為什麼要學習Python?

  • 大數學堂
  • May 23, 2022, midnight
為什麼要學習Python?

Python是一種非常流行的程式語言,用於各種領域。學習Python的原因包括其簡單易學的語法,跨平台的特性,以及在資料科學和機器學習領域的廣泛應用。此外,Python擁有大量的資源和社區支持。學習Python對於資料科學家來說是必備技能之一,能夠快速開發和執行數據科學項目,並能夠與廣泛的工具和庫集成。

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Jupyter Notebook 操作簡介

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  • May 23, 2022, midnight
Jupyter Notebook 操作簡介

Jupyter Notebook是一個交互式程式開發環境,能夠支援多種程式語言,並能在同一個環境中整合程式碼 文字和圖片。它使用單元格作為開發基礎,使用者可以根據需要新增 刪除 移動這些單元格,並即時執行程式碼並進行調試。Jupyter Notebook還提供了自動完成 代碼提示 內容搜索等功能,提高程式撰寫效率。此外,它還支援共享到網路上

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Spyder 操作簡介

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  • May 23, 2022, midnight
Spyder 操作簡介

本文介紹了Spyder作為一個針對資料科學家所設計的整合開發環境(IDE)的功能。從安裝和設定開始,探索Spyder的介面和佈局,並介紹了新建 開啟 儲存和執行Python檔案的方法。此外,還介紹了變數瀏覽器 錯誤檢查 調試功能以及使用內置控制台進行交互式編寫和測試的方法。最後,聚焦於Spyder的潛力,提高資料科學工作效率和加速開發和測試過程。

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數字(Numeric)

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  • May 23, 2022, midnight
數字(Numeric)

本文介紹了在Python中使用數字的基本操作和常用函數。Python提供了整數 浮點數和複數等不同的數字型別。文章還介紹了數字的基本操作(如加法 減法 乘法 除法)和常用函數(如絕對值 四捨五入 取整)。同時,文章還介紹了如何使用數字解決實際問題,例如計算平均值 標準差

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[比特幣程式交易] 如何透過API獲取比特幣歷史報價數據?

  • 大數學堂
  • Jan. 13, 2021, 2:11 p.m.
[比特幣程式交易] 如何透過API獲取比特幣歷史報價數據?

比特幣快速突破歷史新高後,開始快速回檔。因此,有人打算透過 Python 分析比特幣的買賣點,以引領獲利。他們首先教大家使用Poloniex的API獲取歷史報價資訊,並用Plotly將數據繪製成K線圖。影片和程式碼可以在相應的鏈接中找到。

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結尾

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  • May 23, 2022, midnight
結尾

這是一個Python課程的結束評價和感謝。該課程涵蓋了Python的基礎知識和資料科學應用,包括常用庫 資料視覺化和網絡爬蟲。重視實踐和應用,並提供了實例和練習。希望學生能夠提升Python技能,應用於資料科學項目。學生可以隨時聯繫課程作者提出問題和建議。最後,感謝學生的參與和支持,並祝願他們在資料科學領域取得成功。

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[爬蟲實戰] 如何使用Python Pandas 分析比特幣最佳買點?

  • 大數學堂
  • June 9, 2017, 3:09 p.m.
[爬蟲實戰] 如何使用Python Pandas 分析比特幣最佳買點?

這篇文章提到使用Python網路爬蟲和數據分析工具Pandas來分析比特幣的趨勢線和移動平均線,以幫助投資者找到最適合的買點。並提供了程式碼的連結和與天善智能合作的線上課程,供讀者進一步了解如何使用Python進行資料分析。文章也提醒投資有賺有賠,投資前應詳閱公開說明書。

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