使用 Ollama 調用本地語言模型生成文章並且辨識圖片內容

• 大數學堂
• 2024年3月24日 16:00

Ollama是一款能在個人電腦上輕鬆部署和使用語言模型的工具，透過Ollama，我們便能在終端機使用：1. 聯發科的 Breeze 7b 模型、2. 利用 Python 接合 Ollama 的端口，3. 甚至使用 Llava 模型智慧地重命名文件中的圖片。透過本地端部署的大型語言模型，便能在保障隱私與安全的前提下，有效能夠提高工作效率。

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[AI人工智慧] EasyOCR v.s. PaddleOCR 誰才是圖片轉文字(OCR)的最佳神器?!

• 大數學堂
• 2023年10月1日 17:30

光學字元辨識(OCR)能夠將紙上文字數位化，使得資訊管理變得更加方便，例如：將書籍掃描成電子版、識別及翻譯外國的路標或菜單，以及將手寫筆記快速轉化成文字檔。本文介紹如何透過 Python使用EasyOCR和PaddleOCR兩種開源工具，可以簡單地識別圖片中的文字。同時，影片中亦比較了兩個套件與不同類型文字的識別準確率。

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如何安裝及使用SparkR?

• 大數學堂
• 2015年6月20日 15:02

Spark最近版本中收錄了R語言的SparkR，這讓R語言的資料分析能夠與Spark進行無縫整合。在RStudio下的安裝過程經過實測後發現，非常簡單且與使用RHadoop撰寫MapReduce非常相似。然而，研究後發現部分機器學習的功能仍需自行撰寫，無法直接呼叫MLlib，這是目前讓人最失望的部分。

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[深度學習] 如何不花一毛錢就可以透過 DeepFakes 技術出演魷魚遊戲 (一)?

• 大數學堂
• 2021年10月25日 11:00

近期，DeepFakes技術被一些人拿來製作不雅影片，引發社會不安。然而，這並不意味著該技術應被責難，仍可以運用於有趣的應用。例如，透過DeepFakes技術，可以讓觀眾親身體驗全球轟動的魷魚遊戲。本教學影片將介紹DeepFakes技術的原理。

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[ChatGPT] 利用 ChatGPT 打造萬用網路爬蟲追蹤最新機票價格

• 大數學堂
• 2023年6月25日 09:23

本教學將教您如何使用Selenium自動瀏覽Expedia網站，並利用LangChain和ChatGPT的Extraction功能，自動解析半結構化資料。最後，使用Pandas將半結構化資料轉換為結構化資訊。透過ChatGPT和LangChain的幫助，我們可以省去編寫網路爬蟲時需要觀察元素的麻煩。再加上Selenium可以模擬人類操作，我們能夠簡化網路爬蟲的過程，輕鬆地獲取所需的網頁資訊。期待著中秋節的到來，並希望能在日圓跌至新低的時候，節省機票費用，享受一趟愉快的旅程。

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[ChatGPT] 網路爬蟲 X MidJourney X ChatGPT 自動化產生吸睛新聞封面 (2/2)

• 大數學堂
• 2023年6月4日 13:36

在上一集中(https://largitdata.com/course/224/)，我們學習了如何運用網路爬蟲 X ChatGPT自動化生成Midjourney的圖片。 而在本集中，我們將教你如何完成最後的自動化步驟，也就是運用Discord Bot 自動下載Midjourney生成的圖片。

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[AI人工智慧] 運用 Whisper 輕鬆打造即時字幕轉錄神器！😎

• 大數學堂
• 2024年4月7日 17:15

今天要帶大家挑戰用 Whisper 和 PyAudio 打造即時字幕轉錄功能！😲 先安裝必要套件，寫個錄音函數把聲音切成小片段，讓 Whisper 辨識語音轉文字，最後用無窮迴圈讓錄音、辨識輪番上陣，就能創造即時語音轉文字的魔法！🎉 最後還用 OpenAI CEO Sam Altman 的片段實測給你看！想要更精準的結果可選用更大的模型，但要有 GPU 硬體才能兼顧速度和準確度喔！😉跟著這個教學，你也可以輕鬆用 Whisper 做出自己的即時語音轉文字應用！

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[ChatGPT] 出一張嘴就能賺錢?! 利用 Code Interpreter 打造最強 ETF 定期定額投資策略

• 大數學堂
• 2023年7月9日 07:03

ChatGPT的Code Interpreter能自動撰寫和執行Python程式碼，使用者可以快速分析各種ETF的優缺點，並比較各種定期定額投資策略。該功能還具有檔案上傳功能，可以直接分析來自Yahoo Finance的數據，並提供統計和視覺化報告。它甚至可以模擬不同的ETF定期定額投資策略，計算各種策略的成本、收益和收益率。Code Interpreter可以幫助投資者進行專業的投資策略分析，無需寫任何程式碼，甚至可以充當資料科學家的角色。

