Spyder 操作簡介
本文介紹了Spyder作為一個針對資料科學家所設計的整合開發環境(IDE)的功能。從安裝和設定開始,探索Spyder的介面和佈局,並介紹了新建 開啟 儲存和執行Python檔案的方法。此外,還介紹了變數瀏覽器 錯誤檢查 調試功能以及使用內置控制台進行交互式編寫和測試的方法。最後,聚焦於Spyder的潛力,提高資料科學工作效率和加速開發和測試過程。
開始上課本文介紹了Spyder作為一個針對資料科學家所設計的整合開發環境(IDE)的功能。從安裝和設定開始,探索Spyder的介面和佈局,並介紹了新建 開啟 儲存和執行Python檔案的方法。此外,還介紹了變數瀏覽器 錯誤檢查 調試功能以及使用內置控制台進行交互式編寫和測試的方法。最後,聚焦於Spyder的潛力,提高資料科學工作效率和加速開發和測試過程。
開始上課這個Python課程的一個章節專門練習WHILE迴圈,幫助學習者熟練使用它來解決問題。這些練習題涵蓋了WHILE迴圈的基礎應用,包括迴圈初值 終止條件和迭代過程的設定。通過這些練習,學習者可以熟悉WHILE迴圈的語法 邏輯控制和變數的更新。這些題目涉及了數字運算 字串操縱和列表處理等不同應用場景,幫助學習者掌握WHILE迴圈的技巧和思路。透過這些練習,學習者可以提升自己的編程邏輯能力和解決問題的能力,並更好地應用WHILE迴圈進行程序設計。
開始上課scrapy是一個用於抓取網頁數據的框架,它通過pipelines來處理抓取到的數據。在pipelines中,我們可以清理數據 驗證數據的有效性 去除重複數據,並將數據存儲到數據庫中。在範例中,我們在pipelines.py中設置open_spider在開始時建立數據庫連接並創建表格,close_spider在結束時提交交易並關閉數據庫連接,process_item則將數據保存到sqlite數據庫中。最後,在settings.py中啟用pipelines的設置。
開始上課本文介紹了在使用程式語言連結到資料庫時可使用的兩種方法:ODBC和JDBC。同樣地,R語言也提供了RODBC和RJDBC兩種方法供使用者選擇。本文將教您如何下載JAR檔和設定連線資訊,使得R可以通過RJDBC連結到資料庫,並獲取資料庫中存放的三大法人買賣資訊。
開始上課在 [ 如何使用ChatGPT 快速翻譯 PDF 文件? ] 的影片中,我們探討了如何使用ChatGPT來翻譯文件。許多觀眾提問,表示他們有大量的論文儲存在自己的電腦或Google Drive上。因此,今天我們將展示如何有效利用我們的程式來翻譯這些文件。我們將直接從Google Drive存取文件,並使用ChatGPT進行翻譯。今天的教程不僅是對之前程式的改良,我們還將介紹一種更強大的PDF解析器。以往,我們使用了PyPDF來處理PDF文件,但由於PDF的結構複雜,我們今天將引入一個更專業的工具—LamaParse,這是由知名的RAG套件Lama Index所提供。讓我們開始今天的教程吧!
開始上課本文介紹了如何使用YOLOv3建立口罩檢測模型。首先,需要下載Kaggle上的口罩資料集並將其上傳至Google Drive。然後,將標註好的Label XML檔案轉換為YOLOv3可接受的格式。接下來,設定模型所需的設定檔案並下載預訓練模型darknet53.conv.74。最後,開始訓練口罩檢測模型。附帶的影片和程式碼提供了更詳細的操作步驟。
開始上課本文介紹了網路爬蟲的另一個功能,即抓取並存儲網路上的圖片。作者透過設定stream = TRUE後,使用shutil的copyfileobj功能將圖片存儲為檔案,並建立一個能夠存儲blob資料的資料表。這樣,我們便能夠將圖片存儲到資料庫中。
開始上課嘿嘿,年度盛事雙 11 又來囉!🎉🎉🎉 眾所周知,這天除了剁手的好去處,還有那讓人心跳加速的搶紅包活動!是不是已經等不及用你的小手機app瘋狂點擊了呢?但別急,讓我們來點科技的魔法:PyAutoGUI + 手機模擬器加持!🧙♂️只需輕鬆設定,對準那閃閃發亮的紅包位置,一個指令,咻——!紅包自動入袋,就這麼簡單!今年雙 11,就讓我們用點小技巧,把好運和紅包一網打盡吧!💰🚀 快來試試,看看誰能成為搶紅包的速度之王!
開始上課爬蟲的定律就是目標網站一直在變!本教學示範如何突破集保網站的更新限制,成功抓取股權分散表資料。🔍 透過結合 requests 的 Session 管理、Synchronizer Token 驗證機制,並運用 BeautifulSoup 解析 HTML 與 Pandas 處理表格數據,輕鬆完成資料擷取。💡 整個過程展示了如何應對網站的變化,透過 POST 請求技巧實現穩定的爬蟲功能。🚀
開始上課Anthropic最新推出的Computer Use功能讓AI真正能控制電腦,引發業界高度關注。這項創新技術承諾能讓AI助手直接操作我們的電腦系統,為自動化領域帶來新的可能性。然而,實際測試結果顯示,Computer Use功能仍有待改進。主要問題在於系統會將原始畫面進行resize處理,導致滑鼠定位不夠精準,加上耗費大量Token的問題,使用成本偏高。值得一提的是,使用GPT-4V搭配PyAutoGUI,其實就能達到相似的效果。本次測試過程中,我們詳細展示了從環境建置、API設定到實際操作的完整流程,並以MOMO購物網站為例進行實測。儘管目前功能還不夠完善,但已展現出AI輔助人類的潛力,期待隨著技術演進能帶來更多突破性的應用。
開始上課這篇文章介紹了如何使用Chrome開發人員工具來解析新版實價登錄網站的API連結中的神秘字串。透過瀏覽器的Debugger功能,可以找到加密的JavaScript程式碼片段,然後使用這些加密函數片段來解析參數的查詢條件,從而成功抓取實價登錄資訊。文中還提供了相關的影片和程式碼連結,方便讀者深入了解和實踐Python網路爬蟲的相關知識。
開始上課文章介紹了如何透過Python的爬蟲和電子郵件功能來自動通知匯率的變化。使用smtplib和GMAIL工具,將匯率資料以HTML格式的郵件寄送給用戶,使他們能夠即時掌握最佳的買點。這種自動化的方法能夠節省用戶的時間和精力,並確保他們不會錯過任何重要的交易機會。
開始上課這篇文章介紹了使用Python網路爬蟲自動搶購1111最優惠商品,同時也可以自動化搶蝦幣的過程。文章提到使用Selenium腳本可以輕鬆填入帳號密碼並點擊領蝦幣的按鈕,再透過工作排程的設定,可以天天躺著領蝦幣。文章中還附上了相關影片和程式碼供參考,此外也推薦了其他學習資料科學的資源。
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