Python開發工具速覽
本章節介紹了幾個常用的Python開發工具，這些工具可以協助資料科學家提升開發效率，並提供更好的開發環境。透過學習這些工具，資料科學家可以更快速地開發相關應用程式，並更有效地使用Python進行數據分析和處理。這些工具的介紹涵蓋了程式編輯器 開發環境 套件管理器等等，對於Python開發相當有幫助。
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Anaconda安裝與簡介
本章介紹了Anaconda的安裝與簡介。Anaconda是一個功能強大的Python資料科學平台，提供許多預裝的資料科學工具和套件。本章中，我們將介紹如何下載 安裝Anaconda，以及探索Anaconda所提供的各種功能。
開始上課Spyder 操作簡介
本文介紹了Spyder作為一個針對資料科學家所設計的整合開發環境(IDE)的功能。從安裝和設定開始，探索Spyder的介面和佈局，並介紹了新建 開啟 儲存和執行Python檔案的方法。此外，還介紹了變數瀏覽器 錯誤檢查 調試功能以及使用內置控制台進行交互式編寫和測試的方法。最後，聚焦於Spyder的潛力，提高資料科學工作效率和加速開發和測試過程。
開始上課PyCharm 安裝與操作簡介
本文介紹了在「給資料科學家的Python課程」中，第一章的內容，該章節主要介紹了PyCharm的安裝與操作。PyCharm是一個功能強大的Python集成開發環境，它提供了許多提升開發效率的功能。文章首先介紹了如何下載和安裝PyCharm，並提供了不同環境下的安裝步驟。接著，文章介紹了如何建立新的Python項目並編寫第一個Python程式。然後，文章詳細介紹了PyCharm的編輯器功能，包括代碼自動完成 語法檢查和代碼重構工具。此外，還介紹了如何使用調試器進行錯誤排除和跟踪代碼執行，以及如何使用版本控制工具來管理程式碼。整體而言，本章節提供了全面的指南，讓讀者能夠開始使用PyCharm來開發和執行Python程式。
開始上課Visual Studio Code (VSCode) 安裝與操作簡介
這個章節介紹了如何安裝和使用Visual Studio Code（VSCode）。 VSCode是一個免費且開源的程式碼編輯器，適用於各種程式語言。安裝非常簡單，只需要從官方網站下載安裝檔進行安裝。它提供了很多方便的功能，如自動完成 語法檢查 變數跳躍等。並且支援許多擴充套件，可以根據需要進行自定義配置。你可以安裝相關的擴充套件，如語言支援 程式碼格式化工具 Git整合等等，以提高編程效率。這個章節將帶領你了解如何安裝和操作VSCode，方便快速上手並提高程式碼編寫的效率。
開始上課Covid19 分析案例
本章介紹Python進行Covid19分析的案例，從相關數據集中提取信息，使用數據科學工具進行分析和視覺化。透過案例，學習使用Python進行數據清理 聚合 統計分析和預測模型建立等任務，了解Covid19的傳播情況和趨勢。
開始上課Python數字、字串與輸入輸出概論
《Python數字 字串與輸入輸出概論》是針對資料科學家的Python課程的第一個章節。該章節介紹了使用Python進行數字計算的基本概念和技巧，同時也解釋了如何處理字串以及讀取和顯示輸入和輸出的資料。這是一個重要的基礎知識，對於學習Python的人來說非常有幫助。
開始上課為什麼要使用版本控制系統?