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[ChatGPT] 如何利用Meta開源的Llama2模型，打造屬於自己的ChatGPT

• 大數學堂
• 2023年7月23日 12:10

ChatGPT是一個強大的語言模型，不僅可以寫信、摘要文章、翻譯，還能協助寫程式。然而，與ChatGPT對話時也引發了擔憂，擔心機密或敏感資料可能因此外流。所幸，Meta公司推出了開源的Llama2模型，可以在本地部署並在離線環境下使用。這個模型減少了與外部服務的數據傳輸，提高了安全性。本課程介紹了在Colab上使用Llama2模型的示範，包括下載、使用transformers套件載入模型以及生成對話結果。

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[ChatGPT] 網路爬蟲 X MidJourney X ChatGPT 自動化產生吸睛新聞封面 (1/2)

• 大數學堂
• 2023年5月23日 14:03

記得看蘋果新聞時，新聞下面常附上有趣的惡搞示意圖嗎？現在透過人工智慧工具ChatGPT與MidJourney，我們也可以快速打造吸睛新聞封面產生器。讓新聞閱讀變得更有趣，吸引更多的讀者閱讀。

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[深度學習] 如何在Google Colab上安裝與使用 YOLOv4 ?

• 大數學堂
• 2020年5月17日 05:39

YOLOv4 以比 EfficientDet 更快的速度和相等的效果出現了，對人們來說相當吸引人。這篇文章給出了在 Google Colab 上安裝並調用 YOLOv4

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[財經爬蟲] 如何使用Python 網路爬蟲抓取Yahoo 台指期的即時行情?

• 大數學堂
• 2022年9月30日 12:59

這篇文章介紹了如何使用Python網路爬蟲抓取台指期的即時行情資料，並製作成分析圖表。作者提供了相關的影片和程式碼連結，讓讀者可以更深入地了解和應用這項技術。此外，文章還提到了大數學堂這個資料科學學習平台，讓讀者可以在此找到更多學習資源。文章標籤包括python網路爬蟲 財經爬蟲 即時行情 交易機器人 Yahoo股市 台指期和台指期貨。

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[ChatGPT] 個人化Llama2 ！如何在Colab中運用自己的資料集微調 Llama2 模型

• 大數學堂
• 2023年7月31日 21:00

LLaMA-Efficient-Tuning 是一個簡易的大型語言模型微調框架，能夠進行PEFT並支援訓練多種大型語言模型，如LlaMA2、BLOOM、Falcon 和 Baichuan。微調步驟包括安裝 LLaMA-Efficient-Tuning、調整 dataset_info.json 加入自己的資料集描述、導入自己的監督式微調資料集、以及使用內建指令進行監督式微調和預測生成。有了Llama2，再搭配自己的資料集，相信在不久的將來，大家都可以使用LLaMA-Efficient-Tuning快速有效地微調Llama2模型以適應特定需求。

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[ChatGPT] 運用微調之力！如何將 ChatGPT 訓練成公司的客服助理

• 大數學堂
• 2023年8月27日 21:30

解密微調：定制專屬於你的大型語言模型！🚀 想知道如何提升ChatGPT模型性能、節省成本，還能獲得更快的回應速度嗎？透過微調(Fine-Tuning)，我們為你展現客製化模型的強大之處，讓你掌握產生高品質回應的關鍵技術！不要錯過這場關於AI革命的探索之旅，立即點擊觀看！

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[爬蟲實戰] 如何使用 PyAutoGUI 搶雙 11 百萬紅包

• 大數學堂
• 2023年11月9日 15:30

嘿嘿，年度盛事雙 11 又來囉！🎉🎉🎉 眾所周知，這天除了剁手的好去處，還有那讓人心跳加速的搶紅包活動！是不是已經等不及用你的小手機app瘋狂點擊了呢？但別急，讓我們來點科技的魔法：PyAutoGUI + 手機模擬器加持！🧙‍♂️只需輕鬆設定，對準那閃閃發亮的紅包位置，一個指令，咻——！紅包自動入袋，就這麼簡單！今年雙 11，就讓我們用點小技巧，把好運和紅包一網打盡吧！💰🚀 快來試試，看看誰能成為搶紅包的速度之王！

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[爬蟲實戰] 如何在1212購物狂歡節快速爬取momo購物網上的商品資訊?

