Python數字、字串與輸入輸出概論
《Python數字 字串與輸入輸出概論》是針對資料科學家的Python課程的第一個章節。該章節介紹了使用Python進行數字計算的基本概念和技巧，同時也解釋了如何處理字串以及讀取和顯示輸入和輸出的資料。這是一個重要的基礎知識，對於學習Python的人來說非常有幫助。
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數字(Numeric)
本文介紹了在Python中使用數字的基本操作和常用函數。Python提供了整數 浮點數和複數等不同的數字型別。文章還介紹了數字的基本操作（如加法 減法 乘法 除法）和常用函數（如絕對值 四捨五入 取整）。同時，文章還介紹了如何使用數字解決實際問題，例如計算平均值 標準差
開始上課字典 (Dictionary) 簡介
字典是Python中一種非常有用的資料結構，它以鍵-值對的形式儲存資料。每個鍵都必須是唯一的，值可以是任意類型的物件。字典可以用於解決許多實際問題，例如建立通訊錄或詞典。
開始上課集合 (Set) 簡介
集合（Set）是Python中的一種結構，由一組唯一且無序的元素組成。可以使用花括號{}或set()函數創建集合。集合中的元素可以是任何不可變的數據類型。集合是可變的，可以添加或刪除元素。可以使用add()方法添加元素，remove()或discard()方法刪除元素。集合可以進行聯集 交集和差集等運算，分別使用| &和-運算符計算。
開始上課WHILE 迴圈練習題
這個Python課程的一個章節專門練習WHILE迴圈，幫助學習者熟練使用它來解決問題。這些練習題涵蓋了WHILE迴圈的基礎應用，包括迴圈初值 終止條件和迭代過程的設定。通過這些練習，學習者可以熟悉WHILE迴圈的語法 邏輯控制和變數的更新。這些題目涉及了數字運算 字串操縱和列表處理等不同應用場景，幫助學習者掌握WHILE迴圈的技巧和思路。透過這些練習，學習者可以提升自己的編程邏輯能力和解決問題的能力，並更好地應用WHILE迴圈進行程序設計。
開始上課[財經爬蟲] 如何使用正規表達法快速抓取所有上市公司代號?
![[財經爬蟲] 如何使用正規表達法快速抓取所有上市公司代號?](https://img.youtube.com/vi/bXp9wfQFMg4/0.jpg)
這篇文章介紹如何使用Python網路爬蟲抓取GoodInfo的所有上市公司基本資訊。作者首先透過Tej的網站找到上市上櫃公司的代碼清單，接著使用正規表達法快速抽取出所有的數字代碼，以獲得所有上市公司的代碼。文章中還提供了影片和程式碼的連結。
開始上課[爬蟲實戰] 如何使用機器學習方法破解驗證碼 (1) ? – 安裝opencv3
![[爬蟲實戰] 如何使用機器學習方法破解驗證碼 (1) ? – 安裝opencv3](https://img.youtube.com/vi/lXEGO2OoL34/0.jpg)
這篇文章介紹了使用機器學習中的類神經網路方法破解驗證碼的技術。為了建立模型，需要在Anaconda Python 3.6上安裝Opencv3，並使用Opencv3來切割出驗證碼的數字，然後建立分類模型以使機器可以自動辨識驗證碼。
開始上課[爬蟲實戰] 如何使用機器學習方法破解驗證碼 (2) ? – 切割出驗證碼中的各個數字
![[爬蟲實戰] 如何使用機器學習方法破解驗證碼 (2) ? – 切割出驗證碼中的各個數字](https://img.youtube.com/vi/dcvTM4O0wiM/0.jpg)
這篇文章提到了如何使用Python和OpenCV來爬取經濟部公司資料的驗證碼，並使用OpenCV的findContours功能進行切割和儲存驗證碼中的數字。
開始上課[爬蟲實戰] 如何使用機器學習方法破解驗證碼 (3) ? – 使用類神經網路自動辨認驗證碼
![[爬蟲實戰] 如何使用機器學習方法破解驗證碼 (3) ? – 使用類神經網路自動辨認驗證碼](https://img.youtube.com/vi/sy3RBqeDNoY/0.jpg)
這篇文章介紹了如何用Python scikit-learn中的類神經網路(MLPClassfier)來辨識驗證碼中的數字，以進一步讓爬蟲程式更容易破解驗證碼的阻擋。文中還提供了程式碼的GitHub連結，想要學習更多機器學習相關課程的讀者們，也可以參考提供的連結。
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