[分類實戰] 如何使用Spark 預測客戶是否流失(Part 1)?

  • 大數學堂
  • June 15, 2015, 3:53 p.m.
[分類實戰] 如何使用Spark 預測客戶是否流失(Part 1)?

這篇文章介紹了如何使用Spark進行機器學習。只要將資料整理成特徵和標籤的格式,就能夠使用MLlib提供的演算法進行快速分類。這樣的分類技術不僅能夠選出土豆,還能夠預測電信業客戶是否流失。然而,在進行分類之前,我們需要對資料進行整理,以使其符合分類演算法的要求。

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類別(Class)

  • 大數學堂
  • May 23, 2022, midnight
類別(Class)

在Python中,類別(Class)是一種用來創建物件的模板,它封裝了相關的屬性和方法。類別可以看作是一種自定義的數據類型,可以擁有屬性和方法。使用類別可以更方便地組織和管理程式碼,並提供封裝 繼承和多型等特性。要創建一個類別,可以使用class關鍵字,在內部定義屬性和方法。透過點運算符可以訪問類別的屬性和方法。示例中定義了一個名為Person的類別,並創建了該類別的實例,可以透過該實例訪問類別的屬性和方法。

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[AI人工智慧] 多模態AI應用實戰:輕鬆用Gemini 與 ElevenLabs 實現即時語音翻譯與合成

  • 大數學堂
  • June 3, 2024, 9:30 p.m.
[AI人工智慧] 多模態AI應用實戰:輕鬆用Gemini 與 ElevenLabs 實現即時語音翻譯與合成

自從看了GPT-4o的一個發表會以後,大家是不是對多模態模型都感到非常興奮呢?雖然我們現在可以在ChatGPT Plus使用到GPT-4o,但它並沒有展示會中所展示的語音輸入和輸出功能。 幸好的是,最近Google的Gemini也推出了多模態模型,而且也可以接受語音輸入。我就想,不如把這個技術結合語音合成,打造一個即時口語翻譯系統,而且更進一步,用自己的聲音翻譯!本影片將手把手教您如何使用Google的Gemini和ElevenLabs服務,讓AI自動翻譯您講的內容,並用你自己的聲音說出翻譯後的內容,大大降低溝通門檻。

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[爬蟲實戰] 如何破解Cloudflare 的反爬蟲機制

  • 大數學堂
  • Aug. 11, 2024, 9 p.m.
[爬蟲實戰] 如何破解Cloudflare 的反爬蟲機制

在網路爬蟲的世界裡,我們經常會遇到各種反爬蟲機制。🛡️其中,Cloudflare的5秒挑戰(5-second Cloudflare Challenge)是一個常見的障礙。當我們使用普通的requests請求時,往往會被擋下來,無法取得想要的內容。🚫這次,我們將介紹如何使用pyppeteer和pyppeteer_stealth 這兩個強大的工具來突破這個限制。

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