[AI人工智慧] 快速玩轉AI：使用LM Studio在個人電腦上部署Google新開源大型語言模型Gemma

• 大數學堂
• 2024年2月25日 17:00

Google最近發布了新的開源大型語言模型Gemma，似乎是為了與Meta的Llama2與OpenAI展開競爭。Google 此次提供了2B和7B兩種模型，目的在應用於較低配置的運行環境上離線使用，彰顯了Google想在邊緣AI領域獨佔鰲頭的野心。以下我們將一起探討如何在個人電腦上快速利用LM Studio 部署Gemma 2B，讓大家親身體驗這款先進語言模型的卓越性能吧！

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[ChatGPT] 個人化Llama2 ！如何在Colab中運用自己的資料集微調 Llama2 模型

• 大數學堂
• 2023年7月31日 21:00

LLaMA-Efficient-Tuning 是一個簡易的大型語言模型微調框架，能夠進行PEFT並支援訓練多種大型語言模型，如LlaMA2、BLOOM、Falcon 和 Baichuan。微調步驟包括安裝 LLaMA-Efficient-Tuning、調整 dataset_info.json 加入自己的資料集描述、導入自己的監督式微調資料集、以及使用內建指令進行監督式微調和預測生成。有了Llama2，再搭配自己的資料集，相信在不久的將來，大家都可以使用LLaMA-Efficient-Tuning快速有效地微調Llama2模型以適應特定需求。

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[爬蟲實戰] 如何破解高鐵驗證碼 (1) - 去除圖片噪音點?

• 大數學堂
• 2017年10月26日 00:02

這篇文章介紹了如何使用opencv的fastNlMeansDenoisingColored函數來去除圖片中的噪音點，以提升驗證碼圖片的清晰度。文章提供了程式碼和相關資源的連結。

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