[深度學習] 如何使用 YOLO 製作即時口罩檢測系統(一) - YOLO簡介?

• 大數學堂
• April 13, 2020, 3:37 p.m.

為了減少檢測人力，作者介紹了一個口罩檢測系統的建構方法，使用YOLO (You only look once)來快速檢測是否每個人都有配戴口罩。文章提到了YOLO的介紹以及在Colab上安裝YOLO的步驟。作者也提供了相關的教學影片和程式碼連結。這個系統有助於確保大家的健康，尤其在新冠肺炎持續延燒的情況下。

開始上課

[深度學習] 如何使用 YOLO 製作即時口罩檢測系統(二) – 建立口罩檢測模型?

• 大數學堂
• April 16, 2020, 9:17 a.m.

本文介紹了如何使用YOLOv3建立口罩檢測模型。首先，需要下載Kaggle上的口罩資料集並將其上傳至Google Drive。然後，將標註好的Label XML檔案轉換為YOLOv3可接受的格式。接下來，設定模型所需的設定檔案並下載預訓練模型darknet53.conv.74。最後，開始訓練口罩檢測模型。附帶的影片和程式碼提供了更詳細的操作步驟。

開始上課

[深度學習] 如何使用 YOLO 製作即時口罩檢測系統(三) – 建立即時口罩檢測系統

• 大數學堂
• April 21, 2020, 1:02 p.m.

此文章介紹了如何使用YOLOv3模型和攝影機畫面建立一個即時的口罩檢測系統。作者將原有的darknet模型改為使用opencv讀取，並結合opencv的攝影機擷取功能，讓人們可以即時檢測鏡頭下的人是否戴著口罩。此外，文章還提供了相關的影片和程式碼連結。文章標籤包括DeepLearning YOLO COVID19 新冠肺炎和口罩檢測。

開始上課

[爬蟲實戰] 如何撰寫網路爬蟲快速爬取微博上所有關於新冠肺炎的輿情?

• 大數學堂
• Feb. 4, 2020, 1:27 p.m.

一個關於使用Python網路爬蟲快速爬取微博手機版上的疫情訊息的教學文章。這個方法可以讓人們及時獲取最新的疫情訊息，並提供了相關影片和程式碼連結。文章也列出了一些相關的標籤，如Python網路爬蟲 武漢肺炎 2019-nCoV 微博和weibo。

開始上課