Python開發工具速覽
本章節介紹了幾個常用的Python開發工具，這些工具可以協助資料科學家提升開發效率，並提供更好的開發環境。透過學習這些工具，資料科學家可以更快速地開發相關應用程式，並更有效地使用Python進行數據分析和處理。這些工具的介紹涵蓋了程式編輯器 開發環境 套件管理器等等，對於Python開發相當有幫助。
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PyCharm 安裝與操作簡介
本文介紹了在「給資料科學家的Python課程」中，第一章的內容，該章節主要介紹了PyCharm的安裝與操作。PyCharm是一個功能強大的Python集成開發環境，它提供了許多提升開發效率的功能。文章首先介紹了如何下載和安裝PyCharm，並提供了不同環境下的安裝步驟。接著，文章介紹了如何建立新的Python項目並編寫第一個Python程式。然後，文章詳細介紹了PyCharm的編輯器功能，包括代碼自動完成 語法檢查和代碼重構工具。此外，還介紹了如何使用調試器進行錯誤排除和跟踪代碼執行，以及如何使用版本控制工具來管理程式碼。整體而言，本章節提供了全面的指南，讓讀者能夠開始使用PyCharm來開發和執行Python程式。
開始上課模組、套件、第三方套件速覽
本章節將介紹Python中的模組 套件以及第三方套件。模組是一個Python檔案，可以包含變數 函式 類等程式碼，我們可以透過import語句引入使用。套件則是由多個模組組成的集合，方便共享和重複使用程式碼。常見的Python套件有math datetime random等。除了內建的模組和套件外，我們還可以使用第三方套件來擴展Python功能。第三方套件是由其他開發者開發的，可在官方網站或第三方網站下載和安裝。這章節將教你如何使用模組及套件，並安裝和管理第三方套件，提升Python程式開發效率。
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