[深度學習] 如何建構深度學習模型分辨誰是屈中恆、宋少卿、鈕承澤 (1)?
最近爆出鈕承澤一案,引起人們對於屈中恆 宋少卿和鈕承澤的驗證碼的關注。為此,研究人員提出利用深度學習的卷積神經網絡讓電腦自動識別圖片中的人物。他們使用Python網絡爬蟲從Google圖片搜索中抓取這三位明星的圖片,並存檔。然後,他們使用這些素材來建構人臉識別模型。你可以查看他們的程式碼。
開始上課最近爆出鈕承澤一案,引起人們對於屈中恆 宋少卿和鈕承澤的驗證碼的關注。為此,研究人員提出利用深度學習的卷積神經網絡讓電腦自動識別圖片中的人物。他們使用Python網絡爬蟲從Google圖片搜索中抓取這三位明星的圖片,並存檔。然後,他們使用這些素材來建構人臉識別模型。你可以查看他們的程式碼。
開始上課這篇文章介紹了如何使用OpenCV和Haar分類器來擷取圖像中的人臉。作者提供了程式碼和相關連結,並提到了一些相關的主題,包括大數軟體 鈕承澤 卷積神經網路 Python網路爬蟲和深度學習。
開始上課這篇文章介紹如何使用OpenCV和卷積神經網路來識別和標示圖片中的人臉。作者提到可以透過OpenCV來擷取人物圖片並擷取臉部特徵,然後使用卷積神經網路訓練一個模型來識別這些圖片中的人物。並且還提供了一些相關的線上課程和程式碼供讀者參考。
開始上課一位工程師使用DeepFakes技術將神力女超人Gal Gadot的臉部偽造成成人片女星的臉部,引起了一陣轟動,也預示著偽造影片的時代即將到來。影片簡介DeepFakes技術的原理和使用的深度學習模型AutoEncoder。深度偽造 DeepFakes和AutoEncoder是相關的關鍵詞。
開始上課近期,DeepFakes技術被一些人拿來製作不雅影片,引發社會不安。然而,這並不意味著該技術應被責難,仍可以運用於有趣的應用。例如,透過DeepFakes技術,可以讓觀眾親身體驗全球轟動的魷魚遊戲。本教學影片將介紹DeepFakes技術的原理。
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