[深度學習] 如何建構深度學習模型分辨誰是屈中恆、宋少卿、鈕承澤 (1)?
![[深度學習] 如何建構深度學習模型分辨誰是屈中恆、宋少卿、鈕承澤 (1)?](https://img.youtube.com/vi/B0d6PpjWQ-Q/0.jpg)
最近爆出鈕承澤一案，引起人們對於屈中恆 宋少卿和鈕承澤的驗證碼的關注。為此，研究人員提出利用深度學習的卷積神經網絡讓電腦自動識別圖片中的人物。他們使用Python網絡爬蟲從Google圖片搜索中抓取這三位明星的圖片，並存檔。然後，他們使用這些素材來建構人臉識別模型。你可以查看他們的程式碼。
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如何透過OpenCV 破解台灣證券交易所買賣日報表的驗證碼(Captcha) (Part 1)?
這篇文章介紹了如何使用OpenCv進行影像辨識，將台灣證券交易所買賣日報表上的五碼驗證碼分解成五個單一文字。這樣的分解可以讓後續的機器學習演算法更容易辨識圖像文字(OCR)。
開始上課如何透過OpenCV 破解台灣證券交易所買賣日報表的驗證碼(Captcha) (Part 2)?
本文介紹了破解驗證碼的方法。首先將驗證碼分解成獨立的字母圖片，然後使用OCR技術辨識圖像文字。作者嘗試了使用pytesser進行圖片辨識，但效果不佳，所以使用Word建立基準圖片，並使用Mean Square Error計算兩張圖片的相似度。結果表明，這種簡單的方法可以輕鬆破解驗證碼。並提到若想得到更新訊息，可以至Facebook粉絲團按讚。
開始上課[爬蟲實戰] 如何簡簡單單突破驗證碼 (Captcha) 限制?
![[爬蟲實戰] 如何簡簡單單突破驗證碼 (Captcha) 限制?](https://img.youtube.com/vi/Fef68FgfAbU/0.jpg)
這堂免費課指出，不一定需要使用OpenCV來辨識文字，可以使用之前的HTTP請求Session和圖片顯示功能來半自動地抓取有驗證碼限制的網頁內容。這種方法讓抓取網頁資料變得容易又輕鬆。
開始上課[爬蟲實戰] 如何使用Selenium 抓取驗證碼?
![[爬蟲實戰] 如何使用Selenium 抓取驗證碼?](https://img.youtube.com/vi/hF-dJj559ug/0.jpg)
使用selenium抓取驗證碼圖片並非難事，只需要先存取頁面快照，然後找到圖片位置，然後根據位置和大小，就能成功從頁面中擷取出驗證碼。接著，只需要將驗證碼交給機器學習引擎辨識，就能輕鬆讓電腦為我們自動訂票。可以參考這篇程式碼來實踐：<a href="https://github.com/ywchiu/largitdata/blob/master/code/Course_95.ipynb">https://github.com/ywchiu/largitdata/blob/master/code/Course_95.ipynb</a>
開始上課[爬蟲實戰] 如何破解高鐵驗證碼 (1) - 去除圖片噪音點?
![[爬蟲實戰] 如何破解高鐵驗證碼 (1) - 去除圖片噪音點?](https://img.youtube.com/vi/6HGbKdB4kVY/0.jpg)
這篇文章介紹了如何使用opencv的fastNlMeansDenoisingColored函數來去除圖片中的噪音點，以提升驗證碼圖片的清晰度。文章提供了程式碼和相關資源的連結。
開始上課[爬蟲實戰] 如何破解高鐵驗證碼 (2) - 使用迴歸方法去除多餘弧線?
![[爬蟲實戰] 如何破解高鐵驗證碼 (2) - 使用迴歸方法去除多餘弧線?](https://img.youtube.com/vi/4DHcOPSfC4c/0.jpg)
這篇文章提到了如何去除高鐵驗證碼中的弧線，以提高圖片的可辨識率。文章指出，這些弧線可以用一個二項式迴歸公式表示，並介紹了使用sklearn的linear model進行迴歸線適配的方法。最終，文章還提供了相關的程式碼供讀者參考。
開始上課[爬蟲實戰] 如何使用機器學習方法破解驗證碼 (1) ? – 安裝opencv3
![[爬蟲實戰] 如何使用機器學習方法破解驗證碼 (1) ? – 安裝opencv3](https://img.youtube.com/vi/lXEGO2OoL34/0.jpg)
這篇文章介紹了使用機器學習中的類神經網路方法破解驗證碼的技術。為了建立模型，需要在Anaconda Python 3.6上安裝Opencv3，並使用Opencv3來切割出驗證碼的數字，然後建立分類模型以使機器可以自動辨識驗證碼。
開始上課[爬蟲實戰] 如何使用機器學習方法破解驗證碼 (2) ? – 切割出驗證碼中的各個數字
![[爬蟲實戰] 如何使用機器學習方法破解驗證碼 (2) ? – 切割出驗證碼中的各個數字](https://img.youtube.com/vi/dcvTM4O0wiM/0.jpg)
這篇文章提到了如何使用Python和OpenCV來爬取經濟部公司資料的驗證碼，並使用OpenCV的findContours功能進行切割和儲存驗證碼中的數字。
開始上課[爬蟲實戰] 如何使用機器學習方法破解驗證碼 (3) ? – 使用類神經網路自動辨認驗證碼
![[爬蟲實戰] 如何使用機器學習方法破解驗證碼 (3) ? – 使用類神經網路自動辨認驗證碼](https://img.youtube.com/vi/sy3RBqeDNoY/0.jpg)
這篇文章介紹了如何用Python scikit-learn中的類神經網路(MLPClassfier)來辨識驗證碼中的數字，以進一步讓爬蟲程式更容易破解驗證碼的阻擋。文中還提供了程式碼的GitHub連結，想要學習更多機器學習相關課程的讀者們，也可以參考提供的連結。
開始上課[爬蟲實戰] 如何使用機器學習方法破解驗證碼 (4) ? – 如何存取訓練模型
![[爬蟲實戰] 如何使用機器學習方法破解驗證碼 (4) ? – 如何存取訓練模型](https://img.youtube.com/vi/kYSxf1V-VV4/0.jpg)
本文提及在建立完訓練模型後，我們需要將模型儲存成pickle檔，以方便系統再次讀取使用，進而破解驗證碼並進行爬蟲，以抓取公司及分公司的基本資料。同時提供相關程式碼與學習資源連結。
開始上課[財經爬蟲] 怎麼繞過驗證碼? 利用 2Captcha 驗證碼識別服務突破 reCAPTCHA 驗證碼，抓取證券櫃買中心的券商買賣證券日報表上分點交易資訊
![[財經爬蟲] 怎麼繞過驗證碼? 利用 2Captcha 驗證碼識別服務突破 reCAPTCHA 驗證碼，抓取證券櫃買中心的券商買賣證券日報表上分點交易資訊](https://img.youtube.com/vi/iBBdO69lXdg/0.jpg)
這篇文章介紹了如何利用Python網路爬蟲和2Captcha驗證碼識別服務，突破券商買賣證券日報表上的reCAPTCHA驗證碼，以獲取分點交易資訊。透過分析分點資料，可以分析大戶的進出行為，以便跟單獲利。文章提供了完整的教學文章連結 影片教學連結和程式碼，並介紹了2Captcha服務的連結。
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