Spyder 操作簡介
本文介紹了Spyder作為一個針對資料科學家所設計的整合開發環境(IDE)的功能。從安裝和設定開始,探索Spyder的介面和佈局,並介紹了新建 開啟 儲存和執行Python檔案的方法。此外,還介紹了變數瀏覽器 錯誤檢查 調試功能以及使用內置控制台進行交互式編寫和測試的方法。最後,聚焦於Spyder的潛力,提高資料科學工作效率和加速開發和測試過程。
開始上課本文介紹了Spyder作為一個針對資料科學家所設計的整合開發環境(IDE)的功能。從安裝和設定開始,探索Spyder的介面和佈局,並介紹了新建 開啟 儲存和執行Python檔案的方法。此外,還介紹了變數瀏覽器 錯誤檢查 調試功能以及使用內置控制台進行交互式編寫和測試的方法。最後,聚焦於Spyder的潛力,提高資料科學工作效率和加速開發和測試過程。
開始上課這篇文章介紹了如何使用Scrapy爬蟲框架進行網站爬蟲的步驟。首先,我們需要在spiders目錄下建立一個Python檔案,並在其中定義一個class,指定爬蟲的名稱 起始網址以及解析函數。最後,執行指令"scrapy crawl 爬蟲名稱"來運行爬蟲。
開始上課本文介紹了在客戶不斷修改需求的情況下,如何進行版本管理,以及在多人共同開發項目中,如何解決同一個檔案的合併問題。作者提出了使用版本控制管理系統的解決方法,並預告了接下來將介紹如何使用git進行版本控制。
開始上課OpenAI最近發布了自動語音辨識模型Whisper API和ChatGPT API,讓付費企業和開發人員更輕鬆地使用AI模型。這兩個API提供了快速摘要YouTube影片的功能,使用者只需生成API金鑰,下載音頻檔案並將其分割為小檔案後,就可以使用Whisper API將影片轉換為文字,再使用ChatGPT API將文字轉換為摘要。使用AI摘要影片的好處包括節省觀看時間 更準確地捕捉重點,且這兩個API的收費非常便宜。這可以是一個簡單而有效的方法,同時還能創造更多有趣的應用。
開始上課本文介紹了在Jupyter中引入pylab進行繪圖 類Linux指令觀看當前目錄的檔案 執行Python程式,以及使用MathJax繪製數學方程式的方法。Jupyter是開發和維護Python程式的好工具。
開始上課這篇文章提到隨著YouTube影片的普及,語音轉文字的需求也相應增加。文章介紹了如何使用Python調用Whisper API將YouTube影片轉錄成字幕,並利用Pysrt合併和修改字幕時間。同時還比較了這種轉錄方式與剪映的差異。影片和程式碼也提供了相關連結,以便讀者更深入了解。該文章還以標籤形式列出了相關的主題,如語音識別 YouTube字幕生成等,方便讀者查找相關資訊。
開始上課本章節將介紹Python中的模組 套件以及第三方套件。模組是一個Python檔案,可以包含變數 函式 類等程式碼,我們可以透過import語句引入使用。套件則是由多個模組組成的集合,方便共享和重複使用程式碼。常見的Python套件有math datetime random等。除了內建的模組和套件外,我們還可以使用第三方套件來擴展Python功能。第三方套件是由其他開發者開發的,可在官方網站或第三方網站下載和安裝。這章節將教你如何使用模組及套件,並安裝和管理第三方套件,提升Python程式開發效率。
開始上課這段文字介紹了在Python中處理檔案的基本操作,包括打開 讀取 寫入和關閉檔案,並介紹了處理CSV和JSON格式檔案的方法。另外,它還提到了Python語言的哲學和風格,包括編碼風格指南和如何寫出乾淨 易讀且可維護的程式碼。最後,這個章節進行了Python基礎知識的回顧,並透過解決程式設計問題來測試學習者對於Python的理解和應用能力。
開始上課Ollama是一款能在個人電腦上輕鬆部署和使用語言模型的工具,透過Ollama,我們便能在終端機使用:1. 聯發科的 Breeze 7b 模型、2. 利用 Python 接合 Ollama 的端口,3. 甚至使用 Llava 模型智慧地重命名文件中的圖片。透過本地端部署的大型語言模型,便能在保障隱私與安全的前提下,有效能夠提高工作效率。
開始上課ChatGPT的Code Interpreter能自動撰寫和執行Python程式碼,使用者可以快速分析各種ETF的優缺點,並比較各種定期定額投資策略。該功能還具有檔案上傳功能,可以直接分析來自Yahoo Finance的數據,並提供統計和視覺化報告。它甚至可以模擬不同的ETF定期定額投資策略,計算各種策略的成本、收益和收益率。Code Interpreter可以幫助投資者進行專業的投資策略分析,無需寫任何程式碼,甚至可以充當資料科學家的角色。
開始上課本文介紹了如何使用YOLOv3建立口罩檢測模型。首先,需要下載Kaggle上的口罩資料集並將其上傳至Google Drive。然後,將標註好的Label XML檔案轉換為YOLOv3可接受的格式。接下來,設定模型所需的設定檔案並下載預訓練模型darknet53.conv.74。最後,開始訓練口罩檢測模型。附帶的影片和程式碼提供了更詳細的操作步驟。
開始上課解密微調:定制專屬於你的大型語言模型!🚀 想知道如何提升ChatGPT模型性能、節省成本,還能獲得更快的回應速度嗎?透過微調(Fine-Tuning),我們為你展現客製化模型的強大之處,讓你掌握產生高品質回應的關鍵技術!不要錯過這場關於AI革命的探索之旅,立即點擊觀看!
開始上課本文介紹了網路爬蟲的另一個功能,即抓取並存儲網路上的圖片。作者透過設定stream = TRUE後,使用shutil的copyfileobj功能將圖片存儲為檔案,並建立一個能夠存儲blob資料的資料表。這樣,我們便能夠將圖片存儲到資料庫中。
開始上課這堂免費課介紹了如何使用Python爬蟲抓取YouTube影片並進行下載。不同於一般的爬蟲,要抓取實體影片連結,需要使用正規表達式和查詢字符串解析函數。接著,使用二進制編碼的方式,可以下載Girl's day Expectation的音樂影片串流。這篇文章提供了一個實際的例子來示範如何下載YouTube影片。
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