如何在五分鐘內透過AWS的EMR服務快速開啟一個Hadoop叢集?
這篇文章介紹了如何使用Amazon EC2的EMR服務快速建立Hadoop叢集,並指出這將使巨量資料分析變得非常簡單。同時,文章也提到如果讀者對Hadoop和其生態系統有更多興趣的話,可以參考由作者和Tibame共同開設的線上課程。
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開始上課MLlib 提供了決策樹分類的功能,使用DecisionTree.train可以輕鬆建立模型並預測客戶是否流失。此外,也可以使用不同的套件計算準確度和AUC,使用Spark來分析大量的資料非常簡便和迅速。
開始上課Spark最近版本中收錄了R語言的SparkR,這讓R語言的資料分析能夠與Spark進行無縫整合。在RStudio下的安裝過程經過實測後發現,非常簡單且與使用RHadoop撰寫MapReduce非常相似。然而,研究後發現部分機器學習的功能仍需自行撰寫,無法直接呼叫MLlib,這是目前讓人最失望的部分。
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