數字練習題

• 大數學堂
• May 23, 2022, midnight

「給資料科學家的Python 課程」的數字練習題專注於幫助資料科學家掌握處理數字資料的技巧。學習者將學習使用Python進行數字運算 數值轉換 數字格式化等技術。這些技術對於資料分析 資料視覺化和統計分析非常重要。通過這些練習，學習者將掌握Python的數學運算符號 數學函數 數學模塊，並學習如何使用內建函數和模塊處理數字類型的資料。

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字串練習題

• 大數學堂
• May 23, 2022, midnight

"字串練習題"是一個給資料科學家的Python課程中的章節，這個章節提供了一系列的練習題目，幫助學員熟悉和掌握在Python中處理字串的技巧和方法。這些練習題目可以有效地提升學員在處理字串方面的能力。

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輸入與輸出練習題

• 大數學堂
• May 23, 2022, midnight

這個章節將帶領資料科學家們進行與輸入與輸出相關的練習題。主題包括使用Python的輸入與輸出功能，從檔案中讀取數據 將數據寫入檔案 以及使用標準輸入與輸出。這些練習將讓你瞭解如何處理不同的輸入與輸出情況，並學會將處理後的結果輸出到不同的檔案或終端上。這些技巧對於資料科學家來說非常重要，因為數據的輸入與輸出是資料分析的關鍵一步。

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清單 (List) 練習題

• 大數學堂
• May 23, 2022, midnight

本章節指出了練習題的重要性，以加強資料科學家對於Python中清單的熟練度。清單概念在資料科學中佔有重要地位，因此通過這些練習題能夠提升對清單的使用能力。

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字典 (Dictionary) 練習題

• 大數學堂
• May 23, 2022, midnight

這一章節介紹了資料科學家們可以使用的一些字典練習題。字典是Python中一種重要的資料結構，可以用來保存和組織資料。通過這些練習題，讀者將學到如何使用字典解決不同的問題，並提升對字典的操作能力。

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Python 運算式與陳述練習題

• 大數學堂
• May 23, 2022, midnight

這個章節提供了一些適合資料科學家的Python課程練習題，讓學習者能夠運用Python的運算符號和常見陳述來解決實際問題。這些練習題能夠幫助學習者檢驗自己對於Python表達式和陳述的理解程度。

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錯誤與例外練習題

• 大數學堂
• May 23, 2022, midnight

本章節提供了一系列關於錯誤與例外處理的練習題，幫助資料科學家熟悉如何處理程式執行中可能出現的錯誤和例外情況。這些練習包含了各種常見的錯誤類型，如語法錯誤 邏輯錯誤和致命錯誤等，並提供了相應的解答和解釋。通過完成這些練習，資料科學家可以學習到如何適當地處理錯誤，從而使程式更為堅固和可靠。

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FOR 迴圈練習題

• 大數學堂
• May 23, 2022, midnight

這篇文章提供了四個針對 FOR 迴圈的練習題，包括計算1到10的和 打印出1到20之間的偶數 計算1到100之間奇數的和以及打印1到10之間的平方數。這些練習題有助於提升運用 FOR 迴圈解決問題的能力，同時也能加強程式邏輯和編碼技巧。

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WHILE 迴圈練習題

• 大數學堂
• May 23, 2022, midnight

這個Python課程的一個章節專門練習WHILE迴圈，幫助學習者熟練使用它來解決問題。這些練習題涵蓋了WHILE迴圈的基礎應用，包括迴圈初值 終止條件和迭代過程的設定。通過這些練習，學習者可以熟悉WHILE迴圈的語法 邏輯控制和變數的更新。這些題目涉及了數字運算 字串操縱和列表處理等不同應用場景，幫助學習者掌握WHILE迴圈的技巧和思路。透過這些練習，學習者可以提升自己的編程邏輯能力和解決問題的能力，並更好地應用WHILE迴圈進行程序設計。

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函式練習題

• 大數學堂
• May 23, 2022, midnight

「給資料科學家的Python 課程」中的函式練習題章節，提供了幫助資料科學家熟練Python函式使用的機會。這個章節旨在讓資料科學家能夠透過練習和實際應用，更加熟悉函式的概念與用法。這能夠增加他們在資料科學領域中的實用程度，並提升他們的效率。透過這個章節的練習，資料科學家可以學習到許多實用的函式技巧，並將其應用於實際的資料分析和處理中。

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物件與類別練習題

• 大數學堂
• May 23, 2022, midnight

這個章節介紹物件與類別的概念，並提供相關的練習題讓讀者實際應用所學。讀者將學習如何定義類別，並創建物件實例，以及如何在類別中定義屬性和方法並加以使用。練習題的案例將涵蓋人 汽車和動物等真實世界的事物，協助讀者更好地理解物件與類別在程式碼中的映射。

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結尾

• 大數學堂
• May 23, 2022, midnight

這是一個Python課程的結束評價和感謝。該課程涵蓋了Python的基礎知識和資料科學應用，包括常用庫 資料視覺化和網絡爬蟲。重視實踐和應用，並提供了實例和練習。希望學生能夠提升Python技能，應用於資料科學項目。學生可以隨時聯繫課程作者提出問題和建議。最後，感謝學生的參與和支持，並祝願他們在資料科學領域取得成功。

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[爬蟲實戰] 如何在1111購物狂歡節 快速爬取淘寶上的商品資訊?

• 大數學堂
• Oct. 30, 2019, 1:39 p.m.

這篇文章介紹了如何快速寫一個淘寶爬蟲程式。現在的電商網頁都有提供API，可以方便地將商品資訊下載下來。只要透過Chrome的開發人員工具找到API的端口，然後使用requests將JSON格式資料爬取下來。再搭配Pandas的資料整理功能，就可以將商品資訊整理成表格，方便閱覽和分析。文章最後提供了相關影片和程式碼的連結。

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