本文介紹了在客戶不斷修改需求的情況下，如何進行版本管理，以及在多人共同開發項目中，如何解決同一個檔案的合併問題。作者提出了使用版本控制管理系統的解決方法，並預告了接下來將介紹如何使用git進行版本控制。
開始上課數字(Numeric)
本文介紹了在Python中使用數字的基本操作和常用函數。Python提供了整數 浮點數和複數等不同的數字型別。文章還介紹了數字的基本操作（如加法 減法 乘法 除法）和常用函數（如絕對值 四捨五入 取整）。同時，文章還介紹了如何使用數字解決實際問題，例如計算平均值 標準差
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字典 (Dictionary) 練習題
這一章節介紹了資料科學家們可以使用的一些字典練習題。字典是Python中一種重要的資料結構，可以用來保存和組織資料。通過這些練習題，讀者將學到如何使用字典解決不同的問題，並提升對字典的操作能力。
開始上課Python 陳述與控制流程速覽
本文介紹了Python程式語言中的陳述和控制流程，包括賦值陳述 條件陳述 迴圈陳述 例外處理和函式定義等。文章強調這個章節對初學者和有程式基礎的資料科學家都有益處，能幫助讀者更好地理解Python程式中的流程控制和邏輯判斷，並能更有效地編寫Python程式。也提供了進一步閱讀的連結。
開始上課Python 運算式與陳述
這個章節將深入探討Python中的運算式和陳述。運算式是由值 運算子和函數組成的程式碼片段，用於執行特定的計算。我們將學習使用算術 比較和邏輯運算子來建立運算式。陳述是以關鍵字和內容為基礎的語句，用於執行特定操作。我們將學習各種陳述，包括條件陳述 迴圈陳述以及函數定義和呼叫。
開始上課Python 運算式與陳述練習題
這個章節提供了一些適合資料科學家的Python課程練習題，讓學習者能夠運用Python的運算符號和常見陳述來解決實際問題。這些練習題能夠幫助學習者檢驗自己對於Python表達式和陳述的理解程度。
開始上課WHILE 迴圈練習題
這個Python課程的一個章節專門練習WHILE迴圈，幫助學習者熟練使用它來解決問題。這些練習題涵蓋了WHILE迴圈的基礎應用，包括迴圈初值 終止條件和迭代過程的設定。通過這些練習，學習者可以熟悉WHILE迴圈的語法 邏輯控制和變數的更新。這些題目涉及了數字運算 字串操縱和列表處理等不同應用場景，幫助學習者掌握WHILE迴圈的技巧和思路。透過這些練習，學習者可以提升自己的編程邏輯能力和解決問題的能力，並更好地應用WHILE迴圈進行程序設計。
開始上課模組、套件、第三方套件速覽
本章節將介紹Python中的模組 套件以及第三方套件。模組是一個Python檔案，可以包含變數 函式 類等程式碼，我們可以透過import語句引入使用。套件則是由多個模組組成的集合，方便共享和重複使用程式碼。常見的Python套件有math datetime random等。除了內建的模組和套件外，我們還可以使用第三方套件來擴展Python功能。第三方套件是由其他開發者開發的，可在官方網站或第三方網站下載和安裝。這章節將教你如何使用模組及套件，並安裝和管理第三方套件，提升Python程式開發效率。
開始上課用第三方套件打造"真"對話機器人
本文介紹如何使用Python中的第三方套件打造一個真實的對話機器人。對話機器人可以進行自然的對話，並根據使用者的輸入提供適當的回應。文章提到可以使用NLTK或spaCy等自然語言處理套件來處理和分析使用者的輸入。同時，可以使用GPT模型等語言模型生成自然流暢的回應。另外，也可以使用SpeechRecognition等語音辨識套件實現語音輸入功能。文章指出，這些套件能夠讓應用程序能與使用者進行自然且有意義的對話。
開始上課檔案、Pythonic、Python 總複習
這段文字介紹了在Python中處理檔案的基本操作，包括打開 讀取 寫入和關閉檔案，並介紹了處理CSV和JSON格式檔案的方法。另外，它還提到了Python語言的哲學和風格，包括編碼風格指南和如何寫出乾淨 易讀且可維護的程式碼。最後，這個章節進行了Python基礎知識的回顧，並透過解決程式設計問題來測試學習者對於Python的理解和應用能力。
開始上課Python 總複習 - 用Python 分析川普演說文最常出現字詞(Word Count)
文章介紹了在Python 中使用詞頻統計或字詞計數的方法來分析川普演說文中最常出現的字詞。作者提到了使用Python 的文本處理技術預處理川普演說文的內容，並使用字典資料結構記錄每個字詞的出現次數。透過迴圈和條件判斷式，可以遍歷川普演說文並計算每個字詞的出現次數，最後，可以使用Python 的排序功能將字詞按照出現次數進行排序並進行視覺化。
開始上課[深度學習] 如何使用 DeepFakes 技術移花接木影片人物的臉(二)?
![[深度學習] 如何使用 DeepFakes 技術移花接木影片人物的臉(二)?](https://img.youtube.com/vi/Clpz8uvplo4/0.jpg)
DeepFaceLab是一個知名的DeepFakes工具，本文介紹了該工具的流程，以幫助讀者實現變臉技術。同時提供了相關的參考資料和影片資源。
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