[深度學習] 如何使用 YOLO 製作即時口罩檢測系統(二) – 建立口罩檢測模型?
本文介紹了如何使用YOLOv3建立口罩檢測模型。首先,需要下載Kaggle上的口罩資料集並將其上傳至Google Drive。然後,將標註好的Label XML檔案轉換為YOLOv3可接受的格式。接下來,設定模型所需的設定檔案並下載預訓練模型darknet53.conv.74。最後,開始訓練口罩檢測模型。附帶的影片和程式碼提供了更詳細的操作步驟。
開始上課本文介紹了如何使用YOLOv3建立口罩檢測模型。首先,需要下載Kaggle上的口罩資料集並將其上傳至Google Drive。然後,將標註好的Label XML檔案轉換為YOLOv3可接受的格式。接下來,設定模型所需的設定檔案並下載預訓練模型darknet53.conv.74。最後,開始訓練口罩檢測模型。附帶的影片和程式碼提供了更詳細的操作步驟。
開始上課本文提及在建立完訓練模型後,我們需要將模型儲存成pickle檔,以方便系統再次讀取使用,進而破解驗證碼並進行爬蟲,以抓取公司及分公司的基本資料。同時提供相關程式碼與學習資源連結。
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