如何透過OpenCV 破解台灣證券交易所買賣日報表的驗證碼(Captcha) (Part 2)?
本文介紹了破解驗證碼的方法。首先將驗證碼分解成獨立的字母圖片,然後使用OCR技術辨識圖像文字。作者嘗試了使用pytesser進行圖片辨識,但效果不佳,所以使用Word建立基準圖片,並使用Mean Square Error計算兩張圖片的相似度。結果表明,這種簡單的方法可以輕鬆破解驗證碼。並提到若想得到更新訊息,可以至Facebook粉絲團按讚。
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開始上課Pokemon GO 是一款線上遊戲,在台灣尚未發行。然而,已有國外玩家找到破解方法,能夠存取遊戲內的API資訊。本文將提供教學,讓玩家能輕鬆找到附近的神奇寶貝。
開始上課縱使針對網站進行多層保護,但只要爬取資料的思路正確,破解任意網站只是時間問題。就像這個知名財經網站,儘管檢查使用者是否使用爬蟲或內嵌iframe,仍無法逃脫被爬取的命運。
開始上課爬蟲的定律就是目標網站一直在變!本教學示範如何突破集保網站的更新限制,成功抓取股權分散表資料。🔍 透過結合 requests 的 Session 管理、Synchronizer Token 驗證機制,並運用 BeautifulSoup 解析 HTML 與 Pandas 處理表格數據,輕鬆完成資料擷取。💡 整個過程展示了如何應對網站的變化,透過 POST 請求技巧實現穩定的爬蟲功能。🚀
開始上課這篇文章介紹了如何使用opencv的fastNlMeansDenoisingColored函數來去除圖片中的噪音點,以提升驗證碼圖片的清晰度。文章提供了程式碼和相關資源的連結。
開始上課這篇文章介紹了如何使用Python網路爬蟲來快速獲取香港交易所股票成交資訊,以便讓交易機器人能夠在行情發動時第一時間進出場。文章提供了影片和程式碼的連結,方便讀者學習和實踐。關鍵詞有Python網路爬蟲 交易機器人 香港交易所 大數學堂和大數軟體。
開始上課本文介紹了如何透過Python Flask建立一個橋接器,來自動化抓取實價登錄網的加密字串。通常我們會使用Node.js或Pyexecjs等方法來加載加密函數,但這牽涉到處理Node.js或修改JavaScript的問題。透過Python Flask橋接器,我們可以輕鬆地重新導向加密字串到實價登錄網,實現破解新版實價登錄網的目標。影片和程式碼也提供了詳細的操作示例。
開始上課這篇文章介紹了使用機器學習中的類神經網路方法破解驗證碼的技術。為了建立模型,需要在Anaconda Python 3.6上安裝Opencv3,並使用Opencv3來切割出驗證碼的數字,然後建立分類模型以使機器可以自動辨識驗證碼。
開始上課本文提及在建立完訓練模型後,我們需要將模型儲存成pickle檔,以方便系統再次讀取使用,進而破解驗證碼並進行爬蟲,以抓取公司及分公司的基本資料。同時提供相關程式碼與學習資源連結。
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