[資料產品實作] 如何取得臉書使用頻率最高的文字 (Part 2)?
為了獲得Facebook貼文的詞頻,我們需要對貼文進行斷詞,對於英文資料,只需要根據空格斷句即可,但中文需要依賴分詞工具。我們可以使用Python套件jieba來進行分詞,然後排序,就能獲得Facebook貼文中最常使用的詞頻。
開始上課為了獲得Facebook貼文的詞頻,我們需要對貼文進行斷詞,對於英文資料,只需要根據空格斷句即可,但中文需要依賴分詞工具。我們可以使用Python套件jieba來進行分詞,然後排序,就能獲得Facebook貼文中最常使用的詞頻。
開始上課結巴斷詞(jieba)是一個常用的中文中文字斷詞的Python套件。該套件可以將中文文本進行分割,分離出詞彙的單位,方便進行文本分析 文字處理等自然語言處理任務。想使用結巴斷詞套件,需要先安裝並匯入該套件。以下有安裝指令和匯入代碼的示例。透過結巴斷詞可以將中文句子斷詞為詞彙的單位,方便後續的處理和分析。
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