Spyder 操作簡介
本文介紹了Spyder作為一個針對資料科學家所設計的整合開發環境(IDE)的功能。從安裝和設定開始,探索Spyder的介面和佈局,並介紹了新建 開啟 儲存和執行Python檔案的方法。此外,還介紹了變數瀏覽器 錯誤檢查 調試功能以及使用內置控制台進行交互式編寫和測試的方法。最後,聚焦於Spyder的潛力,提高資料科學工作效率和加速開發和測試過程。
開始上課本文介紹了Spyder作為一個針對資料科學家所設計的整合開發環境(IDE)的功能。從安裝和設定開始,探索Spyder的介面和佈局,並介紹了新建 開啟 儲存和執行Python檔案的方法。此外,還介紹了變數瀏覽器 錯誤檢查 調試功能以及使用內置控制台進行交互式編寫和測試的方法。最後,聚焦於Spyder的潛力,提高資料科學工作效率和加速開發和測試過程。
開始上課本文介紹了在「給資料科學家的Python課程」中,第一章的內容,該章節主要介紹了PyCharm的安裝與操作。PyCharm是一個功能強大的Python集成開發環境,它提供了許多提升開發效率的功能。文章首先介紹了如何下載和安裝PyCharm,並提供了不同環境下的安裝步驟。接著,文章介紹了如何建立新的Python項目並編寫第一個Python程式。然後,文章詳細介紹了PyCharm的編輯器功能,包括代碼自動完成 語法檢查和代碼重構工具。此外,還介紹了如何使用調試器進行錯誤排除和跟踪代碼執行,以及如何使用版本控制工具來管理程式碼。整體而言,本章節提供了全面的指南,讓讀者能夠開始使用PyCharm來開發和執行Python程式。
開始上課本章節將介紹Python中的模組 套件以及第三方套件。模組是一個Python檔案,可以包含變數 函式 類等程式碼,我們可以透過import語句引入使用。套件則是由多個模組組成的集合,方便共享和重複使用程式碼。常見的Python套件有math datetime random等。除了內建的模組和套件外,我們還可以使用第三方套件來擴展Python功能。第三方套件是由其他開發者開發的,可在官方網站或第三方網站下載和安裝。這章節將教你如何使用模組及套件,並安裝和管理第三方套件,提升Python程式開發效率。
開始上課聽說最近外資對台積電法說會的評價很高,不知道是真的還是假的呢?那麼就讓我ChatGPT來告訴你們答案吧!為了能夠快速探索外資對台積電法說會的看法,我們先蒐集了一堆外資對台積電的投資建議報告,並運用最近話題最熱的兩大神器:langchain 與 llama_index來將所有外資的建議報告索引起來。 而本教學不只是教學如何建立單篇的PDF索引,而是包含多篇PDF的索引服務。當我們將所有報告索引起來後,這項服務就比ChatPDF更加傑出!使用者只需要對索引提問,就可以輕輕鬆鬆得知每家外資對台積電法說會的看法了!
開始上課Spark最近版本中收錄了R語言的SparkR,這讓R語言的資料分析能夠與Spark進行無縫整合。在RStudio下的安裝過程經過實測後發現,非常簡單且與使用RHadoop撰寫MapReduce非常相似。然而,研究後發現部分機器學習的功能仍需自行撰寫,無法直接呼叫MLlib,這是目前讓人最失望的部分。
開始上課Ollama是一款能在個人電腦上輕鬆部署和使用語言模型的工具,透過Ollama,我們便能在終端機使用:1. 聯發科的 Breeze 7b 模型、2. 利用 Python 接合 Ollama 的端口,3. 甚至使用 Llava 模型智慧地重命名文件中的圖片。透過本地端部署的大型語言模型,便能在保障隱私與安全的前提下,有效能夠提高工作效率。
開始上課這篇文章介紹了如何使用Facebook Graph API探索個人隱私。透過連結到Facebook Developer Page,可以學習如何使用Graph API進行測試。
開始上課今天我們要探索一個超酷的主題:如何打造你自己的中文Podcast!🎙️ 最近,NotebookLM推出了一個令人興奮的新功能——將筆記轉換成Podcast。聽起來很棒,對吧?但是,它目前只支持英文,而且操作不太直觀。別擔心!我們有更好的解決方案。 😉 在本教程中,我們將利用OpenAI的強大API,向你展示如何輕鬆創建引人入勝的中文Podcast。
開始上課解密微調:定制專屬於你的大型語言模型!🚀 想知道如何提升ChatGPT模型性能、節省成本,還能獲得更快的回應速度嗎?透過微調(Fine-Tuning),我們為你展現客製化模型的強大之處,讓你掌握產生高品質回應的關鍵技術!不要錯過這場關於AI革命的探索之旅,立即點擊觀看!
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