• 大數學堂
• 2019年12月11日 14:00

這篇文章介紹如何撰寫momo購物網的爬蟲程式碼，並給予了相關影片和程式碼的連結。文章提到，momo購物網有防爬蟲機制，但只要加入headers，就能騙過防護系統，從而快速搜刮特價品資訊。該文章還提到，momo購物網有兩個購物狂歡節，其中一個是雙12。

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[爬蟲實戰] 如何使用Selenium 抓取驗證碼?

• 大數學堂
• 2017年10月24日 15:22

使用selenium抓取驗證碼圖片並非難事，只需要先存取頁面快照，然後找到圖片位置，然後根據位置和大小，就能成功從頁面中擷取出驗證碼。接著，只需要將驗證碼交給機器學習引擎辨識，就能輕鬆讓電腦為我們自動訂票。可以參考這篇程式碼來實踐：<a href="https://github.com/ywchiu/largitdata/blob/master/code/Course_95.ipynb">https://github.com/ywchiu/largitdata/blob/master/code/Course_95.ipynb</a>

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[爬蟲實戰] 如何使用機器學習方法破解驗證碼 (1) ? – 安裝opencv3

• 大數學堂
• 2017年6月14日 15:12

這篇文章介紹了使用機器學習中的類神經網路方法破解驗證碼的技術。為了建立模型，需要在Anaconda Python 3.6上安裝Opencv3，並使用Opencv3來切割出驗證碼的數字，然後建立分類模型以使機器可以自動辨識驗證碼。

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[爬蟲實戰] 如何使用機器學習方法破解驗證碼 (3) ? – 使用類神經網路自動辨認驗證碼

• 大數學堂
• 2017年7月14日 09:29

這篇文章介紹了如何用Python scikit-learn中的類神經網路(MLPClassfier)來辨識驗證碼中的數字，以進一步讓爬蟲程式更容易破解驗證碼的阻擋。文中還提供了程式碼的GitHub連結，想要學習更多機器學習相關課程的讀者們，也可以參考提供的連結。

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[爬蟲實戰] 如何使用機器學習方法破解驗證碼 (4) ? – 如何存取訓練模型

• 大數學堂
• 2017年8月18日 15:23

本文提及在建立完訓練模型後，我們需要將模型儲存成pickle檔，以方便系統再次讀取使用，進而破解驗證碼並進行爬蟲，以抓取公司及分公司的基本資料。同時提供相關程式碼與學習資源連結。

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[爬蟲實戰] 如何用Python網路爬蟲抓取台灣運彩上的世界杯足球賠率?

• 大數學堂
• 2022年12月4日 10:19

這篇文章主要是介紹如何透過突破台彩網站的防爬蟲機制，使用開發者工具觀察網頁並使用Python快速撰寫網路爬蟲，抓取世界杯足球賠率。文中也提到，台彩還有其他防範機制阻止抓取正確的數據，如果讀者對此有興趣，可以在文章下方留言，未來或許會再開視頻專門解說。文章中也附上了相關的影片和程式碼連結。

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[爬蟲實戰] 如何利用Python網路爬蟲爬取有道翻譯打造自動化翻譯系統

• 大數學堂
• 2022年6月30日 14:14

這篇文章介紹了如何使用Playwright撰寫Python網路爬蟲程式，以爬取有道翻譯的翻譯結果。透過自動化程式，可以省下許多時間和麻煩，無需重複複製貼上文字。此外，文章還宣布大數軟體正在徵求一位資深前端工程師，成功推薦人的將獲得獎金。最後，文章提供了一些相關連結，包括徵才網頁 影片 程式碼和學習資源。

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[爬蟲實戰] 英鎊暴跌! 如何利用Python 網路爬蟲進行全球商品比價、撿便宜

• 大數學堂
• 2022年10月5日 03:03

這篇文章提到最近英鎊暴跌，作者建議在高通膨時代要想辦法省錢。他介紹了一個利用Python網路爬蟲來爬取Burberry商品在不同市場價格的方法，來看看貨幣競貶是否會產生價差。他還附上了相關的影片和程式碼供讀者參考。文章標籤包括python網路爬蟲 比價爬蟲 英鎊暴跌 貨幣競貶和撿便宜。

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[爬蟲實戰] 1111 不購物?! 來用Python網路爬蟲每天簽到領蝦幣

• 大數學堂
• 2022年11月11日 12:53

這篇文章介紹了使用Python網路爬蟲自動搶購1111最優惠商品，同時也可以自動化搶蝦幣的過程。文章提到使用Selenium腳本可以輕鬆填入帳號密碼並點擊領蝦幣的按鈕，再透過工作排程的設定，可以天天躺著領蝦幣。文章中還附上了相關影片和程式碼供參考，此外也推薦了其他學習資料科學的資源。